自聯合國在2015年宣布「2030永續發展目標」以來，各國或各大企業均集中在「減緩氣候變遷」，其實「確保及促進各年齡層健康生活與福祉」亦是令國家及社會持續發展的重要行動。
運動的正向能量能夠跨越國界、種族與文化，在永續與心靈健康日漸重要的此刻，運動在社會中的角色將會更受到注目。運動盛事所帶來的經濟效益固然重要，但運動亦能協助企業與國家傳遞永續精神。在後疫情時代，健康成為絕對焦點，舉辦運動賽事或贊助運動，均能增強員工對企業的認同感，更是讓企業達至永續的一個低成本、高效益的投資。
撰文：鄭敏琴 攝影：張展銳
聯合國《2030年永續發展議程（the 2030 Agenda for Sustainable Development）》中提及「運動作為永續發展的重要推進力」，點出運動在和平、相互尊重上的實踐，更有助於婦女、青少年賦權。作為全球最高運動盛典，奧運會早已將永續作為執行核心，甚至成為國際奧委會在擇定主辦城市的必備條件。國際奧委會於2014年便提出《奧林匹克2020改革議題（Olympic Agenda 2020）》，不再強調大興土木新建賽事場館，而是從「奧林匹克遺產（Olympic Legacy）」角度思量舉行賽會，能為城市永續帶來多少效益，而非負債。或是在聯合國環境規劃署（UNEP）支持下啟動之「奧林匹克森林（Olympic Forest）」計畫，於非洲馬利、塞內加爾種植樹林，以對抗土壤沙漠化現象。
2012年倫敦奧運獲得ISO20120永續性活動管理認證，其後的里約奧運、平昌冬奧，東京奧運及北京冬奧，不僅將永續放在賽事核心，也在賽事舉行，取得ISO 20121認證。東京奧運的場館及獎牌都足見巧思，在選手村中使用可回收紙板製作床架，以回收塑膠製成頒獎台，更從電器廢金屬打造奧運獎牌，而奧運聖火火炬，則是以2011年311震災中的臨時居所回收的鋁材製成。
致力達成性別平權
2024巴黎奧運，以降低溫室氣體排放、支持對於氣候具有正向影響之計畫、動員所有利害關係人，並極大化正向影響，為三大策略主軸，且以循環經濟概念為原則，全場館使用再生能源、妥用大眾交通，期望成為第一個達成氣候正效益（climate positive）的奧運會。
事實上，奧運將持續透過開展運動項目、調整運動規則，致力達成性別平權。例如改變開幕式持旗手規則為一男一女，新增女子長距離游泳項目、男女混合接力項目等。東京奧運已是史上首個參賽運動員男女比最為接近的奧運，預計在2024年巴黎奧運賽場上，男女參賽人數將達成1:1的平衡。傳遞「只要她相信，她就可以做到」（If she believes, she can be it.）的精神。
透過運動來實行企業社會責任，能夠有效與政府、居民等建立良好互動關係。經由運動履行企業社會責任，對於企業形象多有正向助益，甚或能正面提升公司業績。不同企業推動運動方法都各異，有些走趣味休閒樂活路線，有些用科技打破場域限制，儘管方法不同，但最終得到的都是健康快樂的員工，面對工作更專注、更有意志力，並且對企業有更多的向心力、凝聚力，甚至有些企業意外發現，藉由運動擴大人際網絡，間接促成生意，創造健康與正向的企業形象。
在企業管理相關研究中也多次印證，員工熱衷運動，可以改善工作壓力、職場倦怠、提升營運績效，企業也能藉此提振員工士氣、增強員工對企業的認同感，可說是一個低成本、高效益的員工投資。從各家企業的案例分享中，可以知道，在這個時代，運動已然是企業必須要面對的重要課題。
陶氏化學（Dow）除了長期與國際奧會有著贊助關係，從2010年至2020年的合約金額高達2.5億美元；陶氏化學亦與美國女子高爾夫協會有著長期贊助關係，除冠名贊助部分賽事，更結合自身化學背景與運動科學，陶氏化學計畫將透過與該協會之價值鏈整合合作，減少賽場上的塑膠材質運用。
運動不僅在SDG有直接關聯，在D&I（多元包容）上更是具有特別的意義。國際奧委會已於奧林匹克憲章中標明，奧林匹克活動（Olympic movement）不受諸如種族、膚色、性別、性取向、語言、宗教、政治或國籍等任何形式的歧視。根據安永（EY）針對400位女性管理階層的調查，其中有94%有運動習慣，而有74%的受訪者認為運動得以加速女性職涯發展，同時在工作倫理、團隊精神以及堅定態度上，均有正向影響。運動不僅能夠帶給女性信心、堅強意志，在求職上也具有正向影響。75%的受訪者認定，員工是否具有運動習慣或背景，將會影響其決定是否雇用此員工。
