LocoBike營運經理Steve Ng (左一)、城大電機工程學系李皓亮博士 (左二)及學生 (右一)

本地共享單車品牌「LocoBike」聯合香港城市大學電機工程學系，啟動「AI 電單車安全預警」科研合作，現公開招募全港100位電單車或摩托車駕駛者，在北區、大埔區、沙田區及西貢區進行數據採集計劃，透過真實行車數據訓練人工智能，建立全面的「電子防護屏障」。志願者完成整個採集階段可獲得港幣300元超市購物券，亦可優先參與後續 「AI 安全駕駛預警系統測試計劃」，測試完成後將再獲港幣300元超市購物券。

本次項目首席研究員、城大電機工程學系李皓亮博士表示：「AI 電單車安全預警」可在不同 複雜的交通情況下，為電單車駕駛者提供實時分析和危險警報，彌補人類在感知和反應上的不 足，從而大大降低事故風險，本次合作冀共同推動本地電單車安全科技的發展，提升香港道路 交通安全。

「AI 電單車安全預警」

實時識別交通標誌、行人、車輛和路面上的障礙物，監測並警示駕駛者注意周圍車輛的行為， 例如車輛的轉向燈、突然剎車，或有車輛從後方接近等，是本系統的核心安全功能之一。 本次收集的數據將用於開發視覺增強模組，包括影像穩定、低光增強和反光消除，幫助駕駛者 在夜間、惡劣天氣或低能見度條件下，更清楚地感知周圍環境和潛在危險。AI系統更可以提供 「持續監控」和「永不疲倦的警惕性」，對長時間保持專注的摩托車駕駛至關重要，在複雜的 交通狀況下，系統利用電腦視覺技術結合光流分析估計運動向量和預測行駛路徑，通過藍牙耳 機或頭盔音響發出語音警報（如「前車急剎！」），爭取寶貴的反應時間，避免意外發生。

本次研究正處於籌備的第二階段，計畫加入更先進的硬件（如毫米波雷達）和更複雜的網絡功 能（如V2X和LLM），項目預計在2027年6月30日完成，項目週期的最後3個月將招募100名志 願摩托車駕駛者進行全面的實地測試，以驗證和優化系統的實際性能，並正式向公眾推出和商 業化使用。

本次香港城市大學電機工程學系與LocoBike的合作是基於多方面的戰略考量，龐大的用戶基 礎與市場渠道能為研究提供了大規模的應用，有助未來推廣和普及。使安全系統涵蓋從摩托車 擴展到單車，不僅服務了更廣泛的兩輪車用戶群體，也展示了技術的高度可擴展性。

LocoBike 在這個項目中扮演著多重關鍵角色，不但利用其龐大的共享單車網絡（約800輛單 車）協助進行大規模數據收集，有助建立全面且多樣化的數據庫，並提供了寶貴的技術資源和 專業知識，包括高級手機應用程式開發人員、實地測試協調員和數據專家，提供關鍵的數據整 合工作，確保AI算法能夠無縫嵌入 LocoBike 非常成熟的手機應用程式中，節省開發全新應用 程式所需的大量時間和資源，大大加速研發進程。