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生產力局:港AI產業面對算力數據不足招聘困難等三大挑戰


特區政府在最新施政報告中,將「人工智能與數據科學」列為其中一個三大新型工業發展產業。生產力促進局與香港大學經管學院合作,於今年中進行《香港人工智能產業發展研究》中,發現香港AI產業面臨算力不足、數據不足、招聘困難三大挑戰。報告亦圍繞完善基礎設施、加快產業化、壯大人才庫提出9項建議,冀推動香港成為國際AI及數據產業發展樞紐。

生產力局首席數碼總監黎少斌(左)和港大經管學院副院長鄧希煒(右)在簡報會上公布《香港人工智能產業發展研究》

生產力局和港大經管學院以問卷形式訪問了216間本港AI相關企業,當中25%為大型企業,75%屬中小企。受訪企業當中,55%已經實現盈利或收支平衡。資金來源方面,43%的企業表示曾獲得特區政府的資助基金。

受訪51% 大型企業稱有盈利,整體企業則僅31% 能盈利, 24% 收支平衡,虧損的有41%。累計投資金額方面,49%企業投資少於100 萬元, 21% 投資100萬至500 萬元, 6% 投資500 萬至1,000萬元, 5% 投資1,000 萬至1 億元;投資逾1億元的企業只有4%。

生產力局首席數碼總監黎少斌表示,根據最新數據,在已應用Al的企業方面,有49%認為其效果符合預期,有14%更指出其技術效果比預期更理想,亦有少部分表示其Al運用效果有待改善。進一步推動AI在各行各業的應用,有助企業優化業務及生產流程、提升效率、降低成本。

針對人工智能的行業挑戰,44%的企業反映面臨算力不足挑戰,只能使用雲計算服務或外地的超算中心,同樣有44%的企業稱難以收集數據,更有49%的受訪企業表示遇到技術人才招聘困難。

港大經管學院副院長鄧希煒表示,是次報告檢視新加坡、紐約、瑞士、上海和深圳五個地區的人工智能政策及發展情況,發現各地均已推出政策措施,為人工智能營造良好的發展環境,其中深圳更主動提出與香港合作,打造人工智能算力賦能中心,報告亦反映部分香港企業有意進一步發展人工智能業務或應用人工智能。

他認為,特區政府可參考其他地區的經驗,結合本地企業目前面臨的挑戰,制定具有針對性的激勵措施,確保香港能夠抓住人工智能時代的機遇。鄧希煒建議,本港應仿效新加坡,向市民提供最少1萬元補貼進修AI。

生產力局首席數碼總監黎少斌建議,本港設立亞洲領先超算中心,由政府投資建立「公共」超算中心,再推出優惠政策吸引本地及境外企業來港建設「私營」超算中心,並透過「數字政策辦公室」制定數據政策,構建「國際大數據樞紐」。他又建議政府帶頭推廣AI 大規模應用,讓本地行業轉型及發展「AI企業國際融資中心」。

港大經管學院副院長鄧希煒(右)建議特區政府可參考其他地區的經驗,制定具有針對性的激勵措施,確保香港能夠抓住人工智能時代的機遇。

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