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企業策略

「新資本投資者入境計劃」推出2個月德林家族辦公室：料業務增長三至四成

2024-05-12

「新資本投資者入境計劃」推出約2個月，德林家族辦公室首席執行官賀之穎表示，計劃推出後市場反應理想，反映高淨值人士對香港穩定的營商環境充滿信心，並對香港多元化的投資機會感到興趣。她透露，預期在CIES效應下，可為公司業務帶來30-40%的業績增長。她續指，資本投資者入境計劃推出之後市場反應理想，此反映高淨值人士對香港穩定的營商環境充滿信心，並對香港多元化的投資機會感到興趣。在新的計劃之下，客人可以投資的產品更多樣化，受全球加息環境的影響及吸取過往計劃客人投資失敗的教訓，當前客人在選擇投資產品和金融機構時候更加謹慎。客人最關心的還是投資產品的安全性，自己資產的保值和增值。賀之穎表示，德林家族辦公室為首家遞交新CIES申請的家族辦公室，賀之穎表示現時其CIES客戶中，9成為內地客，其他來自南韓及東南亞國家，她說：「參照過往計劃下的申請數字，超過90%的申請人來自中國內地。在新的政策之下，我們接收到的大部分諮詢都是來自中國內地，也有部分俄羅斯和東南亞客戶諮詢。在提供產品服務時，內地客人對專業度和效率要求更高。」至於未來大計，賀之穎透露，德林主力打造AI家族辦公室和資產管理平台服務。通過數位化平台，德林可以賦能新增客戶，為其提供不間斷的智慧化投資諮詢服務。同時，借助其上市公司平台將繼續擴大影響力，提升價值，通過收購兼併增加企業的寬度和深度，通過吸納更多人才，充實對頂級高淨值客戶的專注服務。據投資推廣署近日委託德勤進行《香港家辦市場研究》顯示，香港單一家族辦公室目前已有超過2,700家，較新加坡於2022年底公佈的1,400家高出近1倍。今年的香港家辦預計會新增200至300家，整體單一家辦數目有望突破3,000家。德林家族辦公室首席執行官賀之穎 ===================================== 深入閱讀政經生活文化，更多內容盡在： Website：www.capital-hk.com Facebook：www.facebook.com/CapitalPlatformHK Instagram：www.instagram.com/capital.ceo.entrepreneur LinkedIn：www.linkedin.com/company/capitalhk/ [...]

企業策略

SHOPLINE定單平均金額按年增逾7% 寵物經濟崛起

2024-04-26

全球智慧開店平台SHOPLINE最新發布《2024香港開店白皮書》，數據顯示，SHOPLINE香港商戶去年觸及302萬人次，顧客每張訂單平均交易金額為583元，按年升7.2%，每次平均購買2.28件商品，減少2.2%。而網店銷售量最高的品類是飲食產品、寵物和美容保養，其中寵物用品商戶數量按年增加27.9%，交易額升37.3%，預計寵物經濟會持續增長。 SHOPLINE最新發布《2024香港開店白皮書》。左起：SHOPLINE香港市場行銷部門主管陳愷宜、SHOPLINE香港產品行銷部門主管李家裕。 SHOPLINE產品行銷部門主管李家裕指出，出外旅遊及北上消費潮持續，對本港零售構成負面影響，將會密切留意市況，協助商戶打通線上線下渠道、利用手機直接下單，並加強直播行銷方式吸引客人，同時對今年電商市場持正面看法。她指消費者心態已有所改變，現在更追求「貴精不貴多」，會著重品質，而不是單看價格。「以寵物用品為例，消費者會購買之前曾經買過、又覺得品質好的商品，他們更傾向在可以信任的品牌上，因此較不受消費降級的影響，反而有輕微的升幅。我們對今年的成績也依舊樂觀。」數據顯示，去年SHOPLINE香港開店數目增加近12%，當中採用全方位銷售模式（OMO）的商戶多23.7%，反映商戶即使設有網店和實體店，仍會擴展線上及線下業務達至全方位銷售，以完善客戶購物體驗。李家裕指出，疫情後商戶更願意經營線下銷售活動，例如舉辦pop-up store（限時店舖），增加與客戶接觸機會。在商戶產業類別中，最熱門網店產業是「流行衣飾」，其次為「生活起居」。李家裕提到，去年「寵物用品」商戶數量按年增27.9%，交易金額升37.3%，相信寵物經濟會快速擴張。陳愷宜則提到，消費者直接從手機下單購物的情況日益普及，61.4%消費者已直接在智能手機下單，部分手機定單來自商戶自家的應用程式，而擁有自家手機App的商戶，其平均定單量及商品成交金額（GMV）比沒有自家手機App的商戶，分別高出13.1倍及14倍。 ============= 深入閱讀政經生活文化，更多內容盡在： Website：www.capital-hk.com Facebook：www.facebook.com/CapitalPlatformHK Instagram：www.instagram.com/capital.ceo.entrepreneur LinkedIn：www.linkedin.com/company/capitalhk/ [...]

