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企業策略

本地初創推 AI專利快檢索 助力科研發展

本地初創優端合科 (InnoAIbator) 日前推出自家本地研發的「人工智能專利檢索評估」,運用首創人工智能新算法「自然語言彩色圖騰」(NLCT)核心技術,突破現時專利檢索評估技術的弊端,令專利檢索評估更全面更省時,該團隊表示,新技術不僅有助於發明者節省專利評估時間,更協助投資企業獲得更全面的資料,有助推動香港以至國內科研初創企業的發展。 公司聯合創始人兼行政總裁馮威棠教授   申請專利是從事科研初創者踏出的第一步,然而現時市面上專利代理涵蓋的科研範圍有限,只能透過搜尋器以人手檢索,不能精準檢測。同時,發明者若想找普通專利代理人進行專利評估,一次需耗費2,000至3,000元。可以說,現有的專利檢測評估方法不夠全面、準確度低、十分耗時且價格較高。 針對目前專利檢索評估技術的弊端,香港科技園公司「科技創業培育計劃」成員之一InnoAIbator日前推出「人工智能專利檢索評估」。該系統能把專利文章內組合的所有關鍵詞,透過人工智能新算法轉化成彩色圖騰,提升文章相似度對比的效率,預測發明者獲取專利的成功率,減少人工專利檢索的時間和成本,令專利檢測評估更全面、省時、準確,提高發明者獲得專利的成功率。 公司聯合創始人兼行政總裁馮威棠教授表示,透過一堆關鍵字及同義字對比,專利檢索可快至20分鐘,能提高發明者及創科投資者的工作效率,協助發明者往更先進、有潛力的科研方向邁進;從長遠來看,亦能推動香港科研的發展。同時,該系統收費較低,通常在千元以下,可減輕發明者負擔。此外,除了能快速高效評估專利,該系統亦能提供專業分析數據,如利用人工智能建議增加其他技術含量等。 人工智能技術應用日趨普遍,本港近年來在相關領域方面發展迅速,各高等院校表現出眾,研發能力屬世界前沿。今年,本港數間高校透過AI技術,先後研發出有益人類身體健康及社會運轉的科技,有助於預測患者病情惡化風險,協助醫生診斷及制訂合適治療方案等。 團隊稱,系統的大數據覆蓋中國逾1,000萬個及美國逾300萬個專利,研發成本約600萬元,當中三分之二由港府及香港科技園公司資助,自去年7年運作後,共有近300多間創科公司、50多個本地大學科研團隊使用,涉及醫療、互聯網、機械人等行業。 馮威棠說,全球專利代理及周邊服務的市場利潤龐大,單在內地已有約4,000 間專利代理公司,期望除了初創公司外,亦能吸引更多專利代理使用,公司未來會重點開拓中國市場。 本地初創優端合科 (InnoAIbator) 正式推出自家本地研發的「人工智能專利檢索評估」。 「自然語言彩色圖騰」(NLCT)核心技術 [...]

博客

葉迪奇:金融科技如何提升中小企的銀行服務體驗

金融科技改變了金融機構的營運模式及用戶對金融服務的期望。其中,人工智慧、區塊鏈、雲端運算和大數據等的科技應用特別引人注目,業界期望相關技術能為銀行業提升效率及服務品質,降低風險和成本,實現數碼化轉型。 金管局自2017年以來推出多項推動智慧銀行邁向新紀元的舉措,以實現普惠金融,當中中小企逐漸成爲普惠金融的關注焦點。根據政府統計處的數據,去年最高峰達9.7%的中小企業有信貸需要,但得不到銀行的支持。透過金融科技發展普及,可為這30,000多家企業提供融資支援。 中小企開戶流程的要求除了較一般零售銀行客戶繁複,在借貸方面亦往往遇到較多困難,不但需要向銀行提供大量文件,例如:財務報表,以評核企業的還款能力和控制信貸質素。但此類文件所反映的財務數據一般比較滯後及欠缺全面性,為了管理風險,銀行會要求企業提供抵押品或擔保,令中小企獲取信貸難上加難。 金融科技的應用正能支援銀行突破傳統的審批模式及降低營運成本,同時有效提升中小企的銀行服務體驗。目前,市場上已有虛擬銀行重點發展中小企業務。在中小企開戶應用上,虛擬銀行利用數碼身份認證、人臉識別、光學字元識別(OCR),並通過AI技術優化開戶時的流程,例如:認識你的客戶(KYC)和客戶盡職調查(CDD)的部分程序,從而節省開戶時間,最快可在25分鐘內完成整個開戶申請。另外,虛擬銀行在替代數據(Alternative Data)應用上更有新的突破,透過對相關數據進行分析及建立風控模型,從而對貸款申請進行風險評估,減少中小企客戶提交大量文件等繁瑣程序。而且,分析相關數據中的貿易數據、交易額和還款紀錄亦有助瞭解企業的財務狀況,以減低失誤和詐騙風險。 金融科技的發展迅速,配合更全面、實時的數據,銀行能更有效管理風險之餘,亦有助中小企更容易獲得適時的銀行服務,達致銀行和中小企雙贏的局面。   撰文:葉迪奇 香港專業及資深行政人員協會創會會員 平安壹賬通銀行董事長 [...]

