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生產力局:首季中小企領先營商指數43.9 前景審慎樂觀
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2026.01.18
生產力局:首季中小企領先營商指數43.9 前景審慎樂觀
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Editorial Team
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香港生產力促進局(生產力局)日前公布2026年第一季「渣打香港中小企領先營商指數」。調查顯示,本季綜合營商指數錄得43.9,走勢保持平穩,反映市場穩步發展,中小企對營商環境維持審慎樂觀。

五大分項指數方面,「環球經濟」分項指數持續上升(36.4,+3.8),並重回2024年第四季的水平,其中,「運輸、倉庫及速遞服務業」及「社會及個人服務業」的「環球經濟」分項指數錄得最大升幅,分別上升13.7及13.3。另一方面,「招聘意向」(50.6,-0.1)及「投資意向」(49.7,-0.7)維持在50中性水平線附近,表現平穩。然而,「營業狀況」(39.5,-1.1)及「盈利表現」(36.6,-2.4)於本季則出現輕微回落。

成本項目變化方面,46%的中小企預料本季原材料成本上升,與上季持平,但21%中小企預期上調員工薪金,較上季增加五個百分點。在成本增加的壓力下,有18%中小企預計本季會調高「貨品/服務價格」,較上季增加兩個百分點。

整體投資趨勢方面,95%受訪中小企表示會在本季維持或增加投資,當中有6%中小企表示會增加投資額,與上季持平。最多中小企預期本季增加投資的項目為「機器及設備」、「資訊科技系統」、「巿場推廣」及「辦公室/廠房/店舖」。

渣打大中華區經濟師陳冠霖表示:「『渣打中小企指數』2026年第一季度放緩至43.9,但仍高於2025年平均數42.9。2025年10月底中美貿易休戰,令『環球經濟』分項指數持續改善(+3.8),不過受訪中小企對『營業狀況』和『盈利表現』方面似乎轉趨謹慎。雖然中小企預期2026年第一季度的員工薪金和原材料成本將進一步上升,但招聘和投資意向仍維持相對穩定,反映展望長遠發展穩健。」

陳續指,各行業營商信心好壞參半。『資訊及通訊業』行業指數大幅增長——是唯一錄得高於50水平線的行業,很可能因受惠於全球AI熱潮。『住宿及膳食服務業』、『地產業』以及『社會及個人服務業』行業指數在第四季度錄得升幅後繼續回升。可是,『建造業』中小企對展望轉趨悲觀。與此同時,『製造業』、『進出口貿易及批發業』以及『運輸、倉庫及速遞服務業』中小企對環球經濟展望改善對他們的營商情緒有所支持。

專題調查結果:中小企人工智能應用趨勢

是次專題調查探討本地中小企應用人工智能(AI)的現況與趨勢。結果顯示,超過一半(55%)受訪中小企表示曾經或會於未來一年在日常工作中使用AI工具,當中「資訊及通訊業」(92%)是最為廣泛應用AI的行業,其次為「專業及商用服務業」(72%)、「金融及保險業」(62%)及「製造業」(60%)。

在曾經使用AI的受訪中小企中,超過三成(32%)表示有使用付費的AI工具,其中最多使用付費AI工具的行業為「資訊及通訊業」(64%)、「金融及保險業」(47%)及「製造業」(31%)。另一方面,較受中小企歡迎的AI工具為「聊天機器人」及「文字/文件生成器/文字辨識工具」,其次為「語音生成器/語音轉文字」、「圖片/影片生成器」以及「數據分析及預測工具」;當中,近六成(59%)表示現時正使用多於一種類別的AI工具。

調查亦發現,四分之三(75%)曾使用AI的受訪中小企表示,他們在2025年的AI應用範圍比2024年更廣,包括增加使用的AI工具種類(64%)、增加使用AI的員工(56%),以及進一步拓展AI的應用至更多業務範疇(48%)。當被問及與2024年相比,2025年使用AI的難易程度時,近半數(47%)曾使用AI的中小企認為AI的應用變得更加容易,主要原因包括AI技術日益成熟、市面提供更多AI工具選擇,以及員工對AI的接受程度提高。

展望未來一年,大部分曾經使用AI的受訪中小企預期將進一步加大AI的應用力度,包括透過增加使用的AI工具種類(52%)、拓展AI應用至更多業務範疇(41%)及增加使用AI的員工人數(40%)來深化AI應用。另一方面,有27%表示有意增加對AI的資金投入。

生產力局首席數碼總監黎少斌指出:「專題結果反映更多中小企積極將AI融入業務營運,並計劃投放資源拓展AI應用的範疇。近六成(59%)曾經使用AI的受訪中小企現正使用多於一種類別的AI工具,充分顯示AI將成為企業提升競爭力的重要引擎,以及未來企業對整合AI應用方案的需求。儘管業界普遍認同AI的重要性並已開始應用,目前多數企業仍僅將AI用於高重複性或行政性工作,與全面釋放AI潛能的目標尚有明顯差距。作為中小企的堅實後盾,生產力局會發揮『推動者、連結者、實施者、守門人』四重角色,全方位支持AI賦能中小企升級轉型。其中,生產力局自主研發的『HKPC天工開物』開放式AI平台匯集多種常見開發任務如資料標註、模型部署等,以及經過預先驗證、標準化封裝的核心AI模組和可擴充的架構與元件庫,能夠按照不同行業客戶的需求,提供定制化的整合方案,大幅縮短用家開發AI應用的時間,助力中小企更好把握AI帶來的機遇。」

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