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本港時事

科技園公司宣佈建立全港首個數據社群拓展數碼經濟下跨行業機遇

2023-02-21

香港科技園公司（科技園公司）今天(21日)宣布推出全港首個數據社群 – Data Community，透過集合不同界別企業和機構，重點推動跨行業數據協作，獲得更豐富的行業洞見，從而發掘更多業務增長機遇。科技園公司推出以跨行業數據協作為中心的數據社群，並設立獨立運作的數據管治督導委員會，為科技園公司及數據社群提供戰略發展方向。圖左為數據管治督導委員會主席車品覺，右為香港科技園公司STP Platform總監霍露明。數碼經濟將為開放數據和數據協作打開全新局面。然而，數據孤島在許多企業中仍然相當普遍，窒礙跨部門、機構和行業的數據協作。 Data Community致力聯繫本地企業，推動數據有關的跨機構、跨行業合作，運用各種工具及技能，打破數據孤島。Data Community成員來自不同行業，當中包括銀行業、保險業、醫療保健行業等。成員將可享有成員專屬的各種相關活動及服務，包括參與技能提升研討會，保護隱私和數據安全的專用工具和技術，以及與數據提供者、數據需求者和技術推動者直接聯繫的機會。 Data Community 正式成立香港科技園公司STP Platform總監霍露明在「新世代營商之道」活動中宣佈 Data Community 正式成立。她表示：「在數據驅動的新商業時代，數據將繼續在各行業及經濟體中流動。未來在開發新產品和服務時，企業需要來自不同來源的數據，而越來越多的數據亦將會超出企業經營範圍。企業若能洞悉到跨行業數據的發展潛力，將有助推動業務轉型創新，有利開拓新世代客戶群。」「Data Community旨在連結不同持分者的使命，因此我們歡迎所有企業加入，發掘自己行業以外的機遇。我們目時在銀行業、保險業及醫療保健行業中已經見到不少成效，反映了跨行業數據協作的潛能。我們期待見證到其他不同界別和企業，同樣在數碼經濟中把握跨行業數據協作的機遇。」另外，Data Community亦設立了數據管治督導委員會（「督導委員會」），期望構建成為一個可信的數據協作平台。數據管治督導委員會主席車品覺表示：「我們向以數據管治為首要工作，隨著數據日益增加，完善的管治框架對於促進互信，釋放數據價值，至關重要。」他續指：「督導委員會是獨立運作的，目的是增加企業和機構對跨行業數據協作的信心，在全新商業世代中開拓業務。」督導委員會由資深顧問及行業專家組成，主席車品覺(大數據治理公會召集人)、成員包括：陳素娟(香港科研製藥聯會高級執行董事)、劉佩玲(香港保險業聯會行政總監)、胡志偉(香港電腦學會網絡安全專家小組顧問)、鄭小康大數據治理認證獨立審核委員會成員鄧淑明(智慧城市聯盟創辦人及榮譽會長)、外聘專家黃繼兒(執業大律師、前香港個⼈資料私隱專員)。委員會獨立於科技園公司，為科技園公司及數據社群提供戰略性發展方向和指引，涵蓋五個重點領域：道德倫理、法律及合規、科技、資訊安全以及跨行業協作。督導委員會將就數據管治原則和實踐向數據社群成員提供建議，以支援其數據協作項目，或其他嶄新發展以及機會。 [...]

