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陳迪源:新型商業化(四) —— 商業化AI的創新與倫理挑戰

在現代商業應用中,AI技術已經深深融入我們的日常生活。從Netflix的推薦算法到管理股票交易的複雜系統,AI已經成為許多技術背後的核心驅動力。儘管AI技術帶來了顯著的優勢,如顯著提高效率和生產力,並在各行各業實現了前所未有的創新,但它同時也引發了一系列倫理和實際問題,這些問題不容忽視且需要謹慎管理和監管。 首先,隨著AI系統收集和分析大量個人數據,如何保護用戶的私隱成為一個重要的挑戰,無論是在醫療診斷還是消費者行為分析中,數據的安全和個人隱私的保護都至關重要。其次,AI系統的安全性也需要得到高度重視,防止其被惡意利用或出現技術故障,任何一個細微的錯誤都可能帶來巨大風險,這不僅影響系統的正常運行,還可能對社會穩定構成威脅。 此外,潛在的職位流失問題也引發了廣泛關注,隨著自動化和機器學習技術的廣泛應用,許多傳統職位可能會被取代,這對勞動力市場產生深遠影響,可能導致大量員工面臨失業風險。最近在武漢推出的自動駕駛專車服務,就是一個完美的例子,人們並不是害怕因為AI而失去工作,而是害怕這一天來得太快,讓他們措手不及。因此,對這些問題的管理和監管需要政府、企業和學術界的共同努力,制定相應的法律法規和倫理指導方針,確保AI技術的負責任發展。政府和行業領袖應該將重點放在將AI應用於人才短缺的領域,改善工作安全和條件,並給予人們足夠的時間來準備這些變化,這樣我們才能在享受其帶來的便利和增長的同時,減少潛在的負面影響。 筆者認為,AI的真正價值在於融合人類智慧與其強大的計算能力,創造新知識並拓展我們的能力。善用AI,我們能在醫療、金融、客戶服務等領域取得突破,打破傳統限制。然而,我們必須警惕AI技術的限制和潛在偏見。通過負責任地利用AI,將其用於補充和增強人類能力,我們可以解決複雜挑戰,開啟前所未有的可能性。關鍵在於平衡利用AI的優勢並認識其局限,確保我們將其視作增強而非取代人類智慧的工具。 AI不僅代表技術前沿,更標誌著將智慧整合到網絡系統中的重大轉變。在我們將AI融入生活各方面的過程中,我們有責任引導其發展方向,利用其力量為社會帶來更大福祉。 撰文:陳迪源  香港創科發展協會創會主席、自由黨中央委員 ============= 延伸閱讀:陳迪源:新型商業化(三) —— 人工智能的演變 ============= 深入閱讀政經生活文化,更多內容盡在: Website:www.capital-hk.com Facebook:www.facebook.com/CapitalPlatformHK Instagram:www.instagram.com/capital.ceo.entrepreneur LinkedIn:www.linkedin.com/company/capitalhk/ [...]

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陳迪源:新型商業化(三) —— 人工智能的演變

在前兩篇文章中,我們探討了人工智能(AI),尤其是生成式人工智能(AIGC),如何為企業賦能並引發商業世界的變革。在這篇文章中,我希望分享AI的歷史和演變,以便讀者能夠更好地理解這項技術的基礎。我們將深入分析AI的歷史發展、技術進步及其對各行各業的深遠影響。 人工智能有多種分類方式,一般來說,人工智能(AI)可以分為兩大類型:狹義人工智能和通用人工智能。狹義人工智能,也稱為弱人工智能,是設計來執行特定任務的(如人臉識別或網絡搜索),這是當今最常見的人工智能類型。通用人工智能仍然是理論上的,它將在幾乎所有認知任務上超越人類。人工智能的一個顯著分支是人工智能生成內容(AIGC)或生成式人工智能,其目的是創建能夠理解、學習和應用知識於廣泛任務的機器,類似於人類的智能。 自1950年代和60年代早期起步以來,人工智能(AI)已經經歷了巨大的變化。最初的AI系統依賴於簡單的預設程序來預測某些情境下的人類行為。然而,由於人類行為受到個人經歷、情緒、偏見和環境等多種因素的影響,這些早期的AI系統很難準確預測。因此,當時的AI並沒有引起如今這般的廣泛關注。 如今,AI已經變得能夠執行許多需要人類智慧的任務,如學習、推理、解決問題、感知和語言理解。這種顯著的轉變主要得益於技術的進步,尤其是存儲技術、高速網絡、計算機處理能力和圖形處理單元(GPU)的發展。GPU最初是為圖形處理設計的,但現在在快速處理大量數據方面發揮了重要作用。 現代AI的一個重大突破是機器學習的興起,這是一種讓系統從經驗中學習並改進的方法,而不需要人工明確編程。在機器學習中,深度學習是一種特別強大的技術。它利用模仿人類大腦結構的神經網絡來自動學習數據的層次表示。通過在大量數據上訓練,深度學習算法可以識別複雜的模式並做出精確的預測,使得AI能夠處理更複雜的任務。 然而,必須認識到AI的結果是概率性的,可能並不總是反映普遍的人類行為。AI基於其學習數據中的模式進行預測,但個別人類行為仍可能偏離這些模式。此外,AI答案的準確性取決於訓練數據的質量和代表性。偏頗或不完整的數據可能導致有缺陷或偏見的AI輸出。 儘管AI取得了顯著進展,但在全面模擬人類智慧方面仍有不足。AI在執行特定任務上表現出色,但在理解情感、情境推理和常識方面依然存在挑戰。有趣的是,像邏輯推理這樣的複雜人類思維,所需的計算能力相對較少,與複製我們的無意識技能和直覺所需的大量計算能力相比,顯得微不足道。這凸顯了人類認知的複雜性,以及開發能夠真正匹敵人類智慧的AI系統所面臨的挑戰。 撰文:陳迪源  香港創科發展協會創會主席、自由黨中央委員 ============= 延伸閱讀:陳迪源:新型商業化(二) —— 人工智能對各行各業的深遠影響 ============= 深入閱讀政經生活文化,更多內容盡在: [...]

