可持續發展

All in One人工智能平台— AI LIFE
2024-02-19

上文曾分享LLM進化版LLMgt，透過結合空間數據及IoT，處理3D環境及在3D空間內發出指令以進行操作，但要管理這種AI模型，仍需要專業科研人員編程，才可發揮功能，當一般用戶在企業組織將之實際應用時，未必可以用得稱心如意。 最近，探訪一位企業客戶，他已習慣使用智能科技應用，日常工作亦會應用「大型語言模型」（LLM）協助企業工作。他坦白說初用AI時覺得非常方便，但日子久了卻發現AI所提，然而其聰明只在於模仿能力極高，它卻會出現「幻覺」、錯誤推理、整合出偏離的答案，那企業使用者如何可更好地管理、控制及運用LLM？ 誠然，人工智能雖然聰交的答案未如理想，並非他確切需要的回覆。這亦讓我深思人工智能於商用層面的應用，的確，現時市面上的商用AI軟件，未必完全適合每間企業機構，AI的回應亦難以控制，回覆跟用戶所期望的答案多有落差。 LLM模型雖然很聰明明，但要它確切理解用戶的需要再作出回應，當中似乎仍有缺口。早前業內人士發布了新一代基座大模型GLM-4，它能夠自主地根據使用者意圖，自動理解及規劃複雜指令。這正是我們團隊開發的方向—All in One人工智能平台AI LIFE，其可結合LLM，實時融匯IoT、PNT及大數據，駁通不同的API，進行快速分析，向有關使用單位提供即時的對應方案。 用戶可根據自己所想，有效地驅動它理解並執行複雜的指令。舉例問它：「睇下公司數據庫，A產品仲剩幾多貨？」回答這個問題的難度在於，模型要理解廣東話「睇下」、「仲剩幾多」的意思，同時問題中也沒有告之是哪個數據庫、要在哪兒搜尋。模型會懂得自動接駁公司數據系統進行搜索，根據該指令自行規劃檢索任務、自行選擇資訊來源、自行與資訊來源互動，再提交回應給你。 我們團隊努力建構的All in One人工智能平台AI LIFE，是管理LLM模型的平台，旨在填補落差，先理解用戶的發問（Reasoning），繼而作出相應回覆（React）。看似簡單，但過程卻殊不簡單，特別是我們用的廣東話，字詞多義又多變化，上述例子中「睇下」已含觀看、檢視、查閱等意思，日常我們又會講成「睇睇」、「Check下」、「數下」等不同說法，要讓模型準確理解用戶的意思並非易事，我們正努力開發以更方便用戶使用。     陳智銓（Arthur），思路富邦集團（SagaDigits）創辦人 暨集團成員 隨賞科技有限公司（Compathnion）行政總裁 ============= 深入閱讀政經生活文化，更多內容盡在： Website：www.capital-hk.com Facebook：www.facebook.com/CapitalPlatformHK Instagram：www.instagram.com/capitalplatform.hk/ LinkedIn：www.linkedin.com/company/capitalhk/ [...]

可持續發展

港府成立「數字政府」　應先做好數據基礎系統
2023-10-28

施政報告近日出爐，業內不少持分者對政府提出的「數字政府」均表示關注，行政長官 表明將全力推廣政府服務數碼化，善用人工智能，並開放更多政府數據，以推動「數字經濟」。 我深信「數字政府」將為政府部門內部發展，帶來一定正面影響，例如由「數字政策專員」帶領整合政府內部資訊科技資源、跨部門推廣AI應用，讓不同部門的政府人員都統一地掌握最新的AI及大數據等的科技資訊，將有助省卻PoC（Proof of Concept 概念驗證）的時間去消化這些技術應用。然而，要順利落實數字政府，實際執行上，數據的基礎設施（Infrastructure）卻是很關鍵的挑戰。 數據基礎設施：人工智能中央管理平台 現時政府內部系統，大多是政府部門獨立製作及應用，不同部門所應用的平台系統及數據參數並不一致，就好比一個超大型企業，需要疏理及統一不同部門的系統，要做到「數字政府」，必先重整每個部門的數碼化結構，數據交流亦需要標準化。 我認為落實「數字政府」，必先要一個能統一整合及快速交換數據的中央基礎平台，這如同我們最近開發的 人工智能中央管理平台—AI生成決策平台LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise），同時利用AI、IoT、PNT及大數據，實時把各部門單位的數據融匯結合，進行快速分析，並提供即時的對應方案。 利用LIFE平台系統，大小數據都能有系統並完整地收集，由AI作出分析，如檢視到某一部門單位的數據處於不正常狀態，便會發出警號，指示相關單位的工作人員作出相應的安排，這基礎，有助推行「數字政府」，統一整合並帶領各部門走向數據化。 數據私隱的挑戰 [...]

專題

人工智能監測設備　解決醫院管理痛點
2023-04-18

本地創科企業隨賞科技Compathnion（Compathnion Technology Limited）一向着力推動智慧醫院的建設，希望透過各類型科技解決方案及應用，優化醫院的運作及管理流程，提升醫療效率及準確度，讓病患市民可得到更安全、妥善及優質的照料。針對近日的連串醫院事件，Compathnion行政總裁陳智銓（Arthur）表示相當關注，但他亦理解醫護人員日常工作繁忙，未暇兼顧巡查器材設備及醫院各處，對於急症室無障礙廁所內病人失去知覺而無人知曉更深感不幸，他指出可以藉着應用科技方案，避免悲劇再發生。 Arthur舉例若以人工智能視像系統去監測手術室內的設備，因系統是以圖像辨識並以AI人工智能運算和對比，能隨時檢視出物件（如螺絲）的不正常狀態，及時發出警告。 現時本港的醫院並非完全沒有智能應用，事實上不少醫院已投入許多資源去提升設備並使用智能科技，例如開發手機應用程式，幫助醫護遙距診症，隔空追蹤患者的健康數據。Arthur坦言，如能考慮到醫院全盤的智能布局，那麼院內的智能應用將會配合得更好，相得益彰。 。 AI生成決策LIFE　整全智慧醫院方案 Arthur指出，智慧醫院需要的是整合性，才可真正體現智能化所帶來的高效率運作。而他一直致力推廣「SDP概念」（Smart Decision Planning），最近就以此整合出一套全新的AI生成決策平台LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise），同時利用了AI、IoT、PNT及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，以向有關單位提供即時的對應方案。 他解釋，LIFE的4個字母都饒有意思。 L是Live，即提供實時的洞察能力； [...]