本港時事

科技園與大數據治理公會合作推港成國際數據樞紐

2022-12-14

香港科技園公司與大數據治理公會宣布，雙方簽署合作協議，將攜手推動香港跨行業及跨境的數據管治，促進並保障關鍵數據的流動及整合，以推動數碼經濟的蓬勃發展。香港科技園公司首席企業發展總監夏友正（前左）與大數據治理公會創會主席楊德斌（前右）簽署合作協議，推動香港跨行業的數據管治。後排見證嘉賓分別為香港科技園公司STP Platform總監霍露明（後左）及大數據治理公會召集人車品覺（後右）。隨著政府於今年6月宣布成立數字化經濟發展委員會，數據已成為建設本港數據服務產業和推動各行業及政府加速數碼化發展的關鍵一環。香港要實現智慧城市的願景，或發展人工智能和數據產業，需提高業界對有效數據管治的認識和運用，方可促進發展。跨境數據是促進大灣區融合的基礎，亦是今次合作的另一個重要挑戰。科技園公司與公會將攜手推動戰略性措施，以確保大數據的可用性、可接觸性和安全性，使不同企業和行業在數碼經濟新世代中無縫合作。為了啟動是次合作，香港科技園公司STP Platform總監霍露明及大數據治理公會創會主席楊德斌舉行關於大數據管治的研討會，分析有效管治大數據的關鍵原則和成功要素，並探討香港、大灣區和其他地區的數據協作機會。是次合作將為認證數據管治專業人士鋪路，雙方會成立一個由跨行業專業人士所組成的工作小組，以探討和制定與國際接軌的數據管治最佳實踐方案及標準。要打造香港成為國際數據樞紐，香港需要積極配合並滿足內地以及國際市場的數據管治標準、法律和法規，使跨國企業能更具信心於區內開展業務。科技園公司與公會將緊密合作，研究數據管治框架，以支持跨境數據的發展。研究結果將會向公眾公布，以進一步徵求商界的意見，協助科技園公司與公會制定相關政策及行業慣例。香港科技園公司首席企業發展總監夏友正表示：「數據就如像新燃油，可以為任何創新科技和現代企業提供基礎，為未來經濟發展產生動力。隨著香港急速發展成為亞洲數據樞紐，我們以前所未見、領先全球的方式，為本港的數據發展奠下必備的基礎。如何定義數據管治，及採納有效的管治方式是一個不斷演變的過程，亦會面臨各種挑戰。科技園公司是次與大數據治理公會合作，首要目的是推動業界把握數據所帶來的機遇。我們亦希望協助數據社群體現數據的真正價值，實現具意義的改變。」大數據治理公會為一個非牟利平台，旨在將香港打造成國際數據樞紐，鼓勵數據業界建立良好的自我規範。公會創會主席楊德斌先生表示：「為了實現數據流動，我們必須建立健全的數據治理，不僅要保護個人數據，還要確保數據在可信框架下共享。」 [...]

專題

深港澳大數據論壇共謀大數據創新發展機遇

2022-11-22

為促進深港澳大數據産業的發展和灣區生態建設，加快灣區數據連通、數據應用和合作項目落地，共同打造國際創新合作新平台和智慧灣區建設新引擎，第六屆深港澳大數據論壇日前(22日)假深港澳三地線上線下同屏同步隆重舉行，顯示疫情防控時期，資訊及通常技術的助力。大數據作為新基建的重要內容，正深刻影響著人類的生産、生活和消費行爲，不斷催生出新組織、新業態、新模式。第六屆深港澳大數據論壇假深港澳三地線上線下同屏同步隆重舉行論壇主禮嘉賓包括：深圳市人大副主任及市科協主席蔣宇揚、創新科技及工業局副局長張曼莉、立法會議員（科技創新界）邱達根等，重要嘉賓包括：深圳市政協經濟委主任賈興東、第十三屆全國人大代表洪為民、深圳市政務服務數據管理局一級調研員陳朝祥、澳門特別行政區科學技術發展基金高級經理謝偉明等。論壇旨在通過深港澳三地傑出的大數據專家、學者、企業分享大數據最新的應用成果，推動深港大數據的跨界合作。今年以「發掘數字要素市場促進灣區數字經濟」為主題，10場主題演講、3個圓桌對話圍繞「如何用好數據要素推動灣區經濟」、「數據如何助力灣區發展」、「灣區數字化亟待解决的問題」進入探討與交流。在上午的主論壇上，香港科技大學候任首席副校長郭毅可、深圳市科學技術協會原專職副主席張克科、資訊科技總監辦公室副政府資訊科技總監黃志光、中國電信物聯網開放實驗室總監王志成圍繞分別就「藝術大數據與人工智能藝術」、「深港融合協同共建數字家園」、「灣區數據互通的實踐與思考」、「把握數字經濟新引擎，以AIoT賦能大灣區發展新征程」等主題做精彩演講。在隨後舉行的圓桌對話中，現場嘉賓圍繞「如何用好數據要素推動灣區經濟」展開對話和交流。下午兩場主題演講圍繞「數據助力灣區發展」展開，華人大數據學會執行會長車品覺、澳門大學數據科學研究中心代主任余亮豪、華爲企業BG數據領域首席架構師田林一、大灣區國際信息科技協會香港會長楊德斌、深圳中科聞歌科技股份總經理盤浩軍、深圳市智慧城市大數據研究院副院長賈西貝就「數字經濟轉型的機遇與難點」、「基於時空大數據及知識圖譜技術研究支撑的澳門門疫情防控工作」、「企業數據要素的共享與可控交換」、「大灣區數據跨境流動實踐」、「多模態數據智能驅動數字經濟高質量發展的創新與實踐」、「未來城市的數模式：統一供『水電氣算』之後的城市統一供『數』」等相關議題進行精彩分享。深圳市人大副主任及市科協主席蔣宇揚在致辭中指出，深圳市委、市政府高度重視數字經濟發展，將堅持大力發展數字經濟作爲城市主導戰略。深港澳大數據論壇是深圳市科學技術協會與深港澳三地相關部門聯合發起幷大力支持的資訊科技類活動，期待本次論壇爲深港澳資訊科技界搭建更加開放包容的合作平台，促進深港澳三地數字基礎設施建設，優化數字營商環境，推動數字經濟健康發展，為大灣區經濟發展注入新的强大動力。 [...]