陳迪源:新型商業化(二):人工智能對各行各業的深遠影響

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陳迪源:新型商業化(二) —— 人工智能對各行各業的深遠影響

上一篇文章我們探討了人工智能(AI),尤其是生成式人工智能(AIGC;以下簡稱AI),如何為企業賦能,並引發商業世界的變革。那些率先採用,或是後來投入資源運用AI的企業,正利用AI推動業務增長和創新。一些甚至客製化自家的大模型(LLM),在企業中灌注AI的基因,用以整合技能和專業知識。這些企業善於利用AI實現複雜流程自動化、海量數據分析和智能決策,並將會成為各行各業的標杆。本文我們將探討AI如何在不同的行業中應用。從醫療保健到金融,從零售到製造,AI正在顛覆傳統的運作模式,開啟增長、創新和競爭的新篇章。 在醫療保健領域,AI徹底改變了醫務人員診斷和治療患者的方式。AI驅動的診斷工具能夠深入分析醫學影像,識別異常模式,提供精確診斷,使醫務人員能夠將更多精力投放在更複雜的病案上。AI還能優化患者的治療效果,實現個性化治療方案,減少醫療失誤,從而提升整體醫療水準。 在金融領域, AI徹底革新了銀行和金融機構的運營模式。AI驅動的聊天機器人能夠提供全天候的客戶支持,自動化處理日常交易,釋放人力資源以專注於更複雜的金融服務。AI還能強化風險管理,幫助金融機構識別潛在威脅,並主動採取措施降低風險,確保金融系統的穩定性和安全性。 在零售領域,AI正在改變企業與客戶互動的方式。由AI驅動的聊天機器人可以提供個性化的客戶服務,根據個人偏好推薦產品和服務。此外,AI還能優化庫存管理,幫助零售商調整庫存水平,減少浪費,提高供應鏈的效率和靈活性。 在製造領域,AI正在改變產品設計、生產和分銷的方式。由AI驅動的機器人可以自動化複雜的製造流程,不僅提高了效率,還降低了成本。此外,AI還能優化供應鏈管理,幫助製造商優化生產流程,縮短交付時間,進一步提升整體生產效能。 AI的興起已經成為商業世界的一股變革力量,將徹底改變企業運營、創新和競爭的方式。從初步應用到高度成熟,AI對各行各業產生著深遠影響,重塑了企業的運作模式,開啟了增長、創新和競爭的新機遇。 筆者接下來將發表約20篇、這系列的文章,包括探討AI在各種商業運營中的應用,例如客戶服務、數據分析和供應鏈管理。此外,我們還將討論人工智慧與網絡安全的關係;以及更深入的話題,包括AI的認知、治理和倫理問題等等。最後,我們也會關注未來所需的人才和技能。希望讀者朋友繼續關注本人欄目。 撰文:陳迪源  香港創科發展協會創會主席、自由黨中央委員 ============= 延伸閱讀:陳迪源:新型商業化(一) —— 人工智能如何為企業賦能 ============= [...]

