全球資訊科技龍頭IBM多年來引領業界發展，其早在10年前提出的「智能地球」概念，不斷被衍生出「智能城市」、「物聯網」等現今盛行的資訊科技。最近，該公司又提出了新的構想，要在認知型時代領導物聯網、區塊鏈、量子運算和認知運算等的創新，公司將與其IBM Watson團隊，把各種新興技術帶到香港。

今年是IBM在香港發展的第60個年頭，該公司上月舉行為期兩天的60周年論壇，多位來自零售、金融、醫療等行業的代表，就如何提高人們效益、效率，改善人們生活的理念等問題相互進行探討，同時大會亦展出多項人工智能技術。

IBM香港總經理戴澤棠介紹，認知運算也被稱為人工智能（AI）。對IBM來說，不應該把AI理解為人工智慧（Artificial Intelligence），而是理解為擴增智慧（Augmented Intelligence）。AI是提高人類的能力，而不是試圖去複製人類智能的全部。這不是人類與機器比較，而是人類和機器合作。

認知技術生態系統Watson

首先，認知是IBM解決方案業務的核心。由創立IBM Watson集團開始，一個日漸壯大的團隊－Watson團隊的核心，將繼續為Watson研發更多的能力，例如看東西的能力。其他個別的Watson業務，包括IBM醫學數據分析事業Watson Health和IBM Watson物聯網（iOT），均針對某一個行業或專業領域。

其次，這些認知解決方案都是經雲端傳送。IBM開放Watson作為一個使用雲端的應用程式介面，去孕育一個生態系統，使得每人都可以在其應用程式中建立Watson的能力。至今，IBM在全球有超過500個Watson生態系統的合作夥伴，正把Watson系統應用於他們的業務上。

IBM亦正按不同的行業建立雲端平台。舉例來說，醫學數據分析事業 Watson Health是一個雲端平台，讓一些正發展生態系統的供應商、保險公司、醫學研究人員，開發商和初創企業使用。

IBM雲端是全球領先的雲端供應商，包括一系列完整的平台：Bluemix、softlayer和安全情報平台（Security intelligence Platform）。此外，IBM所有的軟件都可以在雲端找到，客人可因應需要作出選擇。

為銀行服務實現個性化

戴澤棠介紹了一些認知技術帶領企業轉型的例子。IBM預視未來認知銀行（Cognitive Banking）將會大行其道，為尋求新的商業模式，很多銀行正走向數碼化，以降低成本的10%至15%。舉例來說，日本三大銀行之一瑞穗銀行，在去年開始，分階段逐年導入Watson服務，更於去年5月委派機械人「Pepper」為服務大使，在不同的分行實地測試。機械人可與客人互動，並從瑞穗銀行的網站分析資訊，更可分析客人的特定資料，為客人提供客製化的理財服務。

另一方面，IBM早前宣布與在深圳創業版上市、銀行業資訊科技服務供應商四方精創，合作提供不同領域的區塊鏈項目，透過建立資料庫開發跨境金融科技應用，確認合適本地的使用個案。同時四方精創亦藉由IBM提供技術成立區塊鏈創新中心。

戴澤棠認為，這可視為香港銀行及金融業開創更多嶄新商機的例子。透過合作，四方精創將可掌握關鍵的區塊鏈技術，在跨國及跨境的創新金融科技應用發揮作用。而港運用IBM Cloud（Bluemix）和IBM Design Thinking去進行開發概念和測試，兩間公司更將組成區塊鏈專家團隊，以推動應用程式的開發及創造新的商機予總部設在香港的銀行和金融企業。

醫療零售新體驗

而在醫療健康領域上，去年12月，IBM研究部與萊斯大學（Rice University）合作，創建IBM多用途長者機器人助手（IBM MERA）原型，是第一個配備Watson功能、旨在幫助老年人及其照顧者的應用程式。此外，IBM還在奧斯汀的實驗室開設了一個新的「老齡化」環境，旨在模仿老年人在家中可能發生的互動類型。通過利用IBM MERA、物聯網以及其他認知動力技術，可以研究大氣、運動和跌倒、音頻和嗅覺傳感器的數據等，如何協助護理人員應用於更好的照顧長者身體健康。戴澤棠指出，隨著人口老化，長者的這種認知關懷對社會來說將是十分重要的。

另一個可以利用認知技術進行轉型的行業是零售。零售業正在經歷前所未有的變化和挑戰，新技術的出現產生「智慧消費者」，他們的消費行為正在衝擊傳統的零售業務模式，客戶忠誠度下降，線上線下的競爭激烈，令零售商的盈利能力下降。戴澤棠分析，零售商要取得成功，需要為供應商和合作夥伴提供更好的協作，從而為客戶提供跨渠道的無縫體驗。零售商亦需要消化大量數據，從中預視新的市場趨勢，因應消費行為的轉變而作出部署。

而具有自學能力的認知系統，能夠推動更多的個性化購物體驗，以協助發掘客戶趨勢。他引用Westfield Center的例子說明，該家位於三藩市的的購物中心，使用IBM Bluemix和Watson為消費者提供購物指引，協助他們選購最佳的禮物。透過安裝在購物中心內的認知應用程式站點，消費者可借助雲端數據和個性資料，找到適合親友的禮物。而在2015年的假日，Westfield Center錄得平均每天370位客戶使用有關程式，當中11%更成功轉化為交易。