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博客

馮景龍:能預測未來的AI科技

人工智能和預測分析技術日漸成熟,並廣泛地應用在我們生活當中。當我們日漸依賴這些科技時,我們更要明白科技背後的原理和所有結論的依據。 隨着人工智能的發展,預測分析(Predictive Analytics)已經逐漸普及,並變得越來越容易實踐。許多行業已使用預測分析,作為商業戰略的核心部分。但從前這技術只提供給能夠負擔得起的大型企業或跨國巨企,也因為在數據不足的情況下,它的應用變得十分局限,主要集中在銷售預測方面。   最近,在人工智能和大數據普及下,預測分析的應用才變得多元化和經濟實惠,也變得容易操作。越來越多企業爭相學習該技術,並願意投資開發適合自己的預測分析模型和應用,以致提升日常運營效率。   其實,預測分析並非新鮮事,它源於統計學,亦利用數據建模(Data Modelling)、人工智能的機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)等算法進行數據分析。這技術從歷史數據中,提取信息來辨認趨勢和行為模式,分析未來事件發生的概率,並作出預測,繼而根據預測結果,提出最佳行動方案,以實現最佳結果。   人工智能預測使企業能根據歷史數據,對問題的可能結果,作出高度準確的猜測,為企業提供更具商業價值的洞察力。例如從歷史數據顯示,某些客戶如果具備某些條件和特質,在不久將來就會有流失的可能;那麼,人工智能就可檢視現有客戶是否具備這些類似條件,從而預測他們一年內流失的可能性,企業就可據而通過溝通和優惠來防止。   除應用於銷售和營銷,人工智能和預測分析,已被廣泛應用於不同行業。有機構研發出可預測機器設備何時發生故障的模型、有的專門預測員工離職和申請病假的情況、有的更預測運動員在不同情況下的表現等。   筆者認為,應用人工智能和預測分析,在醫療產業將帶來顛覆性的改變。數據一直是醫療保健領域中的熱話,使用人工智能和預測分析,可帶來更有效的治療和疾病預防。透過整合來自醫院內的各種數據,再結合外部數據,例如從個人裝置上得到的實時身體情況和社區健康的數據,預測分析就可實現更有效和更全面的護理,甚至能實現個性化醫療(Personalised Medicine)。現今,各國政府都已採用類似技術去預測和防控COVID-19疫情。   然而,人工智能和預測分析的應用,仍存在信任問題。即使人工智能在醫療上,可協助醫生分析數據達致精準判斷,但畢竟仍是一項嶄新科技,要得到社會和病人的信任,還需一些努力以證明其穩定性和準確性。   無論規模大小,人工智能和預測分析正日益成為企業的核心功能,整個商業世界和社會各界別,都可使用預測分析,從而提高洞察力和執行的有效性。可是,在建設預測分析系統的過程中,最重要的還是如何獲取信任,畢竟這都是一門預測將來的技術。   作為科技的研發者,我們有責任讓企業和用家,明白預測模型所作的結論,背後有什麼根據,以及為何分析值得信賴;而成功關鍵,就在於與用家須具有良好的溝通。   撰文:馮景龍  香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員 Optix Solutions Ltd. 創辦人 [...]