AI結合運動 推升永續力量
運用AI科技改善頂尖運動員表現已是全球趨勢，AI在運動科技的主要應用，包含人才招聘、策劃訓練、傷患防預及虛擬裁判。明愛專上學院（CIHE）在2020年獲大學教育資助委員會（資研局）撥出680萬元研究經費，展開「以圖像識別建立粵語自動足球評述系統」研究項目，目標是開發出貼近現實評述員風格的系統，絕對顛覆香港運動產業。
明愛專上學院（CIHE）電子計算及信息科學院院長陳慶鴻教授指出，研究內容包括信號處理、人工智能（AI）及翻譯科技等技術，透過深度學習（Deep Learning）圖像識別及語音處理功能，建構上述粵語自動足球評述系統。利用技術能識別球隊、球員比賽中的動作、面部表情、身體語言等，現場觀眾反映的花絮，亦能透過系統識別。並透過5G結合物聯網傳感器技術，透過系統記錄足球員的表現，協助球隊訓練。由於足球是世界上最受歡迎的其中一項運動，觀眾數量龐大，當中大部分人是透過電視直播欣賞賽事，因此選擇足球粵語評述作研究。
關於該系統研究的成果，陳教授表示，研究內容分為數個部份，例如將任何各國家球賽，都能以廣東話作旁述，不一定以原本的語言作翻譯，可以直接從圖像中翻譯。因球賽旁述並非按著球員的動作來解說，往往會談及球員的往事或其他花絮。
系統需要識別球員在做甚麼，要知道球員是誰，及追蹤著足球，並篩選出有趣的畫面，再加入生動的表達，系統又需要以AI來學習足球獨有的名詞，在經過大數據學習後才得到成果。識別部份不算困難，但要做一段影片時，需要很快的速度，因足球比賽過程明快。
另外，系統研究是以實時進行，會出現兩種情況：包括球賽尚未翻譯，便立即錄下；另一情況是，在現場收看，立即進行圖像翻譯。為了不會出現延誤，故運用5G網絡及Wi-Fi 6。當接收到圖像，便立即分析及預測。這個深度學習是經過很長的時間，但一旦學習完成，便可以很快進行預測。如果是一幅圖片，可以很快及準確翻譯，但影片翻譯的難度更高，不能延誤，見前系統的影片翻譯速度，與現場旁述的速度已相同。
陳教授提到，揀足球作為試點，是因為這運動屬全球盛事，是不少國家的熱門項目，觀眾更為此瘋狂，故以足球為起點作研究。由於是以大數據及深度學習進行，需要更多不同場景及故事，現存的技術需要在一個場景中專於學習，是需要很多大數據的。是逐個動作在學習，如果系統能將足球賽事翻譯，日後可以引用在其他賽事或表演中。
「研究過程中的困難，是如何令到系統更快識別出球員及他的動作。因有時球員的樣貌未必清楚顯示，或背向鏡頭，未必能即時翻譯到影片。」至於系統研究的目的，是可以即時提供廣東話評述，即使是任何語言的球賽，都可以將影片翻譯出來。「假如以真人即場旁述，有時也未必立即能說出球員的名稱，而且旁述員需要十分熟悉所有球員的軼事，才能提升球賽的氣氛，但系統經過深度學習，可以很快達到成效。」
協助運動產業行得更前
陳教授相信，系統將對訓練球員會有幫助，因在觀摩其他球員時，可以提升技巧，以廣東話翻譯賽事，也引起大眾的興趣，其實系統在未來的應用，不一定限於球賽，也可以在烹飪、京劇、非常舞蹈等都可採用，為觀眾擴闊眼界。
為了帶動賽事氣氛，評述需要更生動，故此系統必需識別出所有球員，從出預測出之後的動作，而系統的研發目標之一，是在翻譯時，與真人旁述是同樣生動，現在至少不是機械的聲音。陳教授透露，類似系統的研究，目前在全球只有明愛專上學院進行。
此外，陳教授是2023數碼娛樂領袖論壇（DELF）主講嘉賓之一，他希望能提起大眾對AI技術的興趣。數碼港對香港來說是十分重要，協助城市發展，因數碼技術與城市發展是息息相關。也可以令大眾知道，香港在AI方面的研究是有一定的成果。根據國際的調查，香港在AI的研究是絕不落後，甚至排名前席，但在應用及工作上始終不多，因欠缺研究AI的公司。藉著DELF，可以讓大眾知道香港在AI技術研究及課程，在全球中屬高水平。
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