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可持續發展

可再生能源微足以道 利用廚餘及木糠發電

香港政府在2021年10月曾訂下《香港氣候行動藍圖2050》,2035年較2005年減碳50%的中期目標,包括於2035年淘汰燃煤發電,並爭取在2035年或之前,把可再生能源在發電燃料組合中所佔的比例提升到7.5%至10%,2050年前提升至15%,主要因為燃煤發電會產生大量碳排放。因應地理環境,香港現時主要採用的可再生能源為太陽能、風能和轉廢為能。其實從事廚餘處理的佩兒綠能環保及木材處理的香港木庫,正努力研究如何將兩者合併,從而產生電力。在亞洲地區,已經有成功案例,反觀香港在推動可再生能源發電的進程上,似乎仍然未盡全力。 能夠完全採用再生能源發電的城市或國家,是十分罕見,在美國的佛蒙特州的柏靈頓城,是全美第一個全面使用再生電力的城市。再生能源發電在澳洲亦迅速興起,甚至令該國最大燃煤電廠艾拉林(Eraring)電廠,提早在 2025 年關閉,比原訂計畫提前了 7 年。香港理工大學副校長(研究及創新)、科技及創新政策研究中心主任趙汝恒教授提供的資料顯示,日本和越南,截至2021年,太陽能發電已分別佔其國家電力結構的9.3%和10.5%。目前香港在發展可再生能源發電的速度正不斷提升,是有愈來愈多的大廈安裝了太陽能板,截至去年中,政府共接獲逾二萬宗太陽能發電項目申請,建成後預計每年可生產近3億度電,可滿足九萬個三人家庭的電力需求。但截至2020年,可再生能源只佔全港總耗電量的0.4%。說明可再生能源發電在香港的應用還遠遠不足,仍存在一個很大的進步空間。 香港理工大學副校長(研究及創新)、科技及創新政策研究中心主任趙汝恒教授 近年,國際掀起「淨零」風潮,但真正將淨零承諾寫入國內法的國家僅不到 1/4,國際能源總署(IEA)曾發布「2050 淨零:全球能源部門路徑圖」(Net Zero by 2050: A Roadmap for the Global Energy Sector)報告,預測若持續進行淨零排放,不僅能讓 2030 年的世界經濟規模比現在多 40%,能源消耗也同步減少 7%,經濟發展和能源消耗完美脫鈎!而且可創造 1400 萬個就業機會,發展更高效能的電器、燃料電池運具,以及建築節能改造上,更額外需要 1600 萬個工人。 不過,發展再生能源發電,還需看應用潛力。對香港來說,太陽能、風能和轉廢為能較為適用於香港並有廣泛的應用潛力,由於香港沒有足夠流量和足夠落差的河流以興建大型水電站,只有較小型的水力發電系統於濾水廠內運作,又沒有地熱能資源可供使用,而生物燃料則礙於種種市揚因素,一直未能在本港廣泛應用。 趙教授指出,香港是一個人口密集的城市,土地供應有限,尤其是可供發展再生能源發電的土地更為稀缺。因此,如何在有限的土地資源下發展再生能源發電,是一個需要解決的難題。就著太陽能、風能和轉廢為能所面對的因難,首先是土地供應。「根據香港天文台的資料,香港過去十年的年太陽總輻射平均為5,164兆焦耳/平方米。若全港10%的用電產自太陽能,假設太陽能板的效率為20%,我們需要15,400,000平方米的太陽能板,面積相當於81個維多利亞公園。因此,所有大廈的天台都應加以利用來安裝太陽能板以更好地利用已開發的土地面積,但現時一般大廈天台都安裝了不少空調系統的散熱組件,為了騰出天台的空間和減少空調系統的用電量,政府應更大力推廣使用效能比傳統系統更高的海水冷卻區域供冷系統。」 成本降低    有賴技術提升 風力發電除了要考慮土地問題外,更要考慮地點的風力資源,在市區或陸地,因為受到建築物和地型的影響,風勢一般都會較弱,現時香港只有一座大型風力發電站,該處更多是作為教育的用途。趙教授提到,政府曾計算過,即使把風車插滿整個港島,只能供應本港8%電力,因此要在陸上建立龐大風車並不可行。所以香港兩間電力公司都正考慮發展海上風力發電場,期望於2027年能啟用。其他問題還包括網絡接駁和成本,可再生能源發電的波動性和不穩定性會對電網造成影響,因此電網需要進行規劃和投資,以確保可再生能源發電能夠穩定接入電網,並且與傳統能源發電方式進行協調。而目前可再生能源發電技術成本較高,需要政府投入大量資金以推動發展。可再生能源發電技術的更新換代速度較快,需要不斷投資以推動技術進步和降低成本。 「可再生能源發電的製電成本相對較高,主要由於可再生能源發電設施的建設和運營成本較高。