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博客

馮景龍:能預測未來的AI科技

人工智能和預測分析技術日漸成熟,並廣泛地應用在我們生活當中。當我們日漸依賴這些科技時,我們更要明白科技背後的原理和所有結論的依據。 隨着人工智能的發展,預測分析(Predictive Analytics)已經逐漸普及,並變得越來越容易實踐。許多行業已使用預測分析,作為商業戰略的核心部分。但從前這技術只提供給能夠負擔得起的大型企業或跨國巨企,也因為在數據不足的情況下,它的應用變得十分局限,主要集中在銷售預測方面。   最近,在人工智能和大數據普及下,預測分析的應用才變得多元化和經濟實惠,也變得容易操作。越來越多企業爭相學習該技術,並願意投資開發適合自己的預測分析模型和應用,以致提升日常運營效率。   其實,預測分析並非新鮮事,它源於統計學,亦利用數據建模(Data Modelling)、人工智能的機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)等算法進行數據分析。這技術從歷史數據中,提取信息來辨認趨勢和行為模式,分析未來事件發生的概率,並作出預測,繼而根據預測結果,提出最佳行動方案,以實現最佳結果。   人工智能預測使企業能根據歷史數據,對問題的可能結果,作出高度準確的猜測,為企業提供更具商業價值的洞察力。例如從歷史數據顯示,某些客戶如果具備某些條件和特質,在不久將來就會有流失的可能;那麼,人工智能就可檢視現有客戶是否具備這些類似條件,從而預測他們一年內流失的可能性,企業就可據而通過溝通和優惠來防止。   除應用於銷售和營銷,人工智能和預測分析,已被廣泛應用於不同行業。有機構研發出可預測機器設備何時發生故障的模型、有的專門預測員工離職和申請病假的情況、有的更預測運動員在不同情況下的表現等。   筆者認為,應用人工智能和預測分析,在醫療產業將帶來顛覆性的改變。數據一直是醫療保健領域中的熱話,使用人工智能和預測分析,可帶來更有效的治療和疾病預防。透過整合來自醫院內的各種數據,再結合外部數據,例如從個人裝置上得到的實時身體情況和社區健康的數據,預測分析就可實現更有效和更全面的護理,甚至能實現個性化醫療(Personalised Medicine)。現今,各國政府都已採用類似技術去預測和防控COVID-19疫情。   然而,人工智能和預測分析的應用,仍存在信任問題。即使人工智能在醫療上,可協助醫生分析數據達致精準判斷,但畢竟仍是一項嶄新科技,要得到社會和病人的信任,還需一些努力以證明其穩定性和準確性。   無論規模大小,人工智能和預測分析正日益成為企業的核心功能,整個商業世界和社會各界別,都可使用預測分析,從而提高洞察力和執行的有效性。可是,在建設預測分析系統的過程中,最重要的還是如何獲取信任,畢竟這都是一門預測將來的技術。   作為科技的研發者,我們有責任讓企業和用家,明白預測模型所作的結論,背後有什麼根據,以及為何分析值得信賴;而成功關鍵,就在於與用家須具有良好的溝通。   撰文:馮景龍  香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員 Optix Solutions Ltd. 創辦人 [...]

博客

葉迪奇:金融科技如何提升中小企的銀行服務體驗

金融科技改變了金融機構的營運模式及用戶對金融服務的期望。其中,人工智慧、區塊鏈、雲端運算和大數據等的科技應用特別引人注目,業界期望相關技術能為銀行業提升效率及服務品質,降低風險和成本,實現數碼化轉型。 金管局自2017年以來推出多項推動智慧銀行邁向新紀元的舉措,以實現普惠金融,當中中小企逐漸成爲普惠金融的關注焦點。根據政府統計處的數據,去年最高峰達9.7%的中小企業有信貸需要,但得不到銀行的支持。透過金融科技發展普及,可為這30,000多家企業提供融資支援。 中小企開戶流程的要求除了較一般零售銀行客戶繁複,在借貸方面亦往往遇到較多困難,不但需要向銀行提供大量文件,例如:財務報表,以評核企業的還款能力和控制信貸質素。但此類文件所反映的財務數據一般比較滯後及欠缺全面性,為了管理風險,銀行會要求企業提供抵押品或擔保,令中小企獲取信貸難上加難。 金融科技的應用正能支援銀行突破傳統的審批模式及降低營運成本,同時有效提升中小企的銀行服務體驗。目前,市場上已有虛擬銀行重點發展中小企業務。在中小企開戶應用上,虛擬銀行利用數碼身份認證、人臉識別、光學字元識別(OCR),並通過AI技術優化開戶時的流程,例如:認識你的客戶(KYC)和客戶盡職調查(CDD)的部分程序,從而節省開戶時間,最快可在25分鐘內完成整個開戶申請。另外,虛擬銀行在替代數據(Alternative Data)應用上更有新的突破,透過對相關數據進行分析及建立風控模型,從而對貸款申請進行風險評估,減少中小企客戶提交大量文件等繁瑣程序。而且,分析相關數據中的貿易數據、交易額和還款紀錄亦有助瞭解企業的財務狀況,以減低失誤和詐騙風險。 金融科技的發展迅速,配合更全面、實時的數據,銀行能更有效管理風險之餘,亦有助中小企更容易獲得適時的銀行服務,達致銀行和中小企雙贏的局面。   撰文:葉迪奇 香港專業及資深行政人員協會創會會員 平安壹賬通銀行董事長 [...]

企業策略

大數據治理公會 :做好大數據治理 港有力成大灣區數據中心

近年大數據的應用和發展一日千里,全球各國都深明大數據的價值,國際商會表示國際數據流動推動全球GDP增長10%,於是大數據在國家及企業層面都成為重要的策略資源。大數據治理公會 (Institute of Big Data Governance, iBDG) (下稱《公會》) 指出,若香港想抓緊未來透過大數據發展取得商機,良好及符合國際標準的大數據治理是必須的。 大數據的應用非常廣泛,可以涵蓋了企業從上到下的業務,包括行銷、營運及風險管理。若企業能有效利用數據的價值,確保數據的安全,有效率的流通、交換及處理,必然會吸引到資金、人才和技術的發展,為企業帶來競爭優勢。 雖然香港在地理上處於國家「境外」,但數據儲存於香港仍屬「國內」,在數據監管上香港便享有特殊身份,於是香港應利用其「國內境外」的地位,成為大數據發展下重要的橋頭堡。大數據發展包括數據自用、數據交易、數據保護等等。香港要做到有規範性,合乎高水平的數據治理才會令跨境大數據匯集在香港,並在香港處理及交換,令香港成為未來大灣區數據中心,成為國內企業到來上市的好選擇。   國家重視數字經濟 國家的《第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》內明確提出要發展數字經濟,並會培育壯大大數據、區塊鏈、網絡安全等新興數字產業。同時,國家《網絡安全審查辦法》(下稱《辦法》) 自2020年6月1日起實施後,企業必須要符合相關規定,否則會被處罰。 [...]