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企業策略

港企網絡保安指數創新高 金融服務業準備表現佳

新冠疫情推動本港營商環境加速數碼化,香港生產力促進局最新公布「HKT香港企業網絡保安準備指數」調查結果。報告顯示,今年綜合企業網絡保安準備指數為49.6點(最高100),較去年微升2.7點,為2018年首次調查以來最佳,反映企業經歷疫情後,開始在網絡保安投放資源。 生產力局數碼轉型部總經理陳仲文(左)和香港電訊商業客戶業務總處商業客戶業務方案及市務主管吳家隆(右),公布調查結果。 調查訪問380間企業,包括306間中小企及74間大型企業。結果顯示,大型企業網絡保安準備表現較佳,綜合指數升3.4點,至68.5點,達「具管理能力」級別,代表企業已具中央管理及精細控制能力;中小企綜合指數漲4.9點,至47.6點,惟仍屬「具基本措施」級別。   MSS投資普遍不足 以行業分類而言,金融服務業(62.9點)繼續在指數中得分最高,而零售及旅遊相關行業(42點)則最低。生產力局數碼轉型部總經理陳仲文分析指,金融服務業本身受不同法規監管,要求網絡保安達一定水平,因此有較佳表現。零售及旅遊相關行業主要由中小企組成,可投放至網絡保安的資源及人手相對較少,故此得分較低,表現有待改進。 調查又發現,不論大型企業或中小企,目前對網絡保安託管服務(MSS)投資均不多,分別只有17%大型企業及8%中小企表示已投放41%以上的網絡保安開支於MSS。另有13%受訪企業表明,未來一年計劃增加MSS費用,主要為應對數碼轉型、遙距工作及混合工作模式。 [...]

博客

李子圖:人工智能在銀行業的應用

根據政府統計處2020年4月公佈的香港金融服務業專題文章,金融服務業佔本地生產總值的比例,由2004年的13%上升至2018年的約20%。在金融服務業中,銀行業一直擔當關鍵的角色。在2018年,銀行業的就業人數及增加價值,分別佔整個金融服務業的40%及66%。 2019年8月,金管局向業界所作的調查,以及2020年8月香港貨幣及金融研究中心《銀行業人工智能的應用》報告提到,香港的銀行在所有主要的職能範圍,均採用了人工智能,包括反洗錢 (AML)、網絡安全、了解您的客戶 (KYC) 、算法交易、財務諮詢服務、信用評分、遙距開戶服務、使用聊天機器人等。同時,銀行認為人工智能的風險,包括數據質量和隱私、模型可靠性和可解釋性、公平及模型驗證等。   雖然暫時沒有明確數據知道新冠肺炎疫情對香港銀行業人工智能應用的影響,但在歐洲,疾情反而加強銀行對人工智能的應用。加速了的數碼化步伐,產生了新的數據處理需求,而銀行面對超低利率和疲軟的收入環境,則需要節省成本。   歐洲的證據表明,在疫情期間,銀行對採用人工智能的興趣,一直在持續,並且可能有所增加。2020年接受調查的銀行中,有一半表示,疫情使人工智能在未來變得更加重要。超過三分之一的受訪者,計劃增加用例數量,例如客戶參與。   許多銀行會尋求通過成本控制策略,來提高盈利能力。對於人工智能,這可能意味著資源的重新分配,從開發新的交易模型轉向用自動化程序取代現有的手動流程,例如抵押貸款評估。   監管的明確性,還可以進一步促進人工智能的採用。中央銀行和監管機構,本身就是人工智能的熱心採用者,他們正在與公司進行對話,以支持安全採用,並了解現有政策框架,如何影響和包含人工智能。一些歐洲國家的監管機構,已經發表了討論文件,概述了監督銀行使用人工智能的一些考慮因素。歐盟委員會今年將提出人工智能監管框架,該框架將解決責任方面的不確定性,並提供防止算法偏見的保障。   疫情可能暫時抑制了銀行對人工智能項目的支出,但削減成本和實現自動化的壓力,比以往任何時候都大。人工智能的使用,可以幫助銀行增加收入、降低成本,並發現新的機會。與此同時,在線和手機銀行的使用,預計將繼續保持較高水平, [...]