人工智能（AI）已成茶餘飯後的話題，不單是會議室，在日常生活、工作或是娛樂時都不缺席。AI參與企業日常運作及決策已無可否認，沒人能預計AI在未來的發展規模，雖然人工智能沒有性別，但參與決策時人性性別特質其實亦要兼顧。

Agentic AI時代來臨

當企業都關注下一代的AI發展，我認為以下3個情況將會出現：

1.代理式人工智能（Agentic AI）時代——能夠獨立決策並與人類和其他智慧體協作的系統即Agentic AI，將為未來帶來真正改變。例子如銀行業，Agentic AI可迅速與客戶互動，由回應初步諮詢到提供複雜的建議，按部就班完成工作。

2.Agentic AI並不是取代人類，而要與人類協作，共同工作。Agentic AI的特點之一是可作出決策；事實上，這就是它的設計初衷。但人類必須由始到終都參與其中，確保不會出亂子，並在關鍵事項上做最終決定。

3.為了讓組織能發揮Agentic AI最大優勢，女性必須參與其中。2018年麥肯錫的一項研究已經發現，高階主管團隊中女性佔比為上4分位數的（Top Quarter ）的公司，其獲利能力比最低的下4分位數（Bottom Quarter）的公司高出21%，價值創造能力高出27%。所以在推展AI規劃時，女性必須參與其中，同樣問題將會延伸到未來的發展中。

女性AI參與度宜提升

讓我來解釋一下女性積極參與對AI發展中的重要性。儘管在AI終端設備用戶方面，女性用戶佔一半，但在人工智慧的設計和部署方面，她們的代表性仍然不足。2024年，女性僅佔AI技術人員的29%；聯合國教科文組織的一項研究發現，2019年，全球AI研究人員中只有8分之1是女性。

AI的運作受現實數據及資訊輸入影響，例子如招聘考核上，AI是會透過大量歷史及即時數據收集來運算，假若這些數據中，男性佔據了大多數高階職位，而AI可能會將領導力與男性特質聯繫起來，這就會影響AI表現，甚至令結果出現偏差。實際情況如招募過程中，AI工具檢視到履歷的職業中斷情況，而就女性而言，這些中斷往往與照顧家庭或生育相關，這都值得考量。隨著人們讓Agentic AI承擔更多責任，我們在審視由誰來設計它們、以及誰來制定「優秀」準則等時就更要及早決定，這正正是人類與AI協作的例子。

男女決策重點大不同

我又以實際銀行業務運作為例，首先，Agentic AI現時已經做好重塑整個地區銀行業格局的準備。此外，監管環境整體較為積極，許多國家監管機構鼓勵銀行利用AI進行創新。但麥肯錫亦留意到，亞洲銀行業仍有60%到70%的工作流程依賴人工作業；亞洲銀行業現時要面對這種情況，極需重新構想，清楚了解當中風險和機會。

多年的管理經驗所見，如果銀行不採用男女混合團隊來建立Agentic AI，管理人就很可能忽略女性在決策、工作流程和客戶服務上的獨特能力和經驗。這一點甚為重要，舉例如金錢方面，男女的看法就截然不同。麥肯錫的研究發現，與男性相比，女性更傾向於選擇穩定的投資，並將長期財務安全放在首位。

女性影響力增強

此外，女性在金融領域的影響力日益增強。調查發現，2018年至2023年間，女性代表了全球財富成長的51%，顯著高於整體財富成長速度（43%）。因此，確保女性參與Agentic AI的開發與推廣，無疑是明智之舉。此外，女性在溝通、協作和長遠思考方面的優勢，亦有助於設計出既精準又公平的系統。在銀行業中以信任為首要原則的領域，這些優勢能夠轉化為巨大的價值。

今年國際婦女節的主題是「付出即收穫」（Give to Gain），這口號正正表示：透過給予女性更多機會，企業將獲得競爭優勢。然而，慣性可以是很大的阻力。要讓更多女性擔任AI領域的重要職位並非易事，需要我們真正的投入和承諾。對銀行和其他機構而言，這意味著將包容性融入AI系統的設計中。設定清晰的模型偏差指標，並在專案規劃中進行性別評估，這會十分有利。

為AI建公平價值觀

對政策制定者而言，相關原則同樣適用：與其事後補救，不如一開始就走對路。這意味著在演算法決策中要制定並執行反歧視法律，並支持能夠提升女性參與度的專案。而對女性而言，當務之急是積極參與其中，AI提供了一個「提升技能」的機會。不要滿足於做被動的使用者；相反，要努力成為積極的創造者和決策者。

亞洲的銀行業正向著讓Agentic AI與人類協同決策和達成任務的系統邁進。與10年前或5年前、甚至兩年前的營運模式截然不同。這不僅是一個糾正過去邊緣化女性這個錯誤做法的機會，也是一個建立Agentic AI模型的機會，該模型能夠促進公平正義等價值觀，同時增強競爭優勢。

撰文：鐘惠馨 麥肯錫全球資深董事合夥人