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陳迪源:新型商業化(一) —— 人工智能如何為企業賦能

人工智能,尤其是生成式人工智能(AIGC;以下簡稱AI),正迅速重塑商業世界的運作模式。從企業營運到創新,再到競爭策略,AI的快速進步為我們帶來一系列先進的工具和應用,徹底顛覆了諸多行業的遊戲規則。這篇文章將是筆者一系列以「新型商業化」為題,關於AI在商業應用的開篇之作。我將和讀者深入探討AI,解析其在不同階段的認知和應用,並審視其對各行業的深遠影響。   在這一波AI發展的早期階段,許多企業尚未意識到它的存在,以及其改變營運方式的潛力。這種認知上的不足,導致了AI應用的巨大差距,許多公司難以跟上這一領域的快速發展。然而,隨著OpenAI的ChatGPT迅猛發展,越來越多的企業開始關注這一技術,並逐步認識到其潛力。 AI的早期採用者通常是各行業的先驅,他們願意承擔風險並投資新技術,或者是那些勇於嘗試新方法以提高生產力的探索型員工。他們洞察到AI在推動創新、提升效率和獲得競爭優勢方面的巨大潛力。儘管AI有時會出現失誤或產生意料之外的結果,他們依然率先將AI整合到商業戰略中,利用其能力實現流程自動化、數據分析和智能決策,最終成為第一批獲取AI紅利的人。這些先驅者的特質是比一般人更具科技敏銳度,並且能夠熟練掌握提示詞(prompt)的運用。好的提示詞運用,可以引導AI生成更準確和有用的回應。這需要選擇適當的詞語和結構,確保AI能夠有效理解並提供期望的結果。 隨著越來越多公司使用AI服務和大型語言模型(LLM)來開發應用工具和軟件,即使不熟悉提示詞運用的用戶也能受益於AI,例如新版的MidJourney(人工智能繪圖工具)、ChatGPT-4o和Luma(高精度視頻生成工具)已經能夠理解自然語言。有些工具甚至可以直接生成軟件程式或精彩豐富的PPT。 在商業應用中,AI可以以獨立應用的形式存在,例如聊天機器人和繪圖工具;也可以作為一種用戶看不見的流程,例如自動化客服和智能數據分析;又或以實體形式出現,例如機器人和自動駕駛車輛。隨著AI的進一步發展和普及,它將像通信技術和電力一樣,逐漸融入我們的日常生活。這不僅意味著,更多的應用和服務會變得更智能和高效,還將促進各行業的創新和進步,最終改變我們的工作和生活方式。 下一篇,筆者將和大家探討AI在不同領域的應用和發展。 撰文:陳迪源  香港創科發展協會創會主席、自由黨中央委員 ============= 延伸閱讀:陳迪源:財政預算案下香港的創科未來 —— 投資、人才與綠色發展 ============= 深入閱讀政經生活文化,更多內容盡在: [...]

可持續發展

科技助力「走塑」政策 智能解決方案舒緩酒店服務壓力

本港已經開始實施首階段「走塑」政策,在管制即棄膠餐具和其他塑膠產品的相關法例中,列明禁止提供指定塑膠製品。這新規管下,酒店業界可謂大受影響,因酒店房間內的洗漱梳妝用品(包括膠柄牙刷、塑膠包裝牙膏、浴帽等)及即棄樽裝水等,都不能再免費提供予住客。這些措施在長遠來看有助於環境保護,但預計在實行初期,會令不少住客因未習慣而感到困擾,尤其是當來自某些國家的旅客不知道香港酒店的「走塑」政策,會對酒店的運營及客房派遞服務造成重大壓力,令人力成本急劇上升。 有見及此,科技公司紛紛推出創新方案,以幫助酒店業順利過渡,並解決因人手不足而帶來的服務挑戰。本地機械人方案專家Tobot Solution托寶智能方案有限公司 和 本地創科實業 Million Tech萬碧發展有限公司 分別推出了「配送機械人」和「智能自助販賣機」,有關應用不僅能有效舒緩前台服務需求,還能提升住客的入住體驗。 Tobot Solution倡議酒店引入「配送機械人」服務,為酒店提供自動化的配送解決方案。住客可通過前台或自助售賣機購買所需用品,機械人隨即將訂單送至客房。這項技術的核心在於機械人具備自主導航和自動定位功能,可以乘搭升降機,精確地將物品送達指定房間,提高服務效率。 其行政總裁兼創辦人王嘉敏(Jazzy)表示:「酒店業一直是我們的緊密合作夥伴。我們致力於透過創新技術,協助酒店業增加顧客體驗及減低人力資源成本。有些酒店早於幾年前已開始引入 AI 智能機械人,以提升服務品質和運營效率。當政府推行『走塑』政策,令酒店首當其衝,以往在房間內提供大量免費使用的一次性個人護理用品,需改以前台或自動售賣機售賣相關可替代品。然而,新做法令酒店要處理大流量的住客查詢、下單及送貨等,大大增加前台同事的工作負擔,人手安排上需要相應增加。」她亦強調,Tobot的配送機械人FlashBot、W3配備地圖功能,能自行前往建築物內的指定位置,並配備梯控模組,可全自動乘搭升降機到不同樓層,運行途中亦會透過感應器避開障礙物。機械人完成送遞後,隨即自動回航至充電站或到下一個運送地點,可無間斷運作15小時。配合自動售賣機,更可提升智能購物體驗,確保住客無論何時都能獲得所需物品。 Jazzy預計,AI智能技術將成為酒店業的一大最新趨勢,不但有助提高效率,亦可解決人手不足問題。其團隊亦有許多不同類型的機械人於酒店投入服務,令更多工序全自動化: 清潔消毒機械人:大堂、宴會廳、客房 [...]