香港企業近年加快引入人工智能（AI），而真正的挑戰，往往在於企業能否將AI真正融入工作流程、組織文化與人才架構之中。作為全球人力資源與薪酬管理平台，Deel南北亞企業拓展區域主管Karen 指，企業管理層對AI最大的誤解，是將其視為一種「即插即用」的解決方案。其實AI要發揮作用，前提是企業本身的流程、數據與團隊已準備就緒；否則，企業只會先感受到混亂，而非效益。

AI落地有適應期 企業應摒棄即插即用觀念

AI對企業的成效高低，很依賴企業本身的基礎條件，由工作流程是否清晰、數據是否完整，以及團隊是否具備相應的適應能力等等，均有助AI落實應用於企業日常。若公司本身系統零散、流程不明確的話，貿然導入AI，成效往往未必如預期，甚至可能因為前期整合不足而事倍功半。

根據Deel發布的《AI at Work: The Role of AI in the Global Workforce》報告，55%的香港企業將「AI與現有系統整合困難」列為首要挑戰，高於全球平均的48%。這數據亦反映香港企業對AI落地的顧慮並非杞人憂天。香港企業能否落實AI轉型的關鍵，不在AI工具本身，而在企業是否願意先建立好相關的底層基建。

Karen 補充道：「另一個企業常見誤解，是把AI視為削減人手的工具。AI的價值在於承擔重複且耗時的工作，讓人力得以釋放至判斷、解難、客戶關係及團隊協作等更高價值環節。」換言之，AI的真正意義，不是單純壓縮成本，而是重塑工作模式。

再培訓重在改變行為

看著AI浪潮，不少香港公司亦開始為員工作AI培訓，然而在實際執行時，亦面對很多障礙。根據同一份研究，香港企業最關注的三大AI培訓阻力，分別是員工參與度／投入程度不足（58%）、預算限制（50%），以及缺乏專家型培訓支援（41%）。「其實企業面對的最大挑戰，並不只是『肯不肯花錢培訓』，而是培訓能否真正改變員工行為，並帶來可見成果。

Karen 續指，企業令再培訓更有系統與規模，而再培訓不能只是一般「坐定定」的授課。企業需要先要把培訓內容與真實工作場景緊密連結。當員工能清楚看見AII與自身工作有實際關聯，AI如何幫助他們節省時間、提高品質，甚至令工作變得更順手，自然願意採納新的AI方案。

培訓內容固然，但企業更需建立清晰的AI使用指引。員工必須知道哪些工具獲准使用、哪些數據不可輸入，以及在甚麼情況下仍需保留人手判斷。Karen 形容：「AI的角色不是取代人類的判斷，而是作assistive layer（輔助）角色。」她舉例說，員工可利用如Claude提升生產力及草擬效率，同時由企業自行設計的工具處理特定內部流程，例如由Deel研發並向客戶提供的Akai。企業引入AI，不是讓團隊無框架地加速，而是在資產安全有有保障、品質與負責任使用的前提下提升效率。

衡量AI回報：不僅結果 亦重過程

不少企業在投入AI後，最終都會面對同一個問題：如何證明相關投資真正帶來回報。Karen認為，只以「是否節省成本」作為唯一準則，是過於短視的考慮。長遠而言，公司應衡量AI能否為工作流程帶來正面改變。

Karen 以Deel的內部應用為例，公司會同時追蹤AI的使用情況與績效指標，讓管理層不僅看到結果，也能了解背後的工作習慣與流程變化。換言之，評估重點不只是產出，而是「如何達成這些產出」。具參考價值的指標，應同時涵蓋使用層面與影響層面，例如員工是否持續有效地使用AI來提升速度、團隊是否減少重複工作、是否提升決策質素，以及這些改變最終能否轉化為更高效率與更多高價值產出。Karen坦言，現時仍未有一套完美的AI成效衡量方法，但上述指標至少可以幫助企業觀察AI滲透程度與實際效益。

分散式營運的新常態

作為全球最大的全分散式企業之一，Deel目前擁有超過7,000名員工，分布於120多個國家，其營運模式亦為香港企業提供另一層啟示。Deel在實際運作上，已將AI整合至日常營運，包括快速提取關鍵資訊、自動化處理工作流程，以及減少跨地區協作中的行政摩擦。「我們採取『先內部使用，再對外提供』的產品策略。由於現有市場方案難以應對其營運規模與複雜度，公司自行開發AI工具，包括Akai，並先在內部全面應用，確保產品真正回應實際營運痛點，而非停留於理論層面。這些工具有效提升團隊效率，也降低遠距協作的溝通成本。」Karen認為，這種模式對香港企業尤其具啟發性：分散式工作模式確實可行，但前提是企業必須建立清晰的營運框架，並以AI協助團隊對接、減少行政負擔及提升跨地域協作效率。

香港AI人才新局 協同推進是關鍵

展望未來三至五年，香港在AI人才發展上的機遇，來自政府、企業與教育體系逐步建立起較完整的基礎。真正的挑戰，則在於如何把公共投資、教育供應與企業需求串連成一條可持續的人才鏈。

香港近年已將AI人才視為策略議題，由「AI for All」倡議，到新設的「AI+產業發展委員會」，再到針對實用AI課程與再培訓的資助，都反映本地正由「認識AI」走向「培養AI能力」的階段。對企業而言，這種公共投資的意義，不只在於增加課程數量，更在於為整個城市建立更廣泛的AI應用基礎。

根據Deel的《Global Hiring Report 2025》，香港企業最需要的跨境職位之一是AI Trainer（人工智能訓練員），而全球AI trainer的跨境招聘在去年增長283%，屬Deel追蹤以來增速最快的職位類別。她指出，AI正在改變職位結構，尤其是入門級崗位的需求。企業一方面需要加快內部再培訓，另一方面亦要在本地供應未完全成熟之前，透過跨境招聘補足能力缺口。當部分基礎工作被自動化後，年輕人才的職涯起點將不再沿用傳統模式，企業必須重新設計培育機制，否則容易出現「有技術、無梯級」的斷層。若缺乏清晰的人才晉升路徑，AI轉型將容易只停留在效率層面，而難以形成長期競爭力。 在她看來，政府的角色，是繼續建立制度與基建，包括資助培訓、推動產學研合作，以及為企業提供更清晰的AI治理框架；教育機構則應把課程設計由理論導向，轉為與市場需求更緊密接軌；至於企業，則須同時投資本地再培訓與全球招聘彈性，尤其是在AI Trainer、流程設計、數據治理及合規管理等高需求範疇。