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可持續發展

如何在地下水道工程實施智慧工地

2024-03-20

建造業工人，向來予人印象是「高危職業」，因本港幾乎每月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據，本港在2023年有23人在工業意外中喪生，其中19人是建造業工人。建築業界已經積極加強工地的安全意識，並且利用科技推行智慧工地，即「4S管理」（Smart Site Safety System），然而這是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜，涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景，而不平坦的地表更散佈着各種建築材料，要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置，談何容易？筆者近年經常處理有關建築安全的項目，透過物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中，有很多先進的硬件可以採用，包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等，但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連，並透過中央管理平台控制，以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。以近期一個地下水道工程項目作為例子。地下水道的建設是城市發展不可或缺的一部分，當中有不少密閉的施工空間，諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時，很容易會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。再者，地下水道環境的複雜性也增加了意外發生的可能，救援人員需要花費大量時間才能找到受困工人的位置，從而影響了救援速度。要在這類項目實現「4S管理」，必須考慮到地下水道和密閉空間的特殊情況，以及科技設備的便攜性。維護電源是一大痛點，若用上了智能標籤（Smart Tag）方案，一年都無需充電，也可無縫運作，配合即插即用（Plug-n-Play）設定模式的裝置，以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。當工人配戴智能手錶或智能頭盔時，所有硬件設備與智能中央管理系統相結合，可監察施工區域工人人數，工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時，只需在應用程式提交申請，系統將即時處理；如果申請獲准，應用程式的二維碼將會更新。工人在施工期間穿戴相關的配備裝置，智能設備將持續監測工人的健康指數，一旦發現問題（如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態，或檢測到空氣質素出現異樣），不用工人發出求救，系統已可即時透過簡訊或手機App通知有關人員，同時傳送工人實時位置，以便進行及時救援。實現智能工地與一般商業應用不同，當中所涉及的技術設備、實地情況、裝置配套等，可謂千變萬化，沒有標準方案。最近我參與的幾個工程項目，都以實現「4S管理」為目標，例如橋下空間的施工、工地機械移動及吊塔區域的安全管理等，不同項目都有不同的智能安全管理應用，下回再與大家分享。 [...]

可持續發展

All in One人工智能平台— AI LIFE

2024-02-19

上文曾分享LLM進化版LLMgt，透過結合空間數據及IoT，處理3D環境及在3D空間內發出指令以進行操作，但要管理這種AI模型，仍需要專業科研人員編程，才可發揮功能，當一般用戶在企業組織將之實際應用時，未必可以用得稱心如意。最近，探訪一位企業客戶，他已習慣使用智能科技應用，日常工作亦會應用「大型語言模型」（LLM）協助企業工作。他坦白說初用AI時覺得非常方便，但日子久了卻發現AI所提，然而其聰明只在於模仿能力極高，它卻會出現「幻覺」、錯誤推理、整合出偏離的答案，那企業使用者如何可更好地管理、控制及運用LLM？誠然，人工智能雖然聰交的答案未如理想，並非他確切需要的回覆。這亦讓我深思人工智能於商用層面的應用，的確，現時市面上的商用AI軟件，未必完全適合每間企業機構，AI的回應亦難以控制，回覆跟用戶所期望的答案多有落差。 LLM模型雖然很聰明明，但要它確切理解用戶的需要再作出回應，當中似乎仍有缺口。早前業內人士發布了新一代基座大模型GLM-4，它能夠自主地根據使用者意圖，自動理解及規劃複雜指令。這正是我們團隊開發的方向—All in One人工智能平台AI LIFE，其可結合LLM，實時融匯IoT、PNT及大數據，駁通不同的API，進行快速分析，向有關使用單位提供即時的對應方案。用戶可根據自己所想，有效地驅動它理解並執行複雜的指令。舉例問它：「睇下公司數據庫，A產品仲剩幾多貨？」回答這個問題的難度在於，模型要理解廣東話「睇下」、「仲剩幾多」的意思，同時問題中也沒有告之是哪個數據庫、要在哪兒搜尋。模型會懂得自動接駁公司數據系統進行搜索，根據該指令自行規劃檢索任務、自行選擇資訊來源、自行與資訊來源互動，再提交回應給你。我們團隊努力建構的All in One人工智能平台AI LIFE，是管理LLM模型的平台，旨在填補落差，先理解用戶的發問（Reasoning），繼而作出相應回覆（React）。看似簡單，但過程卻殊不簡單，特別是我們用的廣東話，字詞多義又多變化，上述例子中「睇下」已含觀看、檢視、查閱等意思，日常我們又會講成「睇睇」、「Check下」、「數下」等不同說法，要讓模型準確理解用戶的意思並非易事，我們正努力開發以更方便用戶使用。陳智銓（Arthur），思路富邦集團（SagaDigits）創辦人 [...]

