隨著人工智能技術不斷發展,深度偽造(Deepfake)技術近年也得到顯著提升。 雖然這項技術在娛樂、教育等領域存在廣泛的應用潛力,但同時也被不法分子利用進行各種形式的詐騙活動。著名工程公司Arup早前也意外成為深度偽造詐騙案的受害者,蒙受巨額的財務損失。
根據報道所指,Arup公司在香港的一名財務人員被騙與他認為是首席財務官和其他高層管理人員進行視訊通話,結果騙徒成功說服該員工轉帳港