博客

AI成為社會發展的「必然選項」

2022-08-15

數碼世界依靠數據驅動，其運作的三大支柱是數據、算力和算法。大數據（Big Data）及雲計算（Cloud Computing）技術對應前兩者，至於代表算法的技術便是人工智能（Artificial Intelligence），三者形成數碼世界的ABC三大基礎設備，三個要素缺一不可，相互促進、相互支撐。以美食作為比喻，大數據相當於食材；雲計算是烹煮必須的煤氣或電力；人工智能的演算法便是烹飪方法，三者俱備才能炮製出美味佳餚。人工智能的概念早在70年前已有科學家提出。1956年夏天在美國達特矛斯（Dartmouth）舉行了一個關於人工智能研討會，正式提出人工智能（AI）的定義。隨着電腦出現，當時的科學家便構想將人類智能赋予電腦，讓電腦模仿人類思考，進而模擬人類的能力或行為。AI作為一門學科便在這時起步，人們普遍將這一年稱為AI元年。時至今天，AI已進入了人類生活。我們日常接觸到的智能手機、叫車軟件、社交媒體、導航、搜尋引擎等都運用了AI技術。不過，這種在特定範圍執行具體任務的AI只屬於「狹義人工智能」（Narrow AI）。至於能夠模仿人類思維、決策，有自我意識、自主行為的「通用人工智能」（General AI）現時仍只能在科幻小說或電影找到，未能成為現實。在AI發展初期，利用以法則為主（Rule Based）的程式，將人類專家的知識和經驗變成數據形式，通過數據讓電腦進行推理，這種系統擁有多條法則，可進行簡單的推理，稱為專家系統。這些法則要明確，數量要少，例外的情況不能多，所以適用處理結構化的數據，但面對大範圍、數量多、非結構化的數據便難以應付。機器學習數據為本着重學習除了法則為本的程式外，AI另一重要分支是機器學習（Machine Learning）。與法則為本的方向相反，機器學習從下至上，着重AI模型的學習，盡可能提供大量數據，經由人類知識從數據提取一些具有特徵的數據（feature data），讓AI模型學習，然後用學習好的模型去判斷數據，並得出問題的答案。機器學習將複雜的智能問題換成相對簡單的統計問題，而電腦正是處理統計數據的能手。經過大量數據的訓練後，AI便能總結出規律，應用到新的樣本。如果在缺乏足夠數據的全新場景，AI只能瞎猜，無用武之地。現時學術界普遍相信，讓電腦獲得智能的關鍵是大數據，因此機器學習已成為AI的主流方式。雖然「餵飼」AI越多數據，便越有智慧，但只要仍需人類參與特徵工程（把原始數據轉變成特徵的過程），效率便難以提升。科學家便模仿人類的生物神經網絡（Biological Neural [...]

