企業策略

「幸.匯」「專業公司」兩公司結盟 冀配對業務生協同效應

在新冠肺炎疫情下,有配對公司表示,生意只是微跌;為提升市場競爭力,本地兩間配對公司「幸.匯」及「專業公司」日前組成「專業幸匯交友配對聯盟」,共同分享會員資料庫,大大增加了配對對象的選擇,期望在逆市下為一眾男女提供平台,尋覓真愛。   「專業幸匯交友配對聯盟」共同創辦人韓樹榮(左)和麥耀邦(右)   「專業公司」創辦人韓樹榮指出,配對公司只做寂寞人的生意,由於疫情關係, 因為多了人在家工作(WFH)或停工,大家都感到寂寞。特別多教師、公務員來查詢,曾有教師向他表示,平日工作太忙根本沒有時間尋找另一半,趁著現在不用上課,就試下來找對象。 「幸.匯」創辦人麥耀邦坦言,新冠肺炎下公司的生意只下跌了10%,主要是少了一些從事零售業、文職及醫護的人客。他笑言,目前客人都不是太驚受到感染,始終是一對一見面,不是群體聚會。以往公司的做法是先安排會員見一次面後,才讓他們自行交換電話號碼,不過現在因為疫情的關係,確實有一些人不敢出來見面,公司會讓他們先交換電話號碼,互相了解之後再自行決定約會與否。 麥耀邦透露,「幸.匯」及「專業公司」兩間公司一年合共撮成約600至800對婚姻,當中35歲至50歲佔一半,20歲至35歲約三成,50歲以上為兩成,兩公司締結「專業幸匯交友配對聯盟」,相信加強合作後可產生協同效應。 麥耀邦說,公司由去年上半年已開始將一些工序轉至網上,投資額約為6位數字。今次疫情爆發,更證明當日的方向正確,除了資料會利用網上提交,配對上更會採用AI 功能,平台正在測試中,預計在1至2個月後可正式推出。他續指,AI 平台還兼具示愛功能,會員只要輸入欲示愛對象的電話號碼或電郵,系統便會向對象發出示愛訊息,只要對方也同時輸入會員的電話或電郵,雙方便可確認聯絡,發展浪漫關係。         [...]

博客

房地產「智能估價模型」發展的三座大山

人工智能驅動的阿法狗在數年前已能輕鬆打敗中韓的國手。時至今日,人工神經網絡等技術雖說還在完善當中,筆者相信,今日的人工智能技術實際已經可以代替人類進行一些複雜的分析,甚至思考。至於在商業上的應用程度,已經不是技術上問題,而是行業認受性和法律框架等問題。如無人駕駛汽車大可取代人類駕駛,但法律還是未能解決交通事故責任誰屬的問題。 香港作爲第三工業社會,一向尊崇專業人士,筆者亦是一名產業測量師。專業人士的定義,泛指掌握及閱覽大量資訊及數據,配合自身的經驗去運用案例做出分析或服務的一個群體。如今,人工智能大數據等科技,其實早可取代這些技能 。就以筆者的專業來説,產業測量師一般專責處理的房地產估值,也正在面臨新興的智能估價模型(“AVM”)之挑戰。香港的房產估值行業還是處於「石器時代」,反觀中國内地早已有科技公司開發AVM,部份按揭銀行更會直接採納AVM所得出的結果,作為按揭批核的依據。似乎,一些從事販賣物業評估報告簽名的測量評估師,正漸漸被科技取代。 教授房產估值的第一門課,開宗明義地說:「房產估值就是藝術和科學的結合」。聽起來很玄,但實際上也說明房產估值其實沒有絕對的對或錯,是一種帶有主觀性的鑑定。房地產評估要通過大量成交案例收集,分析比較一些宏觀及微觀的參數、現金流推測等來進行。但所謂“rubbish in-rubbish out”,人爲操控無可避免。 於香港資本市場,房地產評估報告扮演著不輕的角色,如上市公司收購交易的公允作價、投資物業週年重估可影響其損益表、地產貸款額度的多寡,也是依賴產業測量師的評估報告。行業的房地產評估公司,亦是良莠不齊。據筆者了解,部份測量師行,只會遵從客戶的要求,“評”出一些數字,奈何有關專業學會卻佯作不見,監管失靈。有見及此,證監會及銀監會等亦不能坐視不理。筆者認爲,倘若行業生態難變,AVM或可令機構投資者、銀行及監管機構等,有一個風險控制的可能,撇除人為錯誤及操縱,長遠使資本市場穩定安全。 香港測量師學會去年接受南華早報查詢時,認爲視察物業是專業物業評估報告的一環,故此地產估值完全自動化是沒有可能的。但單憑這點就拒AVM於千里之外,未免有點消極,筆者認爲業界理應懷抱創新,專業監管機構更需積極應對科技衝擊,規範操守。總括來說,香港的AVM發展正面對科技發展進度、行業既得利益阻力及法律框架的三座大山,需要業界與政府共同推動,金融體系才得以透過科技創新來增加安全系數。 (文章為筆者個人意見) 撰文:盧銘恩 香港專業及資深行政人員協會會員 方土控股行政總裁及Asia PropTech創辦人 [...]

