可持續發展

環保校服是穿在身上的教育

服裝行業是全球第三大污染行業。預計垃圾徵費政策會導致短期大量衣物棄置情況。無疑,完善的垃圾分類及回收制度,能大幅減少垃圾數量,貫徹源頭減廢。然而,不少學校、學生、家長等都並不認識可持續性和公共衛生對我們未來下一代的重要。 筆者家族已經營製衣業超過50年,因此我們了解到傳統校服生產過程中的浪費,期望能結合全球各地可持續品牌的經驗,開發出可持續、可升級再造的環保校服。學生穿著環保校服,可以潛移默化地對環境可持續性有深刻理解,這是超越教科書所能做到的。 市面上紡織物料種類繁多,40年前「的確涼」(即「滌綸+棉」)曾大行其道,而現今則有Dry Fit、Heat Tech等高科技製衣物料等。最新潮流是利用回收物料甚至剩食打造時尚,將食物原料如蘋果渣、粟米、香蕉皮等轉化為衣物原料。這不僅是技術的進步,更是可持續發展的有利方向。唯大眾對於可持續時尚、升級再造(Upcycle)衣物、環保材料,以及抗菌紡織品塗層等方面知識缺乏,造成推廣上的一定困難。要讓大眾明白環保物料制服對環境的影響遠遠小於傳統制服,需要不斷進行教育推廣。 我們ESG School HK的團隊最近就與綠色工廠合作,首次舉辦「環保抗菌工廠導賞團」,引領學生探索香港在本地研發和再工業化綠色工廠的實踐,讓他們更了解環保制服的製作過程,並探討校服的回收及再生的環保方案。是次計劃特別受到香港生產力促進局(HKPC)的嘉許,通過教育學生和推廣可持續服裝,我們體現了公司對環保和可持續發展的承諾。 我們最期望是學校在選擇ESG School HK的校服產品時,明白到這是展現了他們促進可持續性和道德實踐的承諾。這些制服不但提供舒適和抗菌特性,更是學校致力於環保意識和社區參與的有形象徵,在培育出學術上優秀的一代之餘,亦不忘教育他們成為一群在社會和環境上負責任的領導者。   陳偉彬(Paul) ESG School HK創辦人 ===================================================== 深入閱讀政經生活文化,更多內容盡在: Website:www.capital-hk.com Facebook:www.facebook.com/CapitalPlatformHK Instagram:www.instagram.com/capital.ceo.entrepreneur LinkedIn:www.linkedin.com/company/capitalhk/ [...]

專題

Veeam 亞太地區科技預測 提高人工智能運用及業務韌性將是兩大挑戰

Veeam 亞太及日本地區首席技術官Anthony Spiteri在發布會上討論了區內迅猛發展的科技,包括人工智能的宏觀發展趨勢及不斷增長的網絡安全威脅,同時亦分享公司來年的願景及發長策略。  Anthony Spiteri表示:「科技是推動創新強而有力的工具,過去一年,在生成式人工智能 (Generative AI) 爆炸性增長及智能應用迅猛發展兩股力量的驅動下,各行業的創新速度隨之高速躍進。我們生活在一個日益相互連接的世界中:在這個世界裡,創新不斷推動科技行業向前發展,企業比以往任何時候都更需要保持科技領先位置,並時刻警覺所面臨的挑戰。」 靈活性成為雲端和即服務 (as-a-Service) 領域中的關鍵 近年來,雲端被廣泛認為是為企業減少IT成本的最佳解決方案,能夠減輕基礎設施的昂貴負擔。然而,展望2024年,這一趨勢可能會出現明顯轉變,並重新回歸私有的基礎設施,讓企業能夠透過將某些應用從公共雲中遷移出來以重獲更多控制權。雖然雲端對企業仍然至關重要,但靈活性將成為一個重要考量,無論是轉移工作負載或是企業內部 (on-premise) 資料保護,均須對資料需求作出相對的回應。 預計2024年,公共雲和企業內部部署之間的持續優化平衡工作亦將受到更嚴格審查。雖然超大規模雲供應商提供的解決方案一直是具成本效益的替代方案,但對於那些並非數碼優先的企業來說,雲端存儲成本可能會迅速累積增加。一些已經遷移至雲端存儲的客戶現正積極探索更經濟、計算效能更高或符合數據主權要求的替代方案,特別是通過邊緣計算,以幫助企業恢復對其工作負載的控制,並減少對公共雲的依賴。同時,數據靈活性將成為一個關鍵要素,可讓企業能夠快速且具有成本效益地採用所需的替代方案。 在經濟不確定情況下,即服務模式將持續增長,由資本支出轉向營運支出,這是更具廣泛性的業務策略,並注重於提供具靈活性和可擴展性的服務。  安全性成為人工智能驅動的挑戰  網絡安全威脅仍然是2024年企業面臨的一大挑戰。澳洲個人貸款和金融服務供應商 Latitude 是 2023 年遭受網絡攻擊的眾多企業之一,700 萬客戶的個人資料被洩露。這例子提醒我們,網絡攻擊具有持續性和不斷發展性質,對公司及其客戶均產生嚴重影響。 在2024 年,發生更大規模、更嚴重的網絡攻擊可能性將會增加,而且大多數企業仍未做好充分的準備。最近的Veeam勒索軟件趨勢報告指出,雖然有 87% 的企業制定了風險管理計劃來推動其網絡安全進程或相關策略,但只有 35% 的企業認為其計劃運作良好。儘管缺乏信心,但只有一半的企業 (52%) 正在尋求改善,而餘下 13% 的企業根本沒有既定計劃。 由於持續炒作,人工智能和機器學習技術的應用已經進一步加劇了人們對安全和數據隱私的擔憂。政府和監管機構因此作出適當回應,加強對人工智能的監管和控制,要求企業負責任地使用人工智能技術。在詐騙事件中,例如深度偽造技術 (deep fakes) 造假未經授權使用名人肖像,凸顯了這些人工智能造假的風險,因為它們增加了網絡釣魚攻擊的有效性,從而增加了勒索軟件的進入路徑。 [...]