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博客

陳迪源：新型商業化（四） —— 商業化AI的創新與倫理挑戰

2024-07-21

在現代商業應用中，AI技術已經深深融入我們的日常生活。從Netflix的推薦算法到管理股票交易的複雜系統，AI已經成為許多技術背後的核心驅動力。儘管AI技術帶來了顯著的優勢，如顯著提高效率和生產力，並在各行各業實現了前所未有的創新，但它同時也引發了一系列倫理和實際問題，這些問題不容忽視且需要謹慎管理和監管。首先，隨著AI系統收集和分析大量個人數據，如何保護用戶的私隱成為一個重要的挑戰，無論是在醫療診斷還是消費者行為分析中，數據的安全和個人隱私的保護都至關重要。其次，AI系統的安全性也需要得到高度重視，防止其被惡意利用或出現技術故障，任何一個細微的錯誤都可能帶來巨大風險，這不僅影響系統的正常運行，還可能對社會穩定構成威脅。此外，潛在的職位流失問題也引發了廣泛關注，隨著自動化和機器學習技術的廣泛應用，許多傳統職位可能會被取代，這對勞動力市場產生深遠影響，可能導致大量員工面臨失業風險。最近在武漢推出的自動駕駛專車服務，就是一個完美的例子，人們並不是害怕因為AI而失去工作，而是害怕這一天來得太快，讓他們措手不及。因此，對這些問題的管理和監管需要政府、企業和學術界的共同努力，制定相應的法律法規和倫理指導方針，確保AI技術的負責任發展。政府和行業領袖應該將重點放在將AI應用於人才短缺的領域，改善工作安全和條件，並給予人們足夠的時間來準備這些變化，這樣我們才能在享受其帶來的便利和增長的同時，減少潛在的負面影響。筆者認為，AI的真正價值在於融合人類智慧與其強大的計算能力，創造新知識並拓展我們的能力。善用AI，我們能在醫療、金融、客戶服務等領域取得突破，打破傳統限制。然而，我們必須警惕AI技術的限制和潛在偏見。通過負責任地利用AI，將其用於補充和增強人類能力，我們可以解決複雜挑戰，開啟前所未有的可能性。關鍵在於平衡利用AI的優勢並認識其局限，確保我們將其視作增強而非取代人類智慧的工具。 AI不僅代表技術前沿，更標誌著將智慧整合到網絡系統中的重大轉變。在我們將AI融入生活各方面的過程中，我們有責任引導其發展方向，利用其力量為社會帶來更大福祉。撰文：陳迪源香港創科發展協會創會主席、自由黨中央委員 ============= 延伸閱讀：陳迪源：新型商業化（三） —— 人工智能的演變 ============= 深入閱讀政經生活文化，更多內容盡在： Website：www.capital-hk.com Facebook：www.facebook.com/CapitalPlatformHK Instagram：www.instagram.com/capital.ceo.entrepreneur LinkedIn：www.linkedin.com/company/capitalhk/ [...]

可持續發展

掌握2024年全球電商物流科技

2024-01-04

近年電商市場急速崛起，據大數據平台Statista統計，預測2026年全球電商物流市場收入將達到約7,708億歐元，較2021年的4,410億歐元增長高達75%。隨著電商市場蓬勃發展，電商物流扮演關鍵角色，產業積極投入科技發展，提升物流效能、成本效益以及服務水準。在這篇文章中，我們將揭示2024年最新的電商物流科技趨勢，助您在快速變遷的電商市場中穩健發展！物流科技新動向1：倉儲與配送智能自動化物流科技廣泛應用，包括倉儲與配送智能自動化、物聯網（IoT）技術、無人機遞送、AI預測物流需求等，顯著提升電商物流作業的便捷性和效率。e+Solutions最近引進智能物流機械人（AMR），實現全面倉庫自動化，大幅提升營運效率。AMR改變了倉庫操作模式，由「人到貨」轉為「貨到人」，揀貨準確率超過99.9%，同時訂單處理效率增加1倍，為電商提供更迅速、準確的網店物流支援。未來物流科技發展將邁向更成熟階段，持續提升作業處理速度和準確度。延伸閱讀：【電商倉庫再升級】30部AMR智能物流機器人正式運作物流科技新動向2：一體化系統，連結全球倉庫網絡跨境電商物流需求強勁，電商品牌欲拓展全球市場，可能需利用多個地區的倉庫進行備貨和配送，整合為一的系統能有效管理和追蹤各地庫存和訂單。採用「一體化系統連接多個倉庫」（One System, Multi-Warehouse）模式將成為新趨勢，電商只需透過雲端系統便可經營全球電商生意，不受地域限制。例如，e+Solutions許多中小企電商客戶遷居外地後，仍能透過物流系統管理庫存和訂單，持續營運香港網購生意。延伸閱讀：e+Solutions 3大高效倉庫管理，自動出貨快狠準物流科技新動向3：AI智能整合多方數據在大數據時代，深度數據分析成為業務成功的關鍵。對電商而言，數據分析有助預測產品需求、優化庫存和制定銷售策略。許多倉庫開始引入AI並增設自動化物流設備，整合即時營運數據，如庫存總覽、訂單狀態、銷售業績和訂單分佈等，進一步協助他們做出更精確的營運決策。展望2024年，電商物流行業將持續迎接創新科技，積極探索更多智能物流應用，與全球電商攜手開啟嶄新的電商篇章。文：e+Solutions 副總經理葉翠玲（Sandra） e+Solutions [...]

