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本地初創推 AI專利快檢索 助力科研發展

本地初創優端合科 (InnoAIbator) 日前推出自家本地研發的「人工智能專利檢索評估」，運用首創人工智能新算法「自然語言彩色圖騰」(NLCT)核心技術，突破現時專利檢索評估技術的弊端，令專利檢索評估更全面更省時，該團隊表示，新技術不僅有助於發明者節省專利評估時間，更協助投資企業獲得更全面的資料，有助推動香港以至國內科研初創企業的發展。 公司聯合創始人兼行政總裁馮威棠教授   申請專利是從事科研初創者踏出的第一步，然而現時市面上專利代理涵蓋的科研範圍有限，只能透過搜尋器以人手檢索，不能精準檢測。同時，發明者若想找普通專利代理人進行專利評估，一次需耗費2,000至3,000元。可以說，現有的專利檢測評估方法不夠全面、準確度低、十分耗時且價格較高。 針對目前專利檢索評估技術的弊端，香港科技園公司「科技創業培育計劃」成員之一InnoAIbator日前推出「人工智能專利檢索評估」。該系統能把專利文章內組合的所有關鍵詞，透過人工智能新算法轉化成彩色圖騰，提升文章相似度對比的效率，預測發明者獲取專利的成功率，減少人工專利檢索的時間和成本，令專利檢測評估更全面、省時、準確，提高發明者獲得專利的成功率。 公司聯合創始人兼行政總裁馮威棠教授表示，透過一堆關鍵字及同義字對比，專利檢索可快至20分鐘，能提高發明者及創科投資者的工作效率，協助發明者往更先進、有潛力的科研方向邁進；從長遠來看，亦能推動香港科研的發展。同時，該系統收費較低，通常在千元以下，可減輕發明者負擔。此外，除了能快速高效評估專利，該系統亦能提供專業分析數據，如利用人工智能建議增加其他技術含量等。 人工智能技術應用日趨普遍，本港近年來在相關領域方面發展迅速，各高等院校表現出眾，研發能力屬世界前沿。今年，本港數間高校透過AI技術，先後研發出有益人類身體健康及社會運轉的科技，有助於預測患者病情惡化風險，協助醫生診斷及制訂合適治療方案等。 團隊稱，系統的大數據覆蓋中國逾1,000萬個及美國逾300萬個專利，研發成本約600萬元，當中三分之二由港府及香港科技園公司資助，自去年7年運作後，共有近300多間創科公司、50多個本地大學科研團隊使用，涉及醫療、互聯網、機械人等行業。 馮威棠說，全球專利代理及周邊服務的市場利潤龐大，單在內地已有約4,000 間專利代理公司，期望除了初創公司外，亦能吸引更多專利代理使用，公司未來會重點開拓中國市場。 本地初創優端合科 (InnoAIbator) 正式推出自家本地研發的「人工智能專利檢索評估」。 「自然語言彩色圖騰」(NLCT)核心技術 [...]