專題

三大產業 撐中國經濟反彈

新冠肺炎(COVID-19)衝擊全球經濟,而作為源頭的中國,經濟亦難免受到嚴重的傷害。分析對中長期中國經濟看法仍然樂觀,一旦疫情受控制,絕對有能力出現形V型反彈,而當中最大的動力,將來自三大範疇自動化生產、人工智能(AI)以及「宅經濟」,勢成中國經濟翻身的最強武器。 近日再有機構調低中國的經濟增長預測,今年「保六」將失敗。投資評級機構穆迪就將今年內地經濟增長預測,由百分之五點八降至五點二,以反映疫情對經濟產生的嚴重影響,但預料影響屬短期。穆迪指,因為疫情擾亂供應鏈,並削弱需求,導致整個亞太區經濟增速放緩,其中香港及澳門打擊最嚴重,前者今年經濟將會收縮百分之二點五,較原來預測進一步下調零點三個百分點,後者更慘,收縮百分之六。 其他分析員亦不看好短期情況,摩根士丹利最新發表的報告亦指出,今次疫情或拖慢首季中國經濟增長零點五至一點五個百分點。《路透》在最新進行的調查顯示,分析師認為,受疫情打擊,中國經濟本季度增速將創下金融危機以來最慢。《路透》於二月七日至十三日,對四十位分析員進行調查,結果顯示,料中國今年首季經濟按年增幅從前一季的百分之六降至四點五,並將拖累全年經濟增速,從上年的百分之六點一降至五點五,將是自九○年開始有記錄以來的最低水平。 先苦後來甜 不過,好消息是市場對中長期的經濟仍抱極大信心。花旗認為,當前中國復工復產正在有序開展,若疫情得到有效控制,工業活動將在二季度得到反彈,在政府更多政策支持下,中國經濟有望在下半年迎來強勁反彈。 富達國際認為,雖然疫情可能會導致科技行業短期需求受挫,但科技行業受惠於數據市場蓬勃發展和相關需求的結構性增長趨勢不可逆轉,雲數據產業鏈上的企業都將受益。此外,鑑於中國5G發展將進入全面推廣階段,該機構十分看好中國5G科技建設和應用產業鏈上的相關公司。 全球最大對沖基金橋水基金(Bridgewater)創辦人Raymond Dalio亦在推特(Twitter)上連發四帖唱好,認為最有可能的結果是,今次病毒是「沙士」升級版,將產生較大的暫時性影響,但不會產生很大的長期影響,所以與疫情有關的市場價格跌幅可能被誇大。 國際貨幣基金組織(IMF)亦預計,在武漢肺炎疫情過後,中國經濟會快速復甦,可能出現V型反彈。IMF總裁Kristalina Georgieva表示,正收集數據以評估新冠肺炎爆發對經濟帶來的全面影響,儘管疫情仍存在很多不確定性,但相信中國經濟可能出現V型反彈。IMF初步預測是,隨工廠復工彌補因為疫情停工而損失的生產時間,連同庫存得到補充,中國經濟將快速復甦。 經濟合作與發展組織(OECD)中國經濟政策研究室專家Margit Monal亦表示,此次新冠肺炎疫情對旅遊、餐飲、交通運輸、共享經濟等服務型行業所帶來的衝擊最為明顯,尤其是疫情發生在第一季度,因此對全年的經濟發展趨勢有更大的指導效應。不過,當前中國經濟的體量更大,抗壓能力和韌性也更強。此外,疫情在對部分行業帶來壓力的同時,亦為中國經濟社會的數碼化發展提供機遇。 自動化加速 上述分析的確沒錯,危中總有機,而中國經濟在今次疫情中,找到更大的推動力。中國經濟今次反彈,將主要靠三大產業,三個行業在今次疫情中,都獲得更大的發展空間。首先疫情大力推進自動化生產的步伐,由於擔心病毒擴散,政府將春節假期延長,而工廠亦將復工日期推後,此舉令生產進度受阻,供應鏈有斷裂危機,但自動化生產及機械人生產,正可解決此問題,令復工的進度加快,機械人產業的需求亦因而再被推高。晨星分析員Denise Molina認為,未來數年,工業機械人市場的增速將超過經濟增長率,原因為多數產業幾乎尚未開始將機械人應用於生產過程中。除了電子業及汽車業之外,工業機器人供應商也會開始進軍其他行業,以擴大業務基礎。 [...]