可持續發展

AI新進化：由ChatGPT發展到LLMgt

2024-01-24

說起人工智能，大家現時會用到的ChatGPT、GPT-4、Copilot、文心一言等，嚴格來說都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model）。你與它們對話，它們會提供一些建議資料給你，也能幫你撰寫文稿及信件等，在處理文字、語音和平面影像時頗能勝任。然而，這些LLM對3D空間及事物，是無法識別及理解的，故其分析與互動能力仍然很有限。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對LLM而言，這一切都超出了它的理解範圍。要進一步開拓AI的功能，就需要開發嶄新的LLMgt模型。未來的LLMgt，能夠應對及處理3D環境，透過結合空間數據及IoT，從而開發出更貼近人類的思維，以及能在3D空間內發出指令、進行操作。其原理，就如給予AI一副「肉身」，或許到時只需打開手機鏡頭掃瞄一下你的房間，AI就能提醒你放在一角的吸塵機需要充電、冷氣機似乎有異樣需檢查維修。AI將可以真真正正擔任人類生活上的助手，協助大家處理大小事務，就像Marvel電影中Tony Stark的AI助手Jarvis一樣完美！而當LLMgt技術被應用於社會、商業、工業等範疇，AI助手的潛力絕對是超乎想像。例如在大廈管理的層面，LLMgt 能夠收集大廈各處的冷風機、風速、氣流等數據，當AI助手察覺到有異樣，如風速過強、變弱、冷風機口過熱等，能自動發出指令，檢測大廈的冷風機運作情況；若進一步配合使用機械人，AI助手更可自動指派機械人前往維修冷風機。而在工業製造範疇，LLMgt 的AI助手更是無往不利，能協助管理人員監察機器運作、自動檢查Sensor、防止及應對工業意外等。目前，筆者的研發團隊正在積極開發LLMgt技術項目，並將在我們擅長的建築業、醫院、商場等的智能系統中優先投入應用。可以肯定在不久的將來，AI助手將會更有效地輔助人類工作，讓大家的時間可以用於處理更高價值的工作，從而大大提升生活質素。陳智銓（Arthur），思路富邦集團（SagaDigits）創辦人暨集團成員隨賞科技（Compathnion）行政總裁 [...]

可持續發展

掌握2024年全球電商物流科技

2024-01-04

近年電商市場急速崛起，據大數據平台Statista統計，預測2026年全球電商物流市場收入將達到約7,708億歐元，較2021年的4,410億歐元增長高達75%。隨著電商市場蓬勃發展，電商物流扮演關鍵角色，產業積極投入科技發展，提升物流效能、成本效益以及服務水準。在這篇文章中，我們將揭示2024年最新的電商物流科技趨勢，助您在快速變遷的電商市場中穩健發展！物流科技新動向1：倉儲與配送智能自動化物流科技廣泛應用，包括倉儲與配送智能自動化、物聯網（IoT）技術、無人機遞送、AI預測物流需求等，顯著提升電商物流作業的便捷性和效率。e+Solutions最近引進智能物流機械人（AMR），實現全面倉庫自動化，大幅提升營運效率。AMR改變了倉庫操作模式，由「人到貨」轉為「貨到人」，揀貨準確率超過99.9%，同時訂單處理效率增加1倍，為電商提供更迅速、準確的網店物流支援。未來物流科技發展將邁向更成熟階段，持續提升作業處理速度和準確度。延伸閱讀：【電商倉庫再升級】30部AMR智能物流機器人正式運作物流科技新動向2：一體化系統，連結全球倉庫網絡跨境電商物流需求強勁，電商品牌欲拓展全球市場，可能需利用多個地區的倉庫進行備貨和配送，整合為一的系統能有效管理和追蹤各地庫存和訂單。採用「一體化系統連接多個倉庫」（One System, Multi-Warehouse）模式將成為新趨勢，電商只需透過雲端系統便可經營全球電商生意，不受地域限制。例如，e+Solutions許多中小企電商客戶遷居外地後，仍能透過物流系統管理庫存和訂單，持續營運香港網購生意。延伸閱讀：e+Solutions 3大高效倉庫管理，自動出貨快狠準物流科技新動向3：AI智能整合多方數據在大數據時代，深度數據分析成為業務成功的關鍵。對電商而言，數據分析有助預測產品需求、優化庫存和制定銷售策略。許多倉庫開始引入AI並增設自動化物流設備，整合即時營運數據，如庫存總覽、訂單狀態、銷售業績和訂單分佈等，進一步協助他們做出更精確的營運決策。展望2024年，電商物流行業將持續迎接創新科技，積極探索更多智能物流應用，與全球電商攜手開啟嶄新的電商篇章。文：e+Solutions 副總經理葉翠玲（Sandra） e+Solutions [...]