股市

AI醫學影像市場巨大 鷹瞳科技發展空間廣闊

對於檢測高血壓、糖尿病這些常見慢性病,目前要用不同的方法,如果有一個既簡單易用且可靠的方法作全面檢查會是醫界的福音,據悉,視網膜影像AI領域或可以做到。簡單而言,就是對著眼球拍照後,AI可以從視網膜圖會檢測,將像中快捷精準地發現數十種慢性病和病竈隱患。今天上市的鷹瞳科技(02251)就是從事有關業務,值得留意。 據行業數據預測,中國的AI醫學影像市場規模將從2020年的3億元(人民幣、下同)增至2030年923億元,期間的年覆合增長率高達76.7%。當中,人工智能視網膜醫學影像的市場規模預計將從2020年的7600萬元增至2030年的340億元,十年內年覆合增長率超過了80%,可見發展潛力非常巨大。 鷹瞳科技是內地首批提供人工智能視網膜影像識別無創、快速、有效且可擴展的早期檢測、診斷及健康風險評估解決方案公司之一。成立於2015年,公司是眼科AI領域的佼佼者,是在中國首批提供人工智慧視網膜影像識別的早期檢測、輔助診斷及健康風險評估解決方案的公司之一。 作為醫療AI的頭部企業,公司建立了十分豐富的產品管線。公司自主開發的核心產品Airdoc-AIFUNDUS是一款人工智能醫療器械軟件,獲批用於輔助診斷糖尿病視網膜病變,以協助醫生做醫療診斷,為同類產品中首個獲得中國藥監局第三類醫療器械證書的醫療器械。 Airdoc-AIFUNDUS的一體化醫療健康解決方案具備了提供普惠服務能力,即擁有大量的數據積累,據招股書資料,公司有370萬張完整用戶視網膜影像和相應多模態數據,基於這一全面、海量和多樣化的視網膜影像數據庫才有了AI算法的「訓練基地」;至於AI算法的優化叠代,與公司六年來紮根行業、積累豐富數據緊密相關,令算法和模型在訓練中不斷提升了智能化識別能力。 事實上,鷹瞳科技在專業人才儲備上也形成了堅實基礎,其研發團隊擁有涵蓋DL(深度學習)、ML(機器學習)、計算機視覺、大數據分析等方面的專精人才,在國內擁有152項專利及專利申請。公司過去兩年的研發投入分別達到4121.2萬元、4230.9萬元,今年上半年相關投入更增至2400.5萬元,按年增長39.3%。 多場景應用落地能力強 基於人才、技術等方面的優勢,目前鷹瞳科技在醫療行業的資源整合(多場景應用落地)能力特別強,除了已經獲得國家藥監局第三類醫療器械注冊證的AI糖網輔助診斷軟件之外,其產品還覆蓋了醫院臨床科室,以及體檢中心、社區診所、視光中心、保險公司、藥房等多元化健康服務場景。 因此,今次上市能引入包括CloudAlpha、廣發基金、LAV及WT等八家實力雄厚的基石投資者合共認購719.87萬股。而集資淨額約16億港元主要用於Airdoc-AIFUNDUS持續優化、開發與商業化,以及用於硬件設備研發和生產,以及健康風險評估解決方案的研發等,前景值得期待。 撰文: 鄭明輝 獨立股評人 [...]

企業策略

本地初創推 AI專利快檢索 助力科研發展

本地初創優端合科 (InnoAIbator) 日前推出自家本地研發的「人工智能專利檢索評估」,運用首創人工智能新算法「自然語言彩色圖騰」(NLCT)核心技術,突破現時專利檢索評估技術的弊端,令專利檢索評估更全面更省時,該團隊表示,新技術不僅有助於發明者節省專利評估時間,更協助投資企業獲得更全面的資料,有助推動香港以至國內科研初創企業的發展。 公司聯合創始人兼行政總裁馮威棠教授   申請專利是從事科研初創者踏出的第一步,然而現時市面上專利代理涵蓋的科研範圍有限,只能透過搜尋器以人手檢索,不能精準檢測。同時,發明者若想找普通專利代理人進行專利評估,一次需耗費2,000至3,000元。可以說,現有的專利檢測評估方法不夠全面、準確度低、十分耗時且價格較高。 針對目前專利檢索評估技術的弊端,香港科技園公司「科技創業培育計劃」成員之一InnoAIbator日前推出「人工智能專利檢索評估」。該系統能把專利文章內組合的所有關鍵詞,透過人工智能新算法轉化成彩色圖騰,提升文章相似度對比的效率,預測發明者獲取專利的成功率,減少人工專利檢索的時間和成本,令專利檢測評估更全面、省時、準確,提高發明者獲得專利的成功率。 公司聯合創始人兼行政總裁馮威棠教授表示,透過一堆關鍵字及同義字對比,專利檢索可快至20分鐘,能提高發明者及創科投資者的工作效率,協助發明者往更先進、有潛力的科研方向邁進;從長遠來看,亦能推動香港科研的發展。同時,該系統收費較低,通常在千元以下,可減輕發明者負擔。此外,除了能快速高效評估專利,該系統亦能提供專業分析數據,如利用人工智能建議增加其他技術含量等。 人工智能技術應用日趨普遍,本港近年來在相關領域方面發展迅速,各高等院校表現出眾,研發能力屬世界前沿。今年,本港數間高校透過AI技術,先後研發出有益人類身體健康及社會運轉的科技,有助於預測患者病情惡化風險,協助醫生診斷及制訂合適治療方案等。 團隊稱,系統的大數據覆蓋中國逾1,000萬個及美國逾300萬個專利,研發成本約600萬元,當中三分之二由港府及香港科技園公司資助,自去年7年運作後,共有近300多間創科公司、50多個本地大學科研團隊使用,涉及醫療、互聯網、機械人等行業。 馮威棠說,全球專利代理及周邊服務的市場利潤龐大,單在內地已有約4,000 間專利代理公司,期望除了初創公司外,亦能吸引更多專利代理使用,公司未來會重點開拓中國市場。 本地初創優端合科 (InnoAIbator) 正式推出自家本地研發的「人工智能專利檢索評估」。 [...]