可再生能源發電技術的成熟度也會影響製電成本,假設廚餘發電技術更加成熟時,製電成本有望進一步降低。而政府亦必須針對可再生能源發電制定相關的支持政策,如補貼或稅收減免,可以幫助降低可再生能源發電的製電成本,正如現時的上網電價計劃。預計在更大型的可再生能源發電場落成後,成本能進一步降低。在避免轉嫁給用戶方面,政府須與兩電更好的合作,兩電可以通過進行規劃和建設大型可再生能源發電場,積極爭取相關政策支持、鼓勵投資和促進發電技術的成熟等方式,控制製電成本,並不將成本轉嫁給用戶。政府也可以通過政策引導和市場化手段,提高可再生能源的佔比,降低用戶的用電成本。」 香港有條件推行廚餘發電 由於依賴煤及石油等入口燃料以作發電,令致本港近七成的二氧化碳排放源頭來自發電。政府期望在2035年或之前不再使用煤作為日常發電,以天然氣、可再生能源和核電等取代,但現時距離2035年只餘12年,時間緊迫。中電稱,會積極推動深度減碳,於供應及需求雙軌並行,實踐低碳發電,包括逐步淘汰燃煤發電、發展本地可再生能源、研究發展綠色氫能等新科技、推動電動化,和加強區域合作引入新零碳能源,以減少碳排放量;並鼓勵客戶環保節能。 港燈表示會全力支持政府帶領達至碳中和的目標,會以審慎務實態度,透過一系列措施,協助香港實現這個十分具挑戰性的目標。對於政府訂下的中期目標,即爭取在2035年前將碳排放總量,從2005年的水平減少一半,港燈會積極配合,有信心中期目標可以達到。 趙教授解釋,根據政府最新的資料,空曠的水塘有較大空間和潛力裝設太陽能發電系統,水務署已在石壁水塘、船灣淡水湖和大欖涌水塘各安裝發電容量為100千瓦的浮動太陽能發電系統,亦正考慮在這三個水塘的適合位置,各安裝發電容量約5至10兆瓦的大型浮動太陽能發電系統。而渠務署則分階段在昂船洲污水處理廠佔地大約 3萬平方米的弧型沉澱池蓋上安裝高發電效率的柔韌薄膜太陽能發電系統,為廠房提供電力供應。渠務署亦正透過在沙田城門河一小段及新田蓄洪池進行的兩個試點項目,探討在適當河道安裝浮式或其他合適類型太陽能發電系統的可行性。環境保護署亦會在將軍澳的新界東南堆填區展開1兆瓦的太陽能發電試驗計劃。 在轉廢為能方面,渠務署與環境保護署合作在大埔污水處理廠推行「廚餘、污泥共厭氧消化」試驗計劃,將廚餘與污泥進行共厭氧消化。試驗計劃每日可處理 50公噸廚餘,預計每年可產生相等於約95萬度電的能源。O·PARK1(有機資源回收中心第一期)及T·PARK [源·區]亦已投入運作,分別把有機廢物和污泥產生的剩餘電力輸出至電網,為政府日後籌劃其他轉廢為能設施提供有用的參考。O·PARK1每天可處理200公噸廚餘,每年亦可以輸出約1,400萬度剩餘電力,同時每年可減約4.2萬噸的溫室氣體排放。而T·PARK現時每天可處理高達 2,000 公噸污泥,通過焚燒發電,產生的電力足夠供應給4,000個家庭使用,同時把污泥的體積大減九成和減少每年高達 237,000 公噸的温室氣體排放。 「利用廚餘發電是一種可再生能源發電方式,可以有效減少廢棄物的產生和對環境的影響,同時也有助於推動可持續能源發展。香港是有條件推行廚餘發電的,要推動廚餘發電,首先要有足夠容量的廚餘發電廠。正如先前提到,O·PARK1每天可處理200公噸廚餘,每年亦可以輸出約1,400萬度剩餘電力,同時每年可減約4.2萬噸的溫室氣體排放。為加強廚餘處理的能力,位於北區沙嶺的有機資源回收中心第二期(O·PARK2)正在興建中,預計於2024年投入運作,每天可處理300公噸廚餘。除供應其設施的電力及熱能需要外,預計每年可輸出約2,400萬度剩餘電力至電網(相當於約5 000戶家庭的用電量)。除此之外,位於石鼓洲對開人工島上的綜合廢物管理設施第一期(I·PARK1)正在興建中,爭取在2025年啟用。I·PARK1預計每日可處理3,000公噸都市固體廢物,每年可從廢物回收的能源產生4.8億度剩餘電力(相當於約100,000戶家庭的用電量)。」 都市固體廢物收費(垃圾徵費)預料2023年下半年落實生效,到時市民棄置垃圾須購買指定的垃圾袋。若在垃圾徵費的同時能推廣廚餘回收,能以減少垃圾徵費為誘因,帶動市民更願意參與廚餘回收,又可以配合現時的綠在區區積分計劃,讓市民可換購日常生活用品,為廚餘回收提供穩定的「燃料」 來源。這同時能加強宣傳和推廣廚餘發電的概念和優勢,提高公眾對此技術的認識和支持。 [...]

