都大科學(STEAM)榮譽理學士課程應屆畢業生鄺鈞業(Olive)(右一)、黎家俊(Carson)(左二)和官梓豪(Kieran)(右二)與科技學院高級講師譚韻婷博士(左一)合照。

香港都會大學（都大）科技學院學生團隊設計護脊操訓練系統「Spinal Pro」，運用人工智能（AI）姿勢偵測技術，即時分析學童做護脊操時的動作，並就有待改善的姿勢提供精準回饋，協助他們掌握正確動作和建立良好護脊習慣。

系統只需透過標準網絡攝影機或手機鏡頭便可使用，毋須額外感應器或穿戴式裝置，方便學童在學校或家中跟隨系統進行護脊操訓練。

「Spinal Pro」結合動作監測、即時指導、評分及訓練進度追蹤等功能，讓學童可隨時隨地進行互動式護脊訓練；家長及教師亦可透過系統了解學童的訓練進展。項目獲兒童脊科基金支持，進一步將系統推廣至中小學，回應社會對學童脊椎健康的需要。

學童脊椎健康近年備受關注。根據衞生署學生健康服務的最新數據，在2024/25學年在接受脊柱側彎篩查的學生中，約17.4%需轉介至專科作進一步跟進。及早關注脊柱健康，並培養正確姿勢及建立做護脊操的習慣，對學童健康成長十分重要。

然而，學童多透過教學影片或教師示範學習護脊操，但在有限的課堂時間內，教師難以逐一檢視及即時判別每名學生的動作是否準確。學童如未能及時掌握正確姿勢，或會影響訓練成效。

AI系統實時偵測即時糾正

有見及此，都大科學（STEAM）榮譽理學士課程應屆畢業生鄺鈞業（Olive）、黎家俊（Carson）和官梓豪（Kieran），在學期間於科技學院高級講師譚韻婷博士的指導下設計了「Spinal Pro」系統。系統應用AI訓練模型，實時偵測使用者進行護脊操時的動作，並提示可改善之處，協助使用者調整姿勢。

團隊採用兒童脊科基金推廣的「全港挺直護脊操」作為系統訓練內容，涵蓋3組共9個動作。基金會為項目提供護脊操的專業意見、動作驗證及示範插圖等素材，協助團隊提升系統辨識動作準確度、安全性及易用性，亦讓學童可透過清晰直觀的視覺設計掌握動作。

將課堂知識轉化為社會應用

都大科技學院署理院長李宏發教授說：「同學們憑藉嶄新意念和出色的應用思維，將課堂所學的專業知識轉化為切實可行的應用方案，展現都大作為應用科學大學，致力培育實踐與創新並重的人才。我很高興學生團隊能將創新意念成功落地實踐，為學童與社區帶來裨益，造福社群。」

團隊成員鄺鈞業補充說︰「『Spinal Pro』不只協助監測護脊操動作，我們更希望結合監測、指導、評分及跟進支援於系統之中，讓每一位學童都能隨時隨地進行正確的護脊訓練。」

未來，團隊將探索擴展系統功能，包括擴充運動資料庫至現時 9個護脊動作以外，增加訓練數據以提升AI模型準確度、及增設多種語言介面，以及研究加入個人化建議功能，為不同用家設計專屬的運動計劃。