實施智慧工地於不同工作場景

工地安全除了上回與大家分享的地下工程「4S管理」外，其他場景如橋底施工、機械移動、高架吊塔，以及堆填區等的安全問題，也不容忽視。就筆者近期處理過不少這類安全項目的經驗，今回與大家分享一下如何運用物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據，通過中央管理平台統一控制去改善工作環境，提高安全管理水平。

首先說說橋下工程項目，時常會有數十名工人同時作業，環境相當密集，一旦發生意外，工人很容易被困在施工區域內。因此最重要的是實時監控工人數量，確保他們在安全的區域內工作，避免在非施工期間有工人被遺留或逗留。應為工人配備智能手錶，把定位及數據統一連接到智能中央平台。遇有緊急情況，可以通過多種渠道，如短訊、CMP、手機App等，向工人及工程管理人員發出警報。這種模式在短期或即日的工程均適用，每日收工時再統一收回智能手錶即可。

在一些大型機械移動及吊塔環境，都是安全隱患的重點。這些機械在運作時，如果工人不小心走入盲點位置，就很容易發生意外。工地應考慮使用藍牙方案，在移動的吊臂機械上安裝藍牙網關，並為工人配備智能監控手錶。藍牙網關會以1秒的頻率接收附近的藍牙設備信號，以此判斷工人與機械的距離。如果設備信號靠得太近，系統將會觸發警報。即使工人視線被遮擋，也能確保他們不會與移動機械距離過近。

筆者早前曾到堆填區視察，發現除了環境惡劣、臭氣熏天外，另一問題是推土機、垃圾車等車輛在場內來回穿梭而沒有固定的行駛路線，極易發生意外。去年在打鼓嶺堆填區就發生過悲劇，一名男工被垃圾車撞倒後困在車底及石塊之間最終不治。因此，有關方面應考慮在推土機和車輛上安裝藍牙網關，並在工人活動區域設置感應式標桿。當車輛或推土機接近標桿時，藍牙網關能即時感應並觸發警報，從而避免車輛或推土機誤入工人工作區域。

此外，在工地和堆填區這樣的環境中，維護電源是一大挑戰。相關企業機構可以考慮使用低用電量的Smart Tag方案，即使一年不充電也能無縫運作。而在各項智能安全方案中，需要利用智能影像辨識技術，以識別人物或指定物件如車輛、重型機械、吊臂等。智能鏡頭的使用或會引發公眾對私隱的擔憂，但一般情況下，鏡頭不會使用任何人臉識別的功能，只會辨認鏡頭前影像是人物或是指定物件。

其實智能科技在工地上的應用，並不用涉及複雜的編程，只要我們能夠將智能平台與所有硬件設備相連接，並進行統一管理，那麼在發生緊急情況時，系統就能及時發出警報，大大加強保障工人的安全。