企業策略

AI大勢所趨 機械人技術需求激增

人工智能(AI)技術發展多時,機械人的商業應用已越見廣泛。近年新冠肺炎肆虐,令某些行業人手短缺,不會染疫的機械人變得更受用,AI機械人之應用已是大勢所趨。 疫情促機械取代人手 根據市場研究公司Forrester一份研究報告指出,至2021年,隨著多個行業推行自動化,美國將會有6%的工種被機械人取代。McKinsey顧問報告更指至2030年,美國三分之一的職位會機械化。由於疫情關係,多種有可能對人類帶來染疫風險,又或不夠人手處理的工作,已逐漸改用機器執行,進一步加速機械取代人手的進程。 精銳動力科技見近年各行各業對機械人服務需求殷切,研發群控系統 Agnostic Robotic Control System (ARCS),讓企業能作高效操作和管控不同機械人,減低營運成本、提高工作效率。 融資一億元發展機械科技 精銳動力科技於 2015 年成立,創辦人周定漢(Rio Chau)與合夥人專注發展以人為本的一站式機械科技應用方案。公司初期業務以提供智能倉庫方案為主,同時研發服務型機械人,把業務擴展至歐盟、澳洲、新加坡及深圳。精銳動力科技建基香港,同時以服務全球客戶為目標,現於歐盟、澳洲、中國、新加坡均設有辦事處,於其中三個地區,更設有機械人科技研究工作室。發展至今,精銳動力科技已融資合共逾港幣一億元,是同類型本地機械科技公司之冠,讓他們可以投放更多資源繼續發展機械科技。 該公司推出了一系列適用於醫療保健和智慧城市的機械人解決方案,提供獨特的機械人控制系統和各種功能機械人的一站式服務。 [...]

本港時事

理大科技及創新政策研究中心啟動 為融入國家發展規劃出謀獻策

配合國家「十四五」規劃,支持香港發展成為國際創科中心,本地大學在科研上扮演重要的角色。香港理工大學(理大)在校園舉辦「融入大灣區與國家創科論壇暨科技及創新政策研究中心(PReCIT)開幕典禮」,作為理大85周年校慶壓軸活動之一。近300名師生、校友,以及來自創科、金融和學術界領袖等嘉賓出席盛會,就香港如何融入國家發展規劃交流意見。 主禮嘉賓進行開幕禮。 理大校長滕錦光 港交所前行政總裁李小加   中國科學技術部港澳台辦公室副主任徐捷、創新科技及工業局局長孫東、中國科學院港澳台事務辦公室主任李芳芳以視像發表開幕致辭,祝賀理大校慶與PReCIT正式啟動。孫東教授表示,祝賀理大成立科技及創新政策研究中心,相信中心將為促進創科政策領域更多具影響力的交叉學科研究,擔當重要角色。   主持開幕儀式的包括理大校董會主席林大輝、創新科技及工業局副局長張曼莉、滴灌通聯合創始人兼主席、香港交易所前行政總裁李小加、理大校長滕錦光、理大校董會副主席李國祥、常務及學務副校長黃永德、行政副校長盧麗華、副校長(研究及創新)兼PReCIT主任趙汝恒,以及應用社會科學系系主任兼PReCIT聯席主任崔永康。   滕錦光表示:「八十多年來,理大及其前身一直以回應社會不同時代需要為己任,推動香港、國家和世界的發展。適逢國家開展多項重大政策,為香港帶來無限發展機遇,理大成立科技及創新政策研究中心,正是又一切合社會發展需要的舉措。」   PReCIT由來自理大不同學系和專業的學者組成,推動交叉學科政策研究,矢志成為香港及區內領先的創科智庫。趙汝恒在開幕典禮介紹PReCIT的背景和三個主要的研究範疇,包括碳中和城市、大灣區創科發展,以及一帶一路倡議在東南亞地區的發展,以配合國家「十四五」規劃,支持香港發展成為國際創科中心。趙說:「香港與內地可優勢互補,商討跨境融合方案以促進研究成果產業化,釋放大灣區和一帶一路經濟的潛力,以及再工業化帶來的機遇。這涉及創科合作跨境政策,涵蓋兩地物資、資金、數據和人員等領域的流通。 PReCIT 作為理大的政策倡議機構,將出謀獻策,以支持香港參與國家科技創新任務。」   [...]