博客

大數據——數碼經濟的新石油

2022-07-06

傳統經濟學形容生產有三個基本要素，即土地、勞動力及資本，這些物理要素促進生產，推動經濟增長。工業革命後，知識、企業家精神等成為非物理生產要素。自上世紀末，互聯網闖進人類生活，現已有如電力、汽車般成為生活不能缺少的基本配置。當下的數碼經濟時代，越來越多人相信「得數據者得天下」，數據成為關鍵的生產要素，而大數據更被譽為21世紀數碼經濟的新石油。所謂大數據（Big Data）並非只是形容數據的數量龐大，而是有特殊涵意的。在我們身處的年代，大部份人都有手機，攝像鏡頭和傳感器無處不在，無時無刻都在產生數據。這些數據有眾多不同形式，大部分屬非結構化，組織散亂。面對如此龐大的數據，傳統數據處理軟件根本無法應付，只好忽略這些數據。隨着近十年的技術突破，儲存及運算成本已大減，處理巨量數據不再是複雜又昂貴的事。透過大數據技術，我們可觀察、研究及追蹤行為及事件，在分析及應用後掌握未來趨勢，作出更精準、更全面的決策。大數據產業正是這種以數據生成、採集、存儲、加工、分析、服務為主的新興產業。大數據特徵：數量速度種類面對來自不同源頭、海量的碎片化數據，大數據分析在初期集中解決數據的三大難題──龐大的數量、快速的產生及多樣化的格式，這亦是大數據的3V特徵：Volume（數量）、Velocity（速度）及Variety（種類）。大數據的數量已不能用Megabyte（MB, 兆字節）、Terabyte（TB, 太字節）形容，而是達到Exabyte（EB, 艾字節）及Zettabyte（ZB, 澤字節）的級數。我們每日上傳至雲端的檔案量以十億份計算，相片量則以億計算，這已不包括音頻、視頻及交易等。每天全球創造的數據量高達2.5EB（即100萬兆，10的18次方）。根據數據機構Statista的報告，全球數據量增速由2010年2ZB（10的21次方）增長至2020年64.2ZB，複合年增長率41%。Statista預測到了2025年數據量更達到180ZB。除龐大外，數量增速亦非常驚人，由最初一組組的數據發展至實時發生的數據也包括在內。由於每分每秒都在產生量數據，過了數年的數據已用處不大。現時要求做到即時分析並立即回應，才能發揮數據的最大價值。中國大數據產業五年增兩倍種類方面更是包羅萬有，無論是人類製作的表格、報告、音頻、視頻以及互聯網的所有事物，甚至由人工智能自動生成的數據亦已出現。這些多樣化的數據既有結構化的，亦有非結構化，甚至半結構化的，要在數據之間進行交互分析及尋找關聯性，難度甚高。大數據的發展一日千里，除了最基本的「3V」外，近年加入兩個公認的新「V」──Veracity（真實性）及Value（價值）。Veracity關心的是數據是否造假、即使真確但紀錄是否準確、數據有無異常值等問題。至於Value，着重的是可否將數據轉化為有價值的東西。海量的數據價值密度低，要通過強大的機器算法挖掘價值。「5V」之後，出現了Variability（可變性）、Visualisation（可視化）、Viscosity（黏度）、Validity（有效性）等「V」，甚至出現「7V」、「8V」，最誇張的是「42V」。其實，這些「V」是隨着大數據發展引伸出的問題，新「V」便是解決這些問題的方向。面對繁多的「V」，中國推動大數據產業發展，便訂下以「容量大、類型多、速度快、精度準、價值高」的「5V」作為大數據的主要特徵。截至2020年，中國大數據產業規模超過1萬億元。到了2025 [...]