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創業家

FoodBuyer助食肆數碼化買食材 AI揀供應商

新冠疫情出現,改變了行業的新常態。早前在限聚令下,不少傳統食肆也要加速數碼轉型,催生全新商業模式及加速科技創新應用。在近年創意風氣大盛下,不少初創企業應運而生,憑著創新元素,為業界提供各類型的方案,從面向顧客的新技術,到內部營運,都能照顧餐飲業的需要,為傳統飲食業轉型升級。 FoodBuyer 的團隊皆是從事食品採購行業出身,他們曾一起於五星級酒店集團共事,為集團旗下不同類型的食肆進行食品採購。深明「採購」職能的重要性,能為食肆大大節省成本及提升營運效率。早在2015年,公司共同創辦人、同是80後的朱創城(Alan) 與拍檔霍展深(Sam) 嘗試實踐平台,可惜失敗告終。 但Alan 一直沒有放棄過此念頭,一直在構想如何能令平台更有效地推出, 至2019年,連同六十後的王鴻剛(Alex)加入,3人合資約百萬元成立FoodBuyer,並推出研發平台,前後用兩年探討市場需求,研發以AI整合食品供應商資料,再為客戶分析採購方案,他們希望建立一個真正能幫助供應商及食肆的平台。   傳統採購依然是依賴供應商的銷售員約客面見的方式開拓生意,而落單也是依賴電話、手寫落單再傳真或whatsapp等渠道,或有「睇錯字、落錯單、來錯貨」的情况,容易出錯。   Alan說,平台將採購過程數碼化,減低人為錯誤,用戶亦可查閱訂單紀錄以核對帳目。他並舉例,餐廳如只恆常向一家供應商採購不同種類凍肉,轉用平台後AI系統會按餐廳所需,建議其他供應商以供格價,再按不同種類向不同供應商訂貨,從而節省成本。有別於與食品供應商拆帳取利,Alan表示,平台收入來源來自合作供應商的廣告費,供應商可繼續保有批發價利潤。   線上食品採購平台FoodBuyer於今年3月面世,平台利用人工智能(AI)系統,為餐廳與供應商進行配對,數碼化整個食品採購過程。Alan說:「平台亦加入人工智能配對系統,為買家快速訂立最適合的採購方案。用戶亦可即時在平台下單及作訂單管理。我們明白到電子化採購模式對行業人士來說是一個比較新的嘗試,平台亦增設了chat box, 有專人與用家對答及提供即時支援,排解疑難。」曾經擔任採購員的他,深明採購時常受制於供應商的最低送貨金額(MOQ) 及車期等影響,食材要保持新鮮亦不能囤貨。採購員只能靠自己的經驗去訂購食材,故FoodBuyer 的配對系統就助採購員快速運算出最合適的方案。   平台助餐廳降低採購成本   現時,FoodBuyer平台的收入來源主要來自合作供應商的廣告費用,另外,亦會為註冊餐廳食肆提供免費採購建議,協助他們搜尋替換食材,降低成本。Alan說,平台於今年3月正式上線,現有近百間供應商,及約數十間餐廳為註冊用戶。平台除了主攻餐廳商戶,亦瞄準現時個人客戶大批購買的需求,(包括自組團購的趨勢及疫情改變的食材採購模式),為供應商開拓更多個人客戶的市場。他透露,現時平台的交易主要來自餐廳用戶(B2B) ,約佔九成;個人用戶(B2C)則佔一成左右,平均每月處理定單數量達上千張。   Alan表示,透過FoodBuyer訂貨,餐廳可直接找到合適的供應商,不用被「拆家食差價」,有助其能以較便宜的批發價購入食材。平台亦不會向用戶收取額外費用或是從定單中拆帳,以免增加供應商的壓力使貨價提高。Alan續指,目前平台距離收支平衡仍有一段距離,但預計至明年年初可做到收支平衡。FoodBuyer計劃今年將合作供應商及餐廳數目擴展至500至600間,冀3年後將業務擴張至澳門及大灣區。   (左起)80後的朱創城(Alan) 與拍檔王鴻剛(Alex)霍展深(Sam)疫情共同創業打天下。 [...]

大中華時事

李彥宏:中國迎AI黃金十年

「人機共生」時代來臨,中國將迎來AI(人工智能)黃金十年。百度創辦人、董事長兼首席執行官李彥宏表示,未來十年AI將顯著降低技術門檻,為各行各業的智能化轉型提供技術「大底座」。AI將成為改變世界的有力工具,千行百業將被智能化重構,人們的生存空間將大大拓展。 百度創始人、董事長兼CEO李彥宏指出,未來十年,AI將成為改變世界有力工具。   人才是AI技術發展的根基,百度承諾將在AI人才培養上持續投入,目標是讓中國在AI人才競爭中走在世界前列。百度還開創了與政府、企業、高校聯合培養AI人才的新模式。 未來五年培養500萬AI人才 今年8月,百度成立「百度松果學堂」,以飛槳為依託,融合AI基礎課程、實踐教學、技術競賽、產業實訓、科研基金,打造AI人才培養平台。目前百度已經培養超過100萬人工智能人才。 李彥宏說: 「創造者們是我們科技夢想的同路人,更是推動人類進步的偉大力量。」他強調,未來百度還將持續推動AI人才培養,5年內為社會培養500萬AI人才。 李彥宏談到,百度已為開發者打造好「AI工具箱」,內含百度大腦、百度飛槳、百度知識增強大模型等。   看好智能交通 自駕車後年量產 另外,百度在「希壤」APP召開百度Create 2021(百度AI開發者大會),這是內地首次在元宇宙中舉辦的大會。李彥宏在會上表示,智能交通將是影響未來10至40年的重大變革。旗下智能汽車品牌集度2022年上半年將公布首款概念車,並在2023年量產交付首款自動駕駛車「汽車機器人」。 李彥宏判斷,智慧交通將是影響未來10至40年的重大變革,令中國一線城市5年內不再需要限購和限行,10年內基本解決塞車問題。他認為,智慧交通可以解決三大問題:第一,減少90%道路安全事故。第二,系統性地解決塞車問題。第三,自動駕駛和智慧交通有助減少碳排放。 [...]

