AI早已入侵金融界，全球最大資產管理公司貝萊德早前更宣布裁減部分基金經理，以AI程式取代。

全球最大製藥公司葛蘭素史克（GlaxoSmithKline）（下稱ＧＳＫ）在剛過去的週日宣布，將投資四千三百萬美元（約三億三千五百四十萬港元）發展人工智能（AI），應用在開發新藥的過程。其他藥廠巨企如默克（Merck & Co）、強生（Johnson & Johnson）及賽諾菲安萬特（Sanofi）等亦希望透過AI提升藥物開發效率。如今全球各行各業的大型公司，都花巨資於AI開發，不少專家都預計，未來數十年內，全球失業率將提升至五成；另有經濟學家認為，未來政府可能要推行全民基本收入制，即由政府向每名市民發放同等工資，才能讓社會維持運作，市民有固定收入。

藥廠引用ＡＩ至研究新藥，原來並非近年才出現。早在二千年初，就曾引入所謂的「high throughput screening（高通量篩選）」方法，透過機械人來快速測試數以百萬計的藥物成分，最終當然因為當年的科技未達要求，而令計畫告終。今次ＧＳＫ夥拍科技公司Exscientia合作，就試圖突破技術關口。

曾經於輝瑞藥廠（Pfizer）工作的Exscientia行政總裁Andrew Hopkins表示：「很多大型藥企都開始意識這個方案的潛力，同時可改善效率。」他還補充說，Exscientia的ＡＩ系統只需要傳統方法的四分之一時間及四分之一成本，就可以完成新藥篩選。

倫敦Silicon Valley Bank生物科技主管Nooman Haque指出：「在藥商眼中，這些都是能夠幫助他們的數碼生物科技企業，能夠滿足他們的研發過程。」「如果這些科技真的能夠證明自己的功用，你將要開始看藥企的併購，以及ＡＩ引擎在藥企研發中的緊密整合。

據悉，今年五月，賽諾菲安萬特才與另一家初創科技公司簽訂協議，應用ＡＩ於藥物開發上。另市場上也有愈來愈多專門投入藥物研發的初創科技公司，如美國的Berg、Numerate、twoXAR及Atomwise等，英國則有BenevolentAI作代表。

阿里巴巴主席馬雲月前出席投資者大會時，重提公司早已投資AI，更表明不喜歡某些人把這常掛咀邊。

ＢＡＴ積極投入

其實不少中國科技企業都已投入ＡＩ研發，如騰訊（00700）去年就成立了AI Lab，專注於人工智能的基礎研究，包括語音識別和機器學習等技術，並已應用於微信及ＱＱ等訊息傳送程式上。此外，騰訊還積極投資市場上的ＡＩ公司，當中總部設於美國三藩市的Skymind就是投資項目之一。

Skymind是一家ＡＩ初創公司，專注於「深度學習（Deep Learning）」的機器學習及ＡＩ技術，協助企業於數據分析、圖像識別處理及訛騙檢測等不同領域上應用ＡＩ。這家二○一四年成立的ＡＩ企業，累計融資額達三百萬美元，即約二千三百四十萬港元，投資者除騰訊以外，還有Y Combinator、L2、AURORA FUNDS、SVAngel及streamlined ventures等多個初創基金。

阿里巴巴亦早已投入發展ＡＩ應用，其主席馬雲上月出席集團投資者大會時，就提到，多年前阿里發展電子支付，因應網絡安全，已讓電腦從警方犯罪專家處學習罪犯犯案手法，所以這種技術「我們早就做了，只不過阿里從來不說，我也討厭用ＡＩ來形容」。

原來早在二○一五年，阿里推出「阿里小蜜」──ＡＩ購物助理虛擬機械人。其能以一對一方式向客戶提供顧問服務，向客戶提供全程陪伴式及安全的購物體驗。去年「雙十一」期間，阿里小蜜整體智能服務量達到六百四十三萬，其中智能解決率達到九成半，成為雙十一期間的服務主力。

