為持續追蹤本地中學生的 AI 素養情況，並向未來的 AI 培訓及數字教育發展提供實證參考，香港互動市務商會（AIM）聯同亞太政策倡議研究所（ASAP）策劃並推動了全港首個「香港青年人工智能素養指數」。本次調查於 2026 年 6 月至 8 月期間進行，共成功收集 1,166 份來自全港中學生的有效自評問卷。

政策背景與調查初衷

近年來，人工智能（AI）教育備受社會各界關注。隨著政府公布《香港特別行政區經濟和社會發展第一個五年規劃（2026—2030 年）》以及《2026 年施政報告》進一步深化相關政策，教育局正積極按照《中小學數字教育發展藍圖》推動數字教育。同時，創新科技及工業局亦推出了涵蓋不同年齡層的「全民 AI」普惠計劃。

然而，香港本地過去一直缺乏一套系統化且可持續追蹤的客觀評估工具。為此，AIM 擔當跨界橋樑角色，連繫教育界、創科界及政策制定者，參考了國際及內地的 AI 素養框架，並提取了八個核心維度進行本次量度，旨在客觀掌握中學生 AI 素養的強弱項。

八大維度評估結果：整體表現良好，惟創造力尚待開發

本次調查採用 5 分制（1 分為非常不同意，5 分為非常同意），受訪中學生的 AI 素養總指數得分為 3.65 分，顯示有超過六成學生對自身的 AI 素養具備信心。在八個評估維度中，學生的掌握水平呈現出明顯的差異化：

．優勢領域（倫理意識、實際應用、人機協作）： 這三個維度得分最高，同為 3.81 分。結果反映學生普遍懂得守住道德底線、能為具體任務匹配適宜的 AI 工具，並傾向認同應由「人主導、人機分工並承擔責任」。這標誌著學生已初步具備負責任地使用 AI 的態度。

．具備基礎（批判性評估）： 得分為 3.76 分，排名第四，顯示學生大致能夠察覺使用 AI 所存在的潛在風險。

．成長空間（技術理解、AI 數據素養、自我效能與態度）： 得分分別為 3.62 分、3.58 分及 3.58 分。這反映出學生雖然頻密使用 AI 工具，但未必掌握其背後的運作原理與數據處理機制，對於持續學習 AI 的信心及動機仍有提升空間。

．最弱一環（AI 創造）： 得分最低，僅有 3.22 分。這顯示學生目前多停留在「接收 AI 生成答案」的階段，未能充分借助 AI 將構思付諸實踐或開發新應用，是本地 AI 素養發展中亟待開拓的領域。

業界與前線教育工作者的觀察

AIM 會長方保僑指出，青年的 AI 水平將奠定城市未來的創新能力，商會將持續配合政府推動全民 AI 教育，實現科技向善。ASAP 研究總監張博宇則表示，指數有助於長遠追蹤學生的能力變化趨勢。

在前線教學方面，資訊科技教育領袖協會（AiTLE）主席黃健威強調，培養 AI 素養不能單靠課堂講授，必須透過情境與經驗學習，並建議投放更多資源於課外活動。香港電腦教育學會（HKACE）榮譽主席金偉明亦認為，提升學生的倫理與私隱意識需要各科老師共同參與，學校管理層應推動跨學科協作。

邁向未來的四大政策建議

綜合調查數據與各界分析，AIM 及 ASAP 針對未來的 AI 教育發展提出了以下四項政策建議，期望引導學生由「懂得使用 AI」走向「理解與駕馭 AI」：

將 AI 相關理論知識納入課程規劃

在推展 AI 融入「學、教、評」時，應讓學生理解 AI 的定義、運作核心要素（數據、算法與算力）及機器學習的基本原理，並認識算法偏見等議題，將其轉化為具體的教學與評估重點。

持續提升學生批判性思考的能力

教導學生事實查證的技巧，學會以多來源核查的方式比對 AI 生成內容，並對來源不明的資訊保持高度警惕，以應對「AI 幻覺」帶來的風險。

為運用 AI 進行創造提供實作機會

隨著 AI 協助編程使創造門檻大幅降低，學校應鼓勵並讓學生嘗試運用 AI 開發應用程式或網站，把想法轉化為實際成果，從而提升學生的 AI 創造能力。

建立學生學習 AI 的信心與持續學習的意願

透過難度循序漸進的學習活動讓學生累積成功經驗，增加課堂以外的實踐機會。讓學生看見 AI 可創造的成果，進而相信自己有能力掌握相關技術，保持長遠的學習熱情。