在人工智能（AI）技術尋求商業化的浪潮中，企業的發展路徑各不相同。有些專注於單一技術的突破，有些則深耕特定的垂直領域。在這些選擇中，WYNI Technology 的策略顯得頗為獨特：這家從傳統企業資訊科技服務起家的公司，如今正積極將AI同時應用於兩個截然不同的場景，為企業客戶優化商業流程，以及開發面向未來的教育科技產品。這種雙軌並行的佈局，反映了其利用過往經驗，在追求商業價值與實踐特定理念之間尋找平衡的嘗試。

WYNI Technology的策略起點，源於其早期為大型企業提供資訊科技服務的經驗。公司創期的業務專注於為金融機構等客戶構建核心系統，處理不同系統間的數據流轉與協同工作。這段經歷讓團隊積累了對特定行業運作模式的深入理解，也就是所謂的「行業領域知識」。

公司在 2021 年決定投入人工智能領域時，便將這份積累的行業知識，應用於其解決方案的開發與市場溝通上。創辦人之一的 Winnie Leung表示，因過往已經協助這類型客戶進行很多資訊科技相關工作，所以已有實際操作經驗，知道整個流程、營運模式、工作流程。這種對企業內部運作的熟悉，令WYNI Technology在開發AI Workflow（人工智能工作流程）或AI Agent（智能代理）等產品時，傾向於從解決實際業務痛點的角度出發，而不僅是提供一個抽象的技術框架。

企業客戶應用 AI 的最大挑戰之一，並非缺乏數據，而是如何處理那些「看不到的資料」。Winnie 將其形容為「員工的智慧」，這些寶貴的經驗沉澱在資深員工的腦海中，難以被傳統系統捕捉，卻是企業最獨特的競爭力。因為即使客戶關係管理系統（CRM）記錄了所有交易數據，也無法取代一位資深客戶經理的判斷力，他能從客戶的語氣、過往的非正式交流中，判斷出最合適的溝通策略與產品推薦。而 WYNI Technology的獨特之處在於，其團隊本身已具備行業知識，能夠主動為客戶提供切實可行的方案，從而大大提升了 AI 專案的成功率。

以「快速原型」應對市場的不確定性

在AI應用市場，客戶對最終成效的不確定性是一個普遍存在的商業挑戰，這往往導致專案因需求理解偏差或週期過長而效果不彰。為應對此情況，WYNI Technology採用了一種旨在降低合作風險的模式，Winnie稱之為「AI同行者」。

「技術團隊能在一週內提供可視化方案，用以向客戶直觀地展示，將人工智能工具整合至其現有工作流程與數據後，可能產生的具體效果。」這種方法的主要目的，是將抽象的技術概念具體化，為技術團隊與業務部門提供一個共同的討論基礎，從而讓客戶能夠提出更明確的反饋。過程旨在形成一個不斷修正的迭代循環，以降低最終產品與預期不符的風險。

從商業效率到教育領域的嘗試

當商業業務穩步發展後，Winnie基於個人經歷與信念，決定開拓教育科技業務，她坦言，在工作中接觸資訊科技後，決定選擇進修相關知識，這一過程最終促成了其職業路徑的轉變。事實上，教育和持續學習是實現這種轉變的核心因素，也令她堅信：「教育是令一個人的眼界是可以很開闊的。」

當公司具備了強大的技術與人才後，思考如何將這份能力應用於一個能對個體產生深遠影響的領域。商業市場與教育市場的核心需求截然不同，前者聚焦於可量化的投資回報率，追求營運效率的提升；後者則致力於難以量化卻至關重要的「個人化學習」與潛能發掘。

然而，在教育領域推動 AI，最大的挑戰並非技術研發，而是如何改變教育工作者固有的思維與行為模式。Winnie指出，教學行業的穩定性可能導致其在採納新技術時存在一定的慣性，因此教育工作者在使用人工智能工具製作教材或進行教學方面，態度可能較為保守。當教師在繁重的日常工作壓力下，沒有額外的精力去探索和學習新技術時，面對這一挑戰，WYNI Technology的策略並非強硬推銷，而是著重於啟發與支持。團隊走進校園，舉辦工作坊，向老師們展示現成的 AI 工具如何能輕鬆製作生動的教學短片，或將他們從繁瑣的行政工作中解放出來。他們發現，阻礙老師們的並非抗拒之心，而是資訊的匱乏與嘗試的門檻。Winnie觀察到，其實有不少教師對新技術抱有好奇心，他們的主要障礙是缺乏相關資訊，而非缺乏學習意願。

在 WYNI Technology的藍圖中，商業與教育兩條業務線並非彼此孤立，而是形成了巧妙的價值共振。商業專案的成功，為投入巨大、回報週期長的教育平台研發提供了穩固的技術支持與資金來源；而投身教育，不僅是實現企業的社會責任，更是為未來培育懂得思考、善用 AI 的新一代人才，為整個社會的長遠發展貢獻力量。

市場擴展與深度本地化

Winnie指出，公司的短期目標是將現有的單點式人工智能工具，升級為一個整合式的人工智能教育平台（AI-Powered Education Platform）。此平台旨在無縫連接數據分析、個人化學習路徑建議、教材生成與行政管理等核心功能，從而為學校提供更全面、數據驅動的決策支援與學習輔助系統，進一步深化其服務價值。

在此基礎上，公司的中期計劃是將在香港市場驗證成功的模式，複製並擴展至香港以外的市場。Winnie 提及，鑑於區內對數字化教育的殷切需求，公司已將東南亞及大灣區視為首要的目標市場。她特別強調，為確保解決方案在不同地區的適用性與成效，公司將投入資源進行深度的產品本地化（Localization），不僅是語言翻譯，更會根據當地課程綱要與教育文化，對 AI 模型的算法和內容生成邏輯進行細緻調適。

長遠而言，Winnie希望公司能扮演推動教育創新的催化劑角色。為此，計劃圍繞核心平台構建一個開放的教育工作者社群，讓教師們能在此自由地分享、評價並共同協作由AI輔助生成的優質教材與創新教學法。她相信，透過建立正向的分享與回饋機制，能夠激發教育界的集體智慧，最終形成一個可持續發展的教育科技生態系統，真正實現以科技賦能教育、提升整體教學質素的宏大目標。