可持續發展

應對本地餐飲業困局 Tobot 聯手CenTech 開發全方位餐飲營運系統

2024-04-16

香港向來是「國際美食之都」，但自從去年疫後恢復通關，港人卻紛紛北上飲食消費，指內地餐飲「平、靚、正」。而受到人手短缺和經營成本高所拖累，香港餐飲業目前的服務水平和出品質素難免受到影響，更加無法跟內地「鬥平」。面對如此困局，有科技公司就倡議本地飲食界引入AI人工智能科技應用，以協助餐廳改善服務及顧客體驗，並且增加營運生產力、減低人力成本。本地機械人方案專家Tobot Solution托寶智能方案，最近就聯乘POS支付系統公司CenTech，共同研發全方位的智能營運系統。整套系統會透過使用招待、送餐、清潔機械人，並與POS系統相結合，協助餐飲業解決人手不足、人力成本過高的問題，同時提升顧客體驗。瞄準餐飲業界痛點開發更全面機械人應用技術 POS系統對於餐飲業來說並不是新事物，而目前市場上大多數POS系統都採用mPOS技術。mPOS通常使用流動裝置作為硬件，可以與前台設備連接，實現便捷的操作管理，同時把資料儲存於雲端，以遠端主機進行管理，並且支援遠程維護。 Tobot Solution（托寶智能方案）行政總裁兼創辦人王嘉敏（Jazzy）表示，該公司許多合作夥伴都是來自餐飲業界，而多年的合作令其團隊了解到餐飲業界的痛點，故積極透過研發機械人應用，希望向餐廳提供能夠提升生產力、減低人力成本的方案。她指出：「餐廳在使用現有的POS系統時，雖然能夠整合店內即時訂單、點餐和收款等功能，但在處理排隊派籌、叫號帶位和網上訂單等方面，需要轉換不同的平台進行處理。而且由於人手不足，有時亦無法及時處理一些需要實體行動的工作，例如帶位、送餐、收款、收拾等。因此我們看到POS系統有必要進一步發展，並且需要加入機械人應用技術，以擴大系統可以統一處理的能力範圍。」多彩皇宮由迎賓到埋單全面假手於「人」多彩皇宮首次引入由CenTech x Tobot共同研發的餐廳樓面專用機械人。全面覆蓋酒樓各種店內工作，包括接待、帶位、傳菜、結帳、收盤等任務，實行全面假手於「人」。多彩皇宮司徒經理表示：「酒樓業經常面對人手不足的問題，年輕員工不願意做辛苦的工作，而且工作時間沒有彈性；老員工又體力有限，因此長期面對招聘困難的問題。機械人幫助我們取代了一些重複性和體力消耗大的工作，例如派送食物、外賣服務同清潔樓面。這不僅減輕了員工的負擔，還讓他們有更多的休息時間。」 [...]

博客

辛建國：Sora – AI新紀元: 讓想像成為可能

2024-03-22

OpenAI最近推出了一個名為Sora的AI模型,它能夠直接從文字指令中生成逼真而富有想像力的視頻場景。儘管它還未向公眾開放, 但已在全球引起了高度關注。 Sora使用自然語言處理(NLP)、電腦視覺(Computer Vision)以及深度學習(Deep Learning)的綜合技術,從簡短或詳細的文字描述甚至靜態圖像中,生成高質量、長達一分鐘的類似電影的場景,擁有多個角色、不同類型的運動,以及背景細節。它產生的影片在保持視覺效果和遵循使用者提示的同時,也能維持高畫質。筆者在本文將探討我們應該怎樣以積極正面的態度去擁抱AI技術的出現,同時也要謹慎面對其潛在的風險。 Sora在各個領域都有廣泛的應用潛力,例如娛樂、教育、廣告和社交媒體。它可以透過說故事、遊戲和動畫製作吸引人且個人化的內容。 Sora也可以透過為學生和教育者創造互動沉浸式的情境來增強學習和教學。此外,它還可以為行銷和品牌塑造產生逼真多樣的影片。 Sora是具有突破性的技術,同時也為社會和AI社區帶來機會和挑戰。它可以啟發新的創造力和表達方式,為複雜問題提供有價值的洞察和解決方案。但是,它也可能引發倫理和社會問題,例如技術被惡意或欺騙性地濫用,以及對人類認知和感知的影響。 [...]

博客

賴志偉：生成式人工智能發展的五大趨勢

2024-03-15

在當今這個數據驅動 (Data Driven) 的時代，生成式人工智能（Generative AI）已經成為科技與技術創新的前沿。此種AI不僅能夠理解數據，還能夠創造出全新的內容，從而在多個領域中發揮著重要作用。以下將深入探討生成式人工智能的五個主要發展趨勢，這些趨勢將塑造未來AI的發展軌跡。趨勢一：多模態人工智能模型 (Multimodal AI Models) 多模態人工智能模型是指能夠處理和生成多種類型數據的AI系統。這些模型通過結合視覺、語言和聲音等不同的數據類型，能夠提供更加全面和深入的分析。例如，多模態模型可以分析醫學影像，並生成相應的診斷報告；或者根據用戶的語音指令，創建視覺內容。這種跨媒介的能力，使AI能夠在醫療、教育、娛樂等多個領域中，提供更加個性化和精準的服務。趨勢二：小語言模型 (Small Language Models) [...]