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陳士：新一代數碼化建築實現低碳願景

2020年施政報告訂出，香港政府將致力爭取於2050年前實現碳中和。為達到此目標，政府將研究各種減碳方法，其中包括提高建築物的能源效益。事實上，建築物佔全港用電量90%，產生超過60%的碳排放量。改善建築物的能源效益，即可有效減低碳排放，實現淨零碳排放的長遠目標。   近年，大數據、物聯網、人工智能、機器學習等技術不斷發展和應用，新冠疫情亦明顯加速了許多行業的數碼轉型。在建築環境方面，這些科技有助打造智慧城市，更有潛力大大減少建築碳排放量和營運成本。 以國際工程顧問公司奧雅納（ARUP）為例，該公司一直致力利用其領域專長及創新技術，引領行業建設可持續發展的未來。近年，奧雅納研發了一套智能建築系統「Neuron」，為建築物提供一個開放的數碼化平台，收集並分析大廈的實時營運數據，例如冷氣系統能耗、電梯、人流、照明數據等，尤如建築物的數碼大腦，整合和分析來自不同樓宇管理系統和裝置的數據，以人工智能和機器學習，分析海量數據集「自學成才」，讓建築物能夠快速預測、積極回應四周環境變化，以提升建築物的管理效率；而不再僅是提供實時監控和警報，只被動地等待建築管理者進一步解決問題。 除能提升管理效率外，Neuron亦可透過分析數據，為一般商業建築空調系統，節省高達20%的能源，大大減少建築碳排放量和營運成本。 Neuron系統可為不同的商業和住宅建築度身訂造，以滿足不同需求，為傳統建築行業，帶來可持續設施管理和節能的新思路。目前，Neuron已成功在太古坊一座應用，是香港首座人工智能建築，實現數碼驅動的建築運維模式，為本港人工智能建築進程，樹立了一個新的里程碑。 該系統較早前，更榮獲香港電腦學會主辦之「2020 香港資訊及通訊科技獎：最佳商業方案（大數據及開放數據應用）」金獎，以作表彰。 城市的碳排放主要源自建築物，而智能和環保，都是勢在必行的發展新趨勢。利用大數據輔助建築設計，能更有效減低碳排放。作為業界數碼化轉型的先驅，奧雅納透過系統所收集到大廈營運大數據，可深入了解及分析建築物的運作及節能空間，以進一步優化新建的建築設計。 展進未來，推動智能建築的發展，將有效提升建築物的能源效益，協助香港實現低碳願景，相信亦將成為行業的大趨勢。   撰文： 陳士  奧雅納主任工程師 /香港電腦學會成員 [...]