大中華時事

迎戰16度:垃圾分類政策 引發人工智能潮

中國是全球製造垃圾最多的國家,每年生活垃圾總量超過四億噸,卻一直未能建立高效的垃圾分類回收系統。至今年七月,上海成為中國第一個實行「垃圾強制分類」的城市,隨後將有更多城市陸續加入,中國終於踏入垃圾分類年代。 而為了解決垃圾分類所帶來的各種不便,各個企業爭相進入垃圾分類業,提供各種技術支援,當中人工智能(AI)的應用便能有效提昇垃圾分類、處理過程中的效能。由於中國及全球的垃圾處理需求龐大,故相關的AI市場潛力十分可觀。 上海市人民政府辦公廳近日印發《推進上海馬橋人工智能創新試驗區建設工作方案》,擬在閔行區馬橋鎮及其週邊區域畫定約十五點七平方公里試驗區,搭建多元化的AI應用體驗場景,佔全區面積百分之四。試驗區分為應用綜合實踐區和產業創新發展區,其中綜合實踐區將圍繞城市管理、社會治理、民生服務等需求,當中包括垃圾、雨水循環等方面推動智能精細化管理,其中會建設垃圾分類管理系統,基於圖像識別、大數據、物聯網等技術,結合雲平台管理,實現垃圾分類智能化。 自七月一日《上海市生活垃圾管理條例》正式開始實施,通過立法,上海市推出可回收物、有害垃圾、濕垃圾和幹垃圾四種分類標準,並附有罰則,令上海從此進入垃圾分類年代。除了上海,多個城市同樣開展了不同程度的垃圾分類,估計至二○二○年底,包括北京、天津、上海、重慶、深圳等先行先試的四十六個重點城市,要基本建成垃圾分類處理系統,而全國二百九十四個地級及以上城市也開始全面部署生活垃圾分類。 因此,垃圾分類產業的技術近期在中國成為熱門話題。整個垃圾分類的鏈條可以分成四個層面,包括集中在居民層面上應用的分類投放、社區層面的分類收集、分類運輸和垃圾處理。圍繞這幾個層面,過去已經發展出不少的機器和技術,當中愈來愈多的AI技術應用在其中,大大提昇了當中的效能。 提高處理效率 AI是指讓機器具備和人類一樣的思考邏輯與行為模式。發展過程包括讀取大量資訊來學習、並判斷何時使用該資訊;利用已知資訊做出推出和結論、過程中並會不斷自我修正,之後多應用操縱或移動物品等方面上。 AI應用於垃圾分類上,最簡單莫如對垃圾的圖片進行分類,為圖片給出分類標籤,例如美國創科公司Intuitive AI設計了一款名叫Oscar的垃圾分類系統,為用戶指導垃圾分類。Oscar擁有三十二英寸顯示幕和人工智慧攝像頭,它可以識別你手中的垃圾,並告訴你如何妥善處理它們。例如你拿着一個餐盒,它會告訴你把剩下的食物扔進廚餘裏,然後把盒子扔進其他垃圾桶。近期在中國比較熱門的幾個手機垃圾分類應用程式(App)都是使用類似的技術。 另一類是引入視覺六識別和其他系統的智能垃圾桶。如波蘭創科公司Bin-e所開發的智能垃圾桶,用戶只需要在垃圾桶前掃描一下垃圾,艙門便會自動打開。這個人工智慧垃圾桶是通過感測器、攝像頭、AI圖像識別演算法來自動進行垃圾分類,回收公司更可以通過App來隨時檢查垃圾桶的剩餘空間等。 至於社區分類的AI應用在外國亦有不少例子,例如美國丹佛市(Denver)已經開始用智慧型機器人進行垃圾分揀,這種機器人具有深度自主學習的能力,採用電腦人臉識別技術,可分辨出同材質垃圾之間的差別,進行針對性識別,最終用機械臂拾取特定垃圾,大大提高了工作效率。 教居民成習慣 而在內地,亦有一種智能警戒攝像機和智慧音柱等的社區儀器,提醒居民正確地進行垃圾分類。如浙江本身是全國唯一一個在農村展開垃圾分類的省份,在初行階段,村民沒有垃圾分類習慣、不清楚如何分類,往往廚餘垃圾、殘磚破瓦,甚至農藥瓶等都混在一起,給後續處理帶來很大難度。 後來其中一條村子,採用了智慧攝像機和智慧音柱,當攝像機發現是有人經過投遞垃圾區域時,就會傳遞信號給智慧音柱,隨後音柱就開始自動播放預先儲存的音訊檔,如垃圾請分類入桶,餐廚垃圾扔綠桶,其他垃圾扔黃桶,從而提醒村民進行垃圾分類投放。國內亦有一些社區的試點智慧垃圾桶,居民只要拿着手機掃碼開箱,按不同分類將垃圾投入回收箱後,就能得到相應的現金或積分獎勵。 在垃圾運輸環節上,富豪汽車與輝達(NVIDIA)聯合開發適用於自動駕駛卡車的AI平台。雙方將共同開發用於自動駕駛的商用車輛系統,以實現系統安全地在公路和高速路上進行全自動駕駛。該解決方案配備各種自動駕駛應用情況,其中就包括垃圾清運回收場景。 [...]