本港時事

「創科論壇」 論北部都會區土地規劃及房屋發展

土地規劃及房屋問題是新一屆特區政府首要處置的問題。香港理工大學「科技及創新政策研究中心」(PReCIT)日前舉辦首場「創科論壇」,匯聚來自不同領域的專家學者,為推動香港成為國際創科中心,提供積極的政策討論園地。首場研討會以「香港的土地規劃及房屋發展」為題,吸引超過 300 名來自不同院校、科研機構和公共組織的人士到場或線上參與。 理大「科技及創新政策研究中心」舉辦首場「創科論壇」。校長滕錦光(左三)、副校長(研究及創新)兼研究中心主任趙汝恒(右四)及研究中心聯席主任崔永康(左二),與出席論壇的講者,包括智慧城市聯盟創辦人及榮譽會長鄧淑明(右三)、理大賽馬會社會創新設計院總監凌嘉勤(左一)、理大工程學院院長文効忠(右一),以及理大副校長(校園發展及設施管理)黃煜新(右二)。   PReCIT 成立於 2022 年,由來自理大不同學系和專業的學者組成,推動交叉學科政策研究。中心的主要研究方向包括碳中和城市、大灣區創科發展,以及一帶一路倡議在東南亞地區的發展。理大校長滕錦光表示,創科產業蓬勃發展是香港未來賴以成功的關鍵動力,而要在創科領域取得成功,則需思考如何在不同範疇制訂適切的配合政策,例如促進香港融入國家的創新生態系統,以及支持香港成為國際創科中心的人才政策等。為此,理大成立『科技及創新政策研究中心』,冀在謀劃本港創科政策方面多作貢獻。   理大副校長(研究及創新)兼科技及創新政策研究中心主任趙汝恒表示:「PReCIT 旨在就重要社會發展議題,為政府提供具影響力和建設性的創科策略。北部都會區具有龐大潛力支持香港發展為城鄉共融、發展與保育並存的國際創科中心。這是一個大型的策略性項目,有需要廣納灼見。『創科論壇』正好提供一流的平台,讓城中專家為改善社會福祉深入交流。」   《北部都會區發展策略》是特區政府推動香港經濟和創科發展,以及深化港深合作的重要政策。論壇上,智慧城市聯盟創辦人及榮譽會長鄧淑明、理大賽馬會社會創新設計院總監凌嘉勤,以及理大工程學院院長文効忠,均就發展北部都會區發表灼見。鄧淑明提及,就如何將北部都會區構建為香港智慧城市楷模提出路線圖,以利公眾討論在社區應用智慧城市科技時,有更充足和深入的資訊和認識。她指善用空間數據對於提升香港的競爭力至關重要。   [...]

商事動態

理大與阿里巴巴合作 推動Fashion與AI融合

香港理工大學(理大)紡織及製衣學系聯同阿里巴巴集團旗下的「圖像和美」研究團隊,結合服飾專業知識及機器學習,共同推出全球首個「FashionAI 數據集」,根據服飾屬性標籤(即時裝特徵)及服飾關鍵點把服飾圖像進行系統性的分析和標註。此數據集結合服飾專業及機器學習的要求,旨在讓機器能深入理解時裝,推動時尚行業與人工智能(AI) 融合,開拓時尚零售的新模式。 理大紡織及製衣學系鄭翼雄時裝教授及副系主任黃偉強教授表示︰「利用時裝專業知識把服飾屬性標籤和時裝元素分類建立服飾圖像數據庫,是一項極其繁複及具挑戰性的工作,亦是應用機器學習的基礎。紡織及製衣學系很榮幸與阿里巴巴合作,滿足時尚零售商的需求,同時為顧客帶來嶄新的購物體驗。」 阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷表示︰「時尚行業的市場潛力很大,但想讓科學的人工智能AI 去認知主觀的時尚,就必須將主觀審美中的內涵知識和經驗規則轉化為機器能力的AI。 我們希望和業界共同關注這一跨界研究中的問題根源,讓AI 在時尚領域實現更複雜高階的應用,比如服飾搭配、輔助設計、商品導購等,從而在時尚產業領域發揮更大的價值。新零售背景下,時尚行業的重塑是必然趨勢,而Fashion AI 正是在AI 和時尚之間架設一座橋樑。」 服飾圖像搜尋的挑戰 現今網上平台的圖像搜尋技術是利用整張圖像去搜尋相同或類似的圖像,但當顧客只對圖像上的某些服飾設計元素感興趣,而希望搜尋具備某種設計元素的服飾圖像時, 現今的搜尋技術未能滿足這需求,大大限制了個性化購物體驗技術的發展及應用。從 AI研究的角度來看,這是由於現時欠缺一個建基於服飾專業知識又能達到機器學習要求的服飾圖像數據集,即未能訓練電腦去理解並準確辨認每張服飾圖像的服飾特徵。 [...]