企業策略

Fortinet報告:勒索軟件攻擊肆虐 企業以AI快速應對

軟件攻擊依然是機構與企業目前面對的最大營運威脅之一。有網絡保安廠商調查發現,於去年下半年,隨著遙距工作和教育的興起,加上供應鏈整合日益普遍,漏洞數目因而增加,機構面臨的勒索軟件攻擊增加七倍。調查續指,2021年4月至6月,香港機構每月平均遭受超過750,000次勒索軟件攻擊,其中以REvil和TrickBot最為活躍。 網絡保安供應商Fortinet發表的《FortiGuard Labs全球威脅形態報告》顯示,去年下半年遙距工作和教育普及,加上漏洞數目上升,勒索軟件攻擊增加了七倍。 FortiGuard Labs又發現,香港2021年第二季最常見的木馬程式和殭屍網絡,過往多年早已流行,當中JS/Cryxos.1952!tr木馬(於2019年首次發現)、Mirai殭屍網絡(於2016年首次發現)以及Gh0st Rat殭屍網絡(於2014年首次發現)位居病毒和殭屍網絡檢測清單之前列。Fortinet香港、澳門及蒙古區業務發展總監徐思俊指出,勒索軟件以往只於加密檔案或限制系統使用,直至贖金繳付。後來敏感資料亦有可能被要脅公開。   疫情下 勒索軟件威脅加劇 首款已知的勒索軟件攻擊源於1989年,當時20,000隻受感染的磁碟於世界衞生組織一場有關愛滋病的會議中分發。到了2005年,互聯網頻寬的擴展促使勒索軟件的增長。過去十年,「勒索軟件即服務(RaaS)」興起,相關威脅亦隨之增加。時至今日,不法分子以分散式經營勒索軟件業務,並設有服務中心處理贖金支付。 勒索軟件會利用惡意程式,從受感染的電郵、網站或程式潛入裝置與網絡。自COVID-19新冠肺炎爆發,在家工作遠程連接增加,勒索軟件攻擊更易得手,加上遠端桌面有數十年歷史,連綫時也不為數據提供任何檢查,不驗證用戶、裝置和應用。 Fortinet推出了多項防範勒索軟件的保護措施,以截斷入侵的Kill Chain。徐思俊指出,Fortinet的策略是通過全面的Security Fabric,再加上人工智能的工具,以微秒速度加強識別攻擊的病毒。 Kill [...]

