在人工智能（AI）成為全球商業世界新常態的今天，企業如何有效應用這項變革性技術，早已不再是「做與不做」的選擇題，而是關乎未來競爭力與可持續發展的關鍵課題。GrowthOps作為亞太區領先的數碼轉型顧問，透過深化AI在業務流程中的實際應用，幫助客戶在瞬息萬變的市場中保持領先地位，清晰地展示了對市場脈搏的精準把握。

今年五月，GrowthOps與總部位於阿聯酋的Applied AI正式完成合併。GrowthOps亞洲區域科技總監兼香港總經理于文龍（Eric）表示， Applied AI的創始團隊由一群在矽谷身經百戰的資深行業專家組成，他們的經驗與洞察力是公司最寶貴的資產。這次合併對GrowthOps而言，絕非簡單的業務版圖擴張，而是一次從內到外的根本性提升。「這次合併意味著我們已正式成為Applied AI全球網絡中緊密相連的一部分，不僅僅是技術實力與市場資源的疊加整合，更重要為公司帶來了更宏大的國際化視野和源自全球創新心臟地帶的思維模式，將令GrowthOps以更強健的實力、更廣闊的視角，為香港及亞太區的客戶提供接軌國際頂尖水平的服務。」

推出OPUS平台 強化AI實力

在穩固了全球化戰略根基的同時，Applied AI亦推出了名為「OPUS」的全新Agentic AI 驅動的工作流程自動化平台，能夠無縫地融入著GrowthOps的全方位綜合性解決方案平台，其架構涵蓋了從最前端的商業和技術策略顧問諮詢、深入的業務流程分析，到中端的客製化技術實施、穩健的系統開發，以至後端的雲端架構維護和持續性的技術支援，確保了客戶在轉型過程中的每一步都能獲得專業且無縫的支援。

GrowthOps融入OPUS平台的核心目標，是希望能夠進一步強化公司在AI解決方案和服務方面的整體實力。在GrowthOps的企業理念中，AI從來都不是一個應該被孤立看待的技術項目。相反，它必須被視為一個有生命的元素，無縫地融入企業整個數碼轉型的宏大藍圖之中。OPUS平台正是實現這一核心理念的關鍵載體，幫助客戶將強大的AI元素有效、有序地植入業務的各個環節，從而釋放其真正的潛力。

儘管AI技術的發展速度一日千里，各種模型與演算法層出不窮，但Eric坦言，現時市場普遍存在著一個不容忽視的現象，就是尖端技術的發展速度，往往大幅超前於實際的商業應用場景，兩者之間出現了明顯的斷層與脫節。不少企業在面對AI時的困惑，已不再是技術本身能否實現某項功能，而是如何找到一個合適的業務切入點，將這項強大的技術真正落地，並轉化為可持續的商業價值。因此，GrowthOps致力於幫助客戶，特別是其長期服務、對合規與穩定性有著極高要求的銀行、金融及保險（BFSI）等行業，解決在採納AI過程中遇到的各種實際難題。GrowthOps的顧問團隊會協助客戶建立一個數據詳實、邏輯嚴謹的商業案例，從而有效爭取內部資源。

其次是合規要求的嚴峻考驗，在金融這類受到嚴格監管的行業中，任何新技術的引入都必須經過審慎的評估，GrowthOps憑藉深厚的行業經驗，確保所設計的AI系統在架構和運作上，均能完全符合複雜且不斷變化的監管條例。最後是內部配套的建設，因為成功的AI項目不僅僅是技術的成功，更需要企業內部有相應的組織架構、人才儲備和運作流程去支援其持續的運作、擴展和維護，GrowthOps亦會在這方面提供專業的諮詢與規劃。

Eric形容，過去的Chatbot互動體驗生硬，其對答邏輯只能按照預設好的路徑提供刻板、有限的答案。但當注入了先進的自然語言處理等AI技術後，新一代的Chatbot變得更具「智慧」與「人性」。它不但能更準確地理解用戶的真實意圖與上下文關係，從而處理更複雜、更開放的查詢，甚至能夠「在既定的框架以外，為客戶提供有建設性的建議」。更為關鍵的是，AI能夠結合分析客戶的個人背景、交易紀錄和過往的互動行為，提供個人化回覆與服務建議，這種深度個人化的體驗，正從根本上提升著客戶服務的質素與效率。

另一個應用案例，體現在貸款審批流程的智能化優化上。在傳統的信貸審批過程中，銀行需要投入大量人手去處理和分析申請人提交的大量、複雜且格式各異的背景資料。AI在這個流程中扮演的角色，就如同一劑強效的「催化劑」。在這個成熟的框架之上，讓整個流程運作得更為順暢、更為準確。AI系統能以遠超人手的速度和精度，快速分析申請人的多維度數據，進行精準的風險建模與評估。不但極大地提升了審批的效率，縮短了客戶的等待時間，更重要的是，它通過數據驅動的客觀分析，加強了審批決策的一致性與準確性，有效降低了人為主觀判斷可能帶來的偏差。

塑造未來工作模式的前瞻性工具

GrowthOps並不止步於純粹地應用市場上的現有技術，從OPUS更體現在其對核心技術的自主研發與持續投入上。例如「大型工作模型」（Large Work Model），與目前市場上主流的、專注於生成和預測人類語言的大型語言模型（LLM）不同，OPUS這個模型的研發目標更為宏大和具體，旨在「預測並優化工作流程」（Predict Workflow）。它透過對企業內部海量的、真實的歷史工作流程數據進行深度學習與分析，能夠洞察出現有模式中的瓶頸與潛在的優化空間，並前瞻性地推算出未來更有效率、更能適應市場變化的最佳業務流程。

GrowthOps近期亦推出「AI Recruit Plus」，這個專為人力資源領域設計的招聘平台，精妙地整合了四大核心AI引擎，將傳統以來極為耗時耗力的招聘流程進行了全面的智能化改造。包括能夠將候選人資訊，與預設的職位要求進行智能化的多維度比對，為每一位候選人進行客觀、量化的匹配度評分與排序，讓招聘經理能夠一目了然地聚焦於最合適的人選。又能根據職位的具體特性和級別，為面試官提供一系列具針對性、能深入考察候選人能力的建議問題，從而極大地提升了面試的深度、效度與公平性。

倡導敏捷實踐 實現前瞻性增長

展望未來，Eric對AI技術的發展充滿信心，未來十年至十五年，將會是AI技術應用呈現指數級增長的黃金時期。AI的自我學習與持續進化能力，將從根本上改變企業的運作與創新模式，驅使企業的整體策略，由過往被動地回應市場變化的「反應式」模式，進化成能夠主動預測市場趨勢、甚至引領行業變革的「前瞻式」模式。

目前，GrowthOps的客戶群體雖然以銀行及保險業為基石，但其成功的服務模式與解決方案，已經成功地延伸至教育、醫療保健、物業管理及製藥等多個關鍵行業。隨著公司與Applied AI合併後整體實力的大幅增強，公司正積極計劃在未來一年擴充團隊規模，繼續深耕現有行業的同時，亦會將其經過市場反覆驗證的AI諮詢方法論與技術實踐經驗，帶到更為廣泛的商業領域，致力於幫助更多香港及亞太區的企業，在當下這個充滿挑戰與機遇的數碼化時代中，不僅能夠穩健前行，更能脫穎而出，成為引領行業發展的佼佼者。