最近筆者聽了一家跨國企業「獵頭」公司行政總裁黃慧儀（Louisa Wong）的分享，深受啟發。疫情期間，她曾應邀為即將畢業的大學生主持一場題為「How to find a job when there is no job?」的講座。她的分享令公眾進一步思考一個更具挑戰性的問題：當人工智能（AI）搶走或即將搶走你的工作時，你該如何找工作？

AI與自動化正迅速改變香港的就業市場，包括金融及專業服務等核心行業。誠然，全球主要機構正透過數碼轉型簡化例行工作。英國的情況可供參考：滙豐英國（HSBC UK）、巴克萊銀行（Barclays）、勞埃德銀行集團（Lloyds Banking Group）及國民西敏銀行（National Westminster Bank）等主要銀行已宣布與數碼轉型、AI整合及分行合併相關的大規模裁員計劃。這一趨勢正延伸至香港的企業，改變本地大學畢業生可選擇的職位類型。

在香港，最易受影響的初級職位，是涉及大量標準化、可重複、受清晰規則約束、所需人際互動程度較低，且AI能夠以更快及更低成本完成的工作。具體而言，AI正減少市場對客戶服務及銷售支援中的第一線聊天回覆、電郵分類及簡單理賠處理；銀行及金融後勤中的「認識你的客戶」（Know Your Customer, KYC）篩查分類、文件核驗及支付處理；財務會計中的發票處理及標準審計測試；風險、合規及法律中的初步政策審核和標準條款合約審閱；以及數據研究中的數據清理、文獻檢索和常規預測範本製作等任務的需求。

相反，能夠結合技術能力、客戶信任、複雜判斷、本地監管知識及變革領導力的職位仍然具有很強的AI韌性。對大學畢業生及初入職場人士而言，只要及早了解就業環境如何變化便能策略性地定位自己，取得一份具回報和高價值的事業。

由營運影響轉向策略影響

AI 擅長執行數碼化、可重複及基於規則的任務，例如基本資料輸入、初步文件篩選及第一線客戶支援。因此，過往高度依賴這類重複性任務的入門職位，正在不斷演變。

然而，這對大學畢業生的職涯發展而言同樣是一個機會。與其在入職最初幾年處理大量格式化的工作，畢業生可以讓AI承擔繁重工作，從而專注於需要複雜判斷、本地監管知識及關係建立的高層次策略性工作。

香港企業界正在經歷的並非大規模的職位替代而是「職位重塑」。以下職位能為畢業生提供較具AI韌性和回報潛力的機會。首先，混合型專業職位的需求正急速上升。能將金融、法律或市場推廣等傳統專業知識，與AI監督能力結合的畢業生，將更具優勢。

其次，以人為本AI賦能的顧問服務仍然穩健。財富管理、企業銀行及創意策略等職位，需要深厚客戶信任、跨文化敏感度及複雜談判能力，AI很難取代這些任務。

此外，隨着傳統營運模式演變，數據分析、網絡安全、AI治理及風險管理等新興科技細分領域的招聘需求正在迅速增長。

因此現在如何脫穎而出，並在新的就業環境中蓬勃發展，成為香港僱主眼中極具吸引力的候選人，大學畢業生可採取以下主動策略。

在日常實踐中，求職者應將AI視為輔助工具。大學畢業生毋須成為電腦科學家以取得成功，但必須具備良好的數碼素養。無論修讀哪個學位，都應學習如何將相關工具融入自己的工作流程。例如，熟悉Copilot或Claude等AI助手，並考慮掌握基礎數據技能，例如Python、SQL或Power Platform。僱主正積極尋找能夠運用AI大幅提升生產力的候選人。

同時，培養人類的獨特優勢亦至關重要。AI很難複製人類的同理心、道德推理能力，以及洞察現場氛圍的能力。畢業生應提升溝通、談判及持份者管理能力。在香港特別行政區這個國際商業樞紐，能夠建立真誠的客戶信任並妥善處理跨文化差異將令畢業生脫穎而出。

除此之外，學習監督和審核AI。隨着企業日益採用AI，它們需要能夠監督AI 的專業人才。畢業生應培養撰寫有效提示詞、核實AI輸出結果的準確性、識別偏見以及確保符合本地法規的能力。將自己定位為能確保安全而有效應用AI的人才是一項重大優勢。

最後，大學畢業生必須對宏觀發展有更廣泛的了解，包括了解國家「十五五」計劃以及香港特區可以發揮的作用，在「風口中選取適當的位置」 。畢業生亦可利用宏觀優勢，展示自己如何運用AI輔助工具交付高效、科技賦能的解決方案，將令履歷更突出。

香港就業市場正經歷數碼轉型，初級職位也開始擺脫繁瑣、重覆的工作。大學畢業生若能善用AI工具，並將其與自身獨有的人類判斷力、情緒智慧及專業知識互相結合，不僅能為事業做好未來準備，更能加快個人事業發展。

參考文獻：

Reuters. (2026, October 22). Barclays to cut 5,000 jobs this year. https://www.reuters.com/business/world-at-work/barclays-cut-5000-jobs-this-year-2026-10-22/

Financial Times. (2026, October 7). HSBC plans sweeping job cuts across UK wealth business in AI push. https://www.ft.com/content/dd553fc2-532c-4afc-a773-47cd7f786260?syn-25a6b1a6=1

Bloor Research. (2026, October 2). When EBITDA lies: Banking, Lloyds’ labour debt. https://www.bloorresearch.com/when-ebitda-lies-banking-lloyds-labour-debt/

撰文：嶺南大學教學創新中心總監林敬新教授、嶺南大學教學創新中心高級研究主任洪曉鷗博士