博客

鄧耀昇:智能變革

現代企業的重要變革,必定有企業化與數碼化的席位,今次希望淺談數碼化的部份。我認為現在談論的數碼化,早已超越環保的部份,而是進化至提升營運與市場效益,甚至擴闊市場。 企業系統化並運用雲端技術,我認為是數碼化的重要一步。系統雲端化,可以套用於企業各個層面,只要有合適的技術與設施,就可以將過往需要數天甚至數週去處理的營運程序,縮短至數分鐘,大幅提升企業營運效率。如果套用在分秒必爭的金融行業,極速反應就是勝負關鍵;金融市場瞬息萬變,如果因為文件往來導致錯過資產買入時機,損失隨時令企業萬劫不復。 雲端技術的應用,更可涵蓋客戶的體驗與迴響,令市場策劃的靈活性提升至另一層次。雲端結合物聯網技術,可提供即時監測由後勤以至前台的運作情況,例如了解店舖內那一種商品最吸人流,那一種服務最費時,再配合人工智能技術,甚至可以詳盡分析產品或服務的客戶群變化,了解客戶最關注的部份,從而即時調整營銷策略。更進一步是可以即時提供客戶個人化服務,令客戶有更佳的消費體驗,為企業創造新的藍海市場。 在疫情期間零售市道大受打擊,但亦迫使企業加快數碼化步伐,擴增實境(Augmented Reality,簡稱AR)相信是較受惠的技術。簡單而言擴增實境是運用電腦技術將虛擬的信息疊加到現實世界,讓用家有置身其中的真實感受。疫情最嚴峻的時期,工作娛樂也需要在網上世界進行,網上消費平台要有特色,又或照顧的是奢侈品市場,就要提升客戶的消費體驗。例如住宅買賣或高級汽車品牌域是應用AR較突出的板塊,網上睇樓與AR汽車陳列室均受消費者歡迎,造就疫市的新趨勢,相信即使疫情過去,這種AR體驗仍能延續發展下去。 人工智能的輔助,對企業發展亦有重要作用。再以零售作例子,網購平台競爭的不單是網上平台的易用與美觀度,未來可能是拼貨品推薦技術。網購平台一般都會在產品的頁面加入「推薦商品」,甚至最終是推薦商品是能衝刺到結賬頁面的唯一倖存。背後的分析計算消費者喜好的能力,幾乎成為平台成功的關鍵。如果能好好運用人工智能去分析學習消費者喜好,相信必定能令消費者有更佳體驗,更能留住客戶的心。 企業數碼化除了體現在營運以外,亦可以體現在資產中。所有資產包括股票、物業以至一幅畫都有其價值,亦有其各自的投資門檻。因為投資門檻,令流通受到限制。如果套用區塊鏈技術將資產證券化成為代幣,其流通限制將會大大降低。一幅市值逾億美元的名畫變成特定數量的證券代幣,可以公開交易,就代表任何人都可以成為其部份擁有人,更可以全天候進行交易。由於區塊鏈技術的去中心化與不可竄改的特性,可以提升流通量及安全性。數碼資產其實可以令企業資產組合更多元化,亦可抓緊未來資產趨勢。   撰文:鄧耀昇 飛躍莞港灣區薈創會會長  Stan Group主席 [...]

博客

李子圖:人工智能在銀行業的應用

根據政府統計處2020年4月公佈的香港金融服務業專題文章,金融服務業佔本地生產總值的比例,由2004年的13%上升至2018年的約20%。在金融服務業中,銀行業一直擔當關鍵的角色。在2018年,銀行業的就業人數及增加價值,分別佔整個金融服務業的40%及66%。 2019年8月,金管局向業界所作的調查,以及2020年8月香港貨幣及金融研究中心《銀行業人工智能的應用》報告提到,香港的銀行在所有主要的職能範圍,均採用了人工智能,包括反洗錢 (AML)、網絡安全、了解您的客戶 (KYC) 、算法交易、財務諮詢服務、信用評分、遙距開戶服務、使用聊天機器人等。同時,銀行認為人工智能的風險,包括數據質量和隱私、模型可靠性和可解釋性、公平及模型驗證等。   雖然暫時沒有明確數據知道新冠肺炎疫情對香港銀行業人工智能應用的影響,但在歐洲,疾情反而加強銀行對人工智能的應用。加速了的數碼化步伐,產生了新的數據處理需求,而銀行面對超低利率和疲軟的收入環境,則需要節省成本。   歐洲的證據表明,在疫情期間,銀行對採用人工智能的興趣,一直在持續,並且可能有所增加。2020年接受調查的銀行中,有一半表示,疫情使人工智能在未來變得更加重要。超過三分之一的受訪者,計劃增加用例數量,例如客戶參與。   許多銀行會尋求通過成本控制策略,來提高盈利能力。對於人工智能,這可能意味著資源的重新分配,從開發新的交易模型轉向用自動化程序取代現有的手動流程,例如抵押貸款評估。   監管的明確性,還可以進一步促進人工智能的採用。中央銀行和監管機構,本身就是人工智能的熱心採用者,他們正在與公司進行對話,以支持安全採用,並了解現有政策框架,如何影響和包含人工智能。一些歐洲國家的監管機構,已經發表了討論文件,概述了監督銀行使用人工智能的一些考慮因素。歐盟委員會今年將提出人工智能監管框架,該框架將解決責任方面的不確定性,並提供防止算法偏見的保障。   疫情可能暫時抑制了銀行對人工智能項目的支出,但削減成本和實現自動化的壓力,比以往任何時候都大。人工智能的使用,可以幫助銀行增加收入、降低成本,並發現新的機會。與此同時,在線和手機銀行的使用,預計將繼續保持較高水平, [...]