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李孔源：生成式AI引領產業新浪潮

生成式人工智能（Generative AI）迅速發展，個人和企業要跟上難免會感到吃力。正如疫情初期企業趕緊加快數碼轉型一樣，當時仍抱持靜觀其變心態的公司早已被遠遠拋離，而現在我們再次面臨另一個轉捩點。 客戶經常問我：「生成式 AI 與早期的 AI 有什麼不同？我真的需要它嗎？」而我就鼓勵企業領袖反思：「公司的系統是為保存歷史，還是為支持我們前進、創造更多可能？」、「我們又如何能善用這項新技術，將其發揮最大效用？」。 我們預期，生成式 AI 將顛覆各行各業的生態及運作模式，以下是一些例子：   零售業 相信零售商也深明，品牌的好壞很大程度取決於客戶服務的質素和體驗，而生成式 AI 能從多方面提升零售業營運效率及消費者個人化購物體驗。根據 Google Cloud 最新研究，超過八成 (81％) 的美國零售業決策者認為採用生成式 AI 刻不容緩。首先，由生成式 AI 技術驅動的虛擬服務專員不但可以減輕零售商客服中心的負擔，亦可以透過自然語言與消費者進行更有用且貼題的對話，包括了解產品之間的差異、更換訂單或根據顧客喜好提供更合適的產品選項。試想像消費者正在尋找婚禮需要的禮服，虛擬服務專員能在對話中根據其偏好的顏色、場地類型、天氣、配飾和預算等，提供更貼近其所需的款式建議。最近 Google Cloud 推出零售業適用的 Vertex AI Search 便引入了大型語言模型 （Large Language Model，簡稱 LLM）功能，為零售商提供高質素的搜尋、瀏覽和內容推薦能力，以便回覆顧客查詢時展示更相關的產品。同時，生成式 AI 亦能將產品目錄管理自動化，並能自動生成易於搜尋的產品描述文字。即使是同一款手袋，也能夠建立具針對性的產品描述，迎合環保意識較高的消費者、熱愛旅行的千禧一代，或新手媽媽等不同的消費者群體，為零售商提高效率之餘，亦能提升產品在不同消費群的能見度，從而擴闊銷售網絡。   金融服務業 金融服務業是全球最依靠數據驅動的行業之一，生成式 AI 可協助金融機構更有效分析數據，從而獲取精闢獨到的見解，作出更明智的決策。例如東亞銀行便透過採用 Vertex AI，應用人工智能和機器學習來應對更複雜的工作，包括為客戶推銷更與其相關的產品、減少虛假或不準確的欺詐警報，以及對金融和網絡風險建立預測模型，務求更準確了解客戶需求及掌握市場機遇。此外，金融服務很多時都有專用的詞彙和場景，相信未來會見到為行業而設更精準的LLM，能提升理解能力和回應的質素，同時確保每個判斷或評估有根有據，加強客戶對人工智慧驅動服務的信任和信心。最重要的是，一切仍會在人類監督下進行，確保人工智慧模型符合法規、降低風險並維持客戶信任。   醫療保健 疫情使醫療行業面臨更嚴峻的成本壓力、人手不足、技術分散和行政複雜等問題。三年後，生成式 AI 為行業帶來曙光，除了協助簡化臨床文件處理，以減輕醫護人員的行政工作量，同時亦能大規模快速分析數百萬份電子醫療記錄和診斷報告，協助醫療專業人員更快找到有用資訊， Google [...]