成功入侵金融界

至於作為ＢＡＴ（百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、騰訊Tencent）一員的百度，過去幾年也積極投資ＡＩ。從該公司的年報可知，其在ＡＩ研發投入逐年增加，研發成本佔總營業收入的比例，從二○一四至一六年這三年間，分別為百分之十二點九、百分之十四點二及百分之十五點三。

再者，百度還設有技術研發部門百度實驗室，再有硅谷人工智能實驗室（ＳＶＡＩＬ）、北京深度學習實驗室（ＩＤＬ）、北京大數據實驗室（ＳＤＬ）及ＡＲ實驗室，這四大實驗室都與ＡＩ關係密切。而早在二○一三年，集團更提出百度大腦概念，至去年九月正式推出，並表明這大腦已建成大規模的神經網絡，擁有萬億級的參數、千億樣本及千億特徵訓練，能模擬人腦的工作機制。

在金融界，ＡＩ也早應用於投資領域，全球最大資產管理公司（以資產計）貝萊德數月前曾宣布重組股票基金業務，把多隻主動型股票基金下架，取而代之以ＡＩ協助客戶操盤及揀股，令公司五十三名主動型基金經理中，有七名被裁減。香港亦早在二○一一年成立了ＡＩ管理基金公司Aidyia，更獲得香港政府小型企業研究資助計畫逾四百七十萬元資助。至於該基金公司成績如何就不得而知。

其實ＡＩ這個概念最早於一九五六年出現，其組成部分大概可分為計算能力＋數據＋算法，這三者相輔相成。所以於近年極速發展，全因為近年伺服器等大型儲貯設備發展愈見成熟，雲端服務等愈見普及，大數據因而更見完備，造就ＡＩ同時發展迅速。

美料百萬人失業

然而，ＡＩ確實可以提升產力，降低成本，卻會造成社會出現大量人失業。美國白宮繼去年十月對ＡＩ在社會與公共政策方面的現狀與未來發布白皮書之後，同年十二月再發布名為《人工智能、自動化與經濟》（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy）的白皮書，就人工智能對經濟領域的影響作出預測與建議。x白皮書預計隨ＡＩ技術的日益普及，一些目前需要人工完成的勞動將實現自動化，將導致數以百萬計的工人失去工作，特別是在受教育程度較低的群體中，或許會加劇美國社會各階層之間的經濟鴻溝。然而，報告肯定ＡＩ對於提高美國的勞動生產率至關重要，並且最終可能導致工作時間更少，平均工資更高，生活質量更優。因此，該報告認為美國經濟的長期增長，實際上有賴於更多地採納ＡＩ技術。

而為了調和人工智能帶來的好處與將付出的社會成本之間的矛盾，報告認為美國聯邦政府應該擴大在技術領域的教育投入，以及提高失業救濟金的發放範圍，給予因經濟轉型而失業的群體更多支持與幫助。

根據麻省理工經濟學家Daron Acemoglu和 Pascual Restrepo於早前所撰寫的《機器人與工作：來自美國勞動力市場的證據（Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets）》報告，以美國勞力市場為分析對象，證明機器人有系統地摧毀人們的工作機會。

蓋茨提徵機械人稅

該研究報告分析數據顯示，從一九九○至二○○七年年間，引入機械人的製造業領域的就業狀況和薪資顯著衰退，以千人來說，每增加一個機械人，即減少百分之零點三四的就業率，即讓五點六個勞工失業。由二○一五至二○二五年間，隨機器人數量大幅增加，整體失業率將會攀升約零點九四至一點七六個百分點，薪資成長則會減少百分之一點三至二點六。

難怪微軟創始人Bill Gates（比爾．蓋茨）最近還提出了一個「機器人稅」的想法，以彌補市民失業無法繳付的稅款缺口。蓋茨在最近接受財經新聞網Quartz採訪時表示，「如果一個人類工作者在一家工廠做一份五萬美元的工作，會被徵稅。那麼一個機器人來做同樣的事情，我們會認為也應在類似的水平對機器人徵稅。」