博客

馮景龍:能預測未來的AI科技

人工智能和預測分析技術日漸成熟,並廣泛地應用在我們生活當中。當我們日漸依賴這些科技時,我們更要明白科技背後的原理和所有結論的依據。 隨着人工智能的發展,預測分析(Predictive Analytics)已經逐漸普及,並變得越來越容易實踐。許多行業已使用預測分析,作為商業戰略的核心部分。但從前這技術只提供給能夠負擔得起的大型企業或跨國巨企,也因為在數據不足的情況下,它的應用變得十分局限,主要集中在銷售預測方面。   最近,在人工智能和大數據普及下,預測分析的應用才變得多元化和經濟實惠,也變得容易操作。越來越多企業爭相學習該技術,並願意投資開發適合自己的預測分析模型和應用,以致提升日常運營效率。   其實,預測分析並非新鮮事,它源於統計學,亦利用數據建模(Data Modelling)、人工智能的機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)等算法進行數據分析。這技術從歷史數據中,提取信息來辨認趨勢和行為模式,分析未來事件發生的概率,並作出預測,繼而根據預測結果,提出最佳行動方案,以實現最佳結果。   人工智能預測使企業能根據歷史數據,對問題的可能結果,作出高度準確的猜測,為企業提供更具商業價值的洞察力。例如從歷史數據顯示,某些客戶如果具備某些條件和特質,在不久將來就會有流失的可能;那麼,人工智能就可檢視現有客戶是否具備這些類似條件,從而預測他們一年內流失的可能性,企業就可據而通過溝通和優惠來防止。   除應用於銷售和營銷,人工智能和預測分析,已被廣泛應用於不同行業。有機構研發出可預測機器設備何時發生故障的模型、有的專門預測員工離職和申請病假的情況、有的更預測運動員在不同情況下的表現等。   [...]

股市

AI醫學影像市場巨大 鷹瞳科技發展空間廣闊

對於檢測高血壓、糖尿病這些常見慢性病,目前要用不同的方法,如果有一個既簡單易用且可靠的方法作全面檢查會是醫界的福音,據悉,視網膜影像AI領域或可以做到。簡單而言,就是對著眼球拍照後,AI可以從視網膜圖會檢測,將像中快捷精準地發現數十種慢性病和病竈隱患。今天上市的鷹瞳科技(02251)就是從事有關業務,值得留意。 據行業數據預測,中國的AI醫學影像市場規模將從2020年的3億元(人民幣、下同)增至2030年923億元,期間的年覆合增長率高達76.7%。當中,人工智能視網膜醫學影像的市場規模預計將從2020年的7600萬元增至2030年的340億元,十年內年覆合增長率超過了80%,可見發展潛力非常巨大。 鷹瞳科技是內地首批提供人工智能視網膜影像識別無創、快速、有效且可擴展的早期檢測、診斷及健康風險評估解決方案公司之一。成立於2015年,公司是眼科AI領域的佼佼者,是在中國首批提供人工智慧視網膜影像識別的早期檢測、輔助診斷及健康風險評估解決方案的公司之一。 作為醫療AI的頭部企業,公司建立了十分豐富的產品管線。公司自主開發的核心產品Airdoc-AIFUNDUS是一款人工智能醫療器械軟件,獲批用於輔助診斷糖尿病視網膜病變,以協助醫生做醫療診斷,為同類產品中首個獲得中國藥監局第三類醫療器械證書的醫療器械。 Airdoc-AIFUNDUS的一體化醫療健康解決方案具備了提供普惠服務能力,即擁有大量的數據積累,據招股書資料,公司有370萬張完整用戶視網膜影像和相應多模態數據,基於這一全面、海量和多樣化的視網膜影像數據庫才有了AI算法的「訓練基地」;至於AI算法的優化叠代,與公司六年來紮根行業、積累豐富數據緊密相關,令算法和模型在訓練中不斷提升了智能化識別能力。 事實上,鷹瞳科技在專業人才儲備上也形成了堅實基礎,其研發團隊擁有涵蓋DL(深度學習)、ML(機器學習)、計算機視覺、大數據分析等方面的專精人才,在國內擁有152項專利及專利申請。公司過去兩年的研發投入分別達到4121.2萬元、4230.9萬元,今年上半年相關投入更增至2400.5萬元,按年增長39.3%。 多場景應用落地能力強 基於人才、技術等方面的優勢,目前鷹瞳科技在醫療行業的資源整合(多場景應用落地)能力特別強,除了已經獲得國家藥監局第三類醫療器械注冊證的AI糖網輔助診斷軟件之外,其產品還覆蓋了醫院臨床科室,以及體檢中心、社區診所、視光中心、保險公司、藥房等多元化健康服務場景。 因此,今次上市能引入包括CloudAlpha、廣發基金、LAV及WT等八家實力雄厚的基石投資者合共認購719.87萬股。而集資淨額約16億港元主要用於Airdoc-AIFUNDUS持續優化、開發與商業化,以及用於硬件設備研發和生產,以及健康風險評估解決方案的研發等,前景值得期待。 撰文: 鄭明輝 獨立股評人 [...]