企業策略

風險編排在數碼時代中崛起　以應對金融犯罪監管和地緣政治挑戰

2023-09-04

近年來，全球地緣政治沖突持續不斷，加上恐怖主義和網絡犯罪等其他國際問題，促使監管金融犯罪的力度出現空前增長。烏克蘭戰爭更主導了制裁新聞的頭條，相比於2021年，相關受制裁對象凈增長達 997.5%[1]。隨著法規經歷快速和廣泛的更新，企業必須實施持續監管，並靈活應變。引証這一點的例子包括針對俄羅斯相關的多邊制裁對象。在俄羅斯入侵烏克蘭後的首 41 天，多邊制裁的對象已經超越 2300 個[2]。金融機構面臨的挑戰金融機構面臨巨大挑戰，因為這些機構不僅要履行合規義務，還需處理日益增加且需要調查的數碼交易。根據 LexisNexis® Digital Identity Network® 的數據顯示，受新冠疫情所推動，選擇在線交易的消費者上升，令全球數碼交易量同比增長了 37%。數碼化的加速，導致傳統合規與運營流程之間出現顯著差距，同時也為網絡犯罪分子在數碼平台上創造更多機會，並使個人成為詐騙受害者。 [...]

大中華時事

全國首屆滬港開放數據應用競賽本港隊伍獲兩項殊榮及評審團大獎

2023-08-19

首屆「滬港合作數據論壇暨開放數據競賽2023」(Hong Kong/ Shanghai Co-operation Data Forum cum Open Data Challenge 2023) （下稱「開放數據競賽」)日前(14日)假上海全國創業孵化示範基地聚能灣創新創業中心舉行頒獎典禮及分享會。頒獎典禮頒發四個獎項，其中香港隊伍Albacastor 以及Micro Dimension Technology [...]

博客

盧銘恩：數據如何估值是數據資產化的重要前提

2023-07-05

數據是現代經濟中最重要、價值最高的資產之一，數據就是當代的石油，這個說法業已是常識。數據資產化，數據如何交易等都成為商業金融界的熱門話題，但如此種種，都需要對數據進行定價和估值。可是，數據在本質上是很難觀察、衡量和定價的。與專利一樣，數據可以通過附加在數據上的產權進行買賣。就像可以授權給多方的技術一樣，數據的多個副本可以出售給多方。然而，數據生產與專利的生產有很大的不同。大數據集不是在實驗室中研發的。相反，大數據之所以龐大，是因為它們是經濟活動留下的足跡。數據其實就是經濟活動的副產品，使其有別於專利和其他無形資產。數據歸公司所有，可以定價和被交易的，而公司和股東就是數據租金的受益者。這種所有權和可交易性的差異對於數據估值和擁有數據的公司的估值極為重要。數據經濟的興起正在改變收入來源和風險來源。故此，以往金融業常用的工業時代的估值工具，都需要更新以適應新的數據經濟時代。經典的資產估值工具或許不適合數據這種新的資產類別，原因之一是數據具有很大的私有價值成分。值得注意的是，一個大數據對某個投資者或公司的價值，通常並不等同對另一個投資者或公司的價值。故此，有人會提議用成本法來對數據進行估值，問題是這些數據也沒有明確的生產成本。然而，數據是經濟活動的副產品，標準的 GAAP [...]