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企業策略

屈臣氏集團與聯合利華攜手以數據為產品覓客源

 全球最大的國際保健美容零售商屈臣氏集團與策略夥伴聯合利華(Unilever)於全球開展大規模的合作計劃,成績斐然。   全球的美容產品市場持續增長,預計到2023年,相關產品的市場價值將達至8056.1億美元。各品牌需要透過數據分析,確保公司的產品開發及策略能滿足市場和目標顧客的需求。   屈臣氏集團的顧客遍及全球,憑藉利用先進的數碼系統分析數據,集團投入龐大的資源及專業知識,能有效協助其策略夥伴(包括跨國公司、小眾品牌或初創企業)制定目標為本的商業策略。   屈臣氏集團於24個市場經營超過14,400家商店,每年吸引超過40億顧客前來購物,並擁有1億3千萬名會員,讓其商業夥伴可接觸到全球最龐大的忠實顧客群。此外,集團深入分析各個市場的數據,有助品牌識別最適合進行新產品發佈及市場推廣的地區。   善用數據分析  將發展成熟的產品引入新市場 屈臣氏集團憑藉獨到的數據分析以及豐富的零售經驗,成功協助聯合利華於中國推出炫詩(TRESemmé)護髮產品。聯合利華有意將環球知名品牌炫詩引入中國市場,並深信屈臣氏集團乃最佳的國際合作夥伴,能成功幫助他們於新市場樹立品牌。   結合聯合利華在護髮產品領域的專長,與屈臣氏集團龐大的客戶群及對市場深入的洞察,聯合利華與屈臣氏集團攜手策劃強勢方案,舉辦網上及門市推廣活動,成功將炫詩引入中國市場。  客戶群及曝光率對發佈新品牌至為重要。屈臣氏集團透過短訊向會員計劃中最適合的 30萬名目標會員發佈新品牌,另在生活消費指南社交媒體「大眾點評」上舉辦宣傳活動,進一步向額外500萬名消費者進行推廣。與此同時,廣州屈臣氏更邀請了中國影星蔣欣到店內亮相,全程網上直播,吸引大眾目光並成功創造話題。                                                                                                                 接著,聯合利華繼續與屈臣氏集團合作,推出多個數碼推廣計劃,活動期間,平均每周銷售額上升 128% 。聯合利華炫詩全球護髮品牌總監Bérengère Loubatier 表示:「炫詩是全球頂尖護髮與造型品牌,致力塑造完美髮型與提供時尚體驗。能與屈臣氏集團合作順利將品牌引入中國,實在令人雀躍!」   以上成功例子顯示出屈臣氏集團運用其龐大店舖網絡、數據資料庫以及獨到分析,能有效協助品牌於新市場推廣產品及增加市場佔有率。   屈臣氏集團首席營運總監倪文玲表示:「屈臣氏集團不斷推陳出新,利用尖端科技及數據分析與全球超過1億3千萬名忠實顧客保持緊密聯繫。我們運用集團在全球零售行業所累積的經驗,與不同的商業夥伴度身制定合作方案,滿足顧客的需要。上述的合作已為策略夥伴帶來成效,並讓顧客得到更佳的購物體驗。因此,我們預期未來將會推出更多創新的合作計劃。」 [...]

專題

【數據分析】為何騰訊業績往往在首季大爆發?