可持續發展

令綠色建築達到極致從設計開始便需介入

2023-12-11

國際吹起零耗能建築風氣，降低建築能耗，是解決能源危機的方式之一，根據國際能源署（IEA）統計，有高達 55%的全球耗電量來自建築，先進國家推動零耗能建築相關法規，其中歐盟訂定從2021年起，所有新建築必須是近零耗能建築（nearly Zero-Energy Building）。與從前只講求節約能源的綠色建築不同，零耗能建築具有綠能發電、儲能、深度節能及智慧能源管理技術，所消耗的電力等於生產的電力，達到零排碳的境界。香港近年落成的商廈、新屋苑或商場，都致力實現具備最高能效水平及永續性，啟用人工智能的建築物預期將會急速增加。至2050年，全球都市人口將會是現在的兩倍之多，工作、生活、娛樂等功能的建築物與其能源碳排，將佔溫室氣體排放量的40%左右。以歐盟為例，歐盟的建築能耗佔能源總消費量的40%以及佔溫室氣體排放量的36%。歐盟的建築能耗佔能源總消費量40%，執委會訂下2030年前翻新3500萬棟建築的目標，規劃投入910億歐元的億振興基金，進行建築綠色轉型。歐盟執委會推估，翻新現有建物可降低歐盟總能耗約5至6%，因此訂下2030年前翻新3500萬棟建築的目標。德國訂定嚴格的建築法規歐洲國家同時利用經濟誘因的補貼政策，以及訂定嚴格的建築法規和標準，鼓勵民眾選擇較節能環保的建築或翻新住所。德國復興信貸銀行（KfW）推出政策，無論是新屋或是既有建物，只要能耗優於法定標準且符合該銀行之方案，均可獲得貸款與節能補助。建立在成本效益上的建築節能標準，也讓將近半新建案的能效都優於德國國家標準。除了獎勵性的補貼措施及強制性的建築節能規定，資訊透明化也是重要的一環。德國的「建築能源護照」（Energy Performance Certificate, EPC），目的就在於揭露建築實際的能耗。在德國，業主必須在買賣或租賃房屋時要附上能源護照，讓買方或租客可以清楚掌握房屋的能耗，且在民眾常出入的大型公共建築，也必須公開展示能源護照。英國則設有建築能源資料庫，提供民眾上網查詢。不過，搭配具有強制性的節能法令，效果更佳，藉由市場經濟壓力和全民監督，讓業主願意透過翻新或改建，降低房屋能耗。法國為進一步推動房屋節能改造，提出具有約束力的措施。從2021年起禁止能源效率低的建物提高租金；自2023年起，所有房屋單位都必須遵守最低能效標準，並要求自2028年起需翻新所有高能耗建築物。而英國則是直接在《氣候變遷法》中設定，2025年住商部門的溫室氣體排放量需比1990年的基準降低50%。節能成功產生更多成本效益許多國家積極將建築翻修振興方案納入重點推動項目，因為有分析指，到2030 [...]