前日騰訊發佈第三季業績,市場普遍聚焦其純利按年升69%至180.06億元人民幣,每股攤薄盈利為1.888元, 達市場預期上限。消息帶動騰訊股價攀升,今日亦成功越過400元關口。 不過, 作為一隻每季公佈業績的大股,我們更應看騰訊的環比數據來解讀其趨勢和預測其盈利增長(而不是單看同比)。季績的環比數據顯示,今季的每股盈利其實比上季跌1%,增長不僅沒有上兩季強勁,更是倒跌。 這其實並非一件怪事,當我們研讀騰訊過去五年的季績時,會發現第三季倒跌並非一個特例,而是常態。以下圖表分別詳列近五年騰訊季績的每股盈利數據,以及同一組數據的折線圖: 上述數據似乎有一定規律,仿似經濟週期一樣,其中可發現兩個有趣現象: 每年下半年,騰訊的業績增長往往較為放慢。過去五年、從沒有一年的第三、四季每股盈利環比增長是超過5%的,甚至其中有一半是下跌。 每年第一季,騰訊往往會有重大業績增長,比如2014年的65%增長、2016年的28%增長、2017年的37%增長。 那麼,第一季總出現爆發的原因到底是什麼?是否因為在農曆新年《王者榮耀》的玩家更願意增值, 商戶更願意在騰訊的網站和社交平台落廣告?若我們細讀季績,會發現增長原因並不主要出於主業。以下以2017年每股盈利增長37%的首季業績為例: 按上述數據,在2017年首季的每股盈利環比增長37%之中,有絕大部分都不是來自主業的毛利。騰訊的主業收入包括增值服務、網絡廣告、支付相關服務和雲服務,這些收入合共帶來了12.96%的收入增長。不過,由於收入成本亦相應增加了19.12%,所以主業的毛利也只增長了7.69%。 那麼其餘近30%的盈利增長來自何處?在主業的毛利以外, 報表顯示騰訊的「利息收入」增長了23.73%,「其他收益淨額」增長了212.23%,「銷售及市場開支」降了29.22%,在這三項因素帶動下,公司的operating profit達到了38.34%的增長。在其中,最令人好奇的當然是達兩倍爆炸性增收的「其他收益淨額」到底是什麼? 以上數據顯示,「其他收益淨額」主要來自「處置及視同處置投資公司的收益」、「補貼及退稅」和「股息收入」。處置投資公司的收益涉及公司的股權投資。比如說,今年三月中,美國證交會的資料便顯示騰訊入股美國電動車商Tesla, [...]

博客

王俊文:量化投資與人工智能

股壇小塵埃: 近年有關AI(人工智能)、雲計算及大數據的話題興起,市場關注電腦能否幫助各行各業創造新價值。在Fintech(金融科技)方面,其實很多年前,不少投行也利用數學模型幫助決策人進行量化投資。對此你有什麼想法? 王sir: 這個我也略有研究。傳統選股方法比較依賴分析公司的各項基本面。包括分析公司的盈利、現金流、管理層有關公司未來的發展方向、從供應商及該公司主要客戶了解公司的信譽及還款狀況等,最後再以經驗判斷選股。 但基本分析需要大量人力及時間,專業的投資經理能挑選40間公司進行追蹤研究,已是極有效率。香港現時已有超過2000間上市公司,若再加上亞洲、歐洲及美國等不同股市,進行基本分析便非常吃力。一般小型基金公司因而難以進行全球性的投資佈局。 股壇小塵埃: 那利用大量歷史數據選股的電腦數學模型,在選股方式上又會否出現不同局面? 王sir: 鑑於以上的限制,近年不少基金公司轉用電腦及金融數據為客戶分析及投資股票,此亦之為「量化投資」。所謂量化投資,其實是用數學模型,以大量金融數據去挑選股票及建構投資組合。這些金融科技分析師會用歷史數據,測試該量化投資策略或數學模型的成效,再根據測試結果反覆優化調整策略並進行實際交易。 舉個例子,有部份投資者喜好買高息股,但投資高息股能帶來最佳回報嗎?透過量化投資的數學模型,篩選出最高派息排名的多隻港股,模擬成一個高息股投資組合。再以真實的歷史數據測試該組合投資的回報。該測試會持續改變交易時間、所投資的股票數量、調整頻率以及持股比重,直至得出回報最高及風險相對最低的策略。最後便以此進行實際操作,以看策略能帶來怎樣的回報率。 以上用股息率為基準只是其中一個例子。其實所有金融數據都可進行大數據的挖掘。市盈率、平均綫、各項宏觀經濟數據、趨勢綫、價格技術分析、市場傳言等等,均可便用歷史數據觀察其變化規律,再進行量化模擬建設、測試及實際投資,以期發掘出有效的模型。 提高紀律性排除主觀因素 股壇小塵埃: 這個好處真的很明顯。一般基金經理做決策時,容易受市場變化及主觀判斷等心理因素影響。但以電腦執行預定的投資策略,能大幅提高紀律性,排除心理因素的影響,投資過程從而更理性,更具系統性及成效。 加上雲計算的普及,電腦在處理不同數據如估值、價格變化及各相關數據等方面具有明顯優勢,能分析海量的公司及行業歷史數據是一方面。另一方面,透過數據了解新進入的市場,能大幅減低研究時間,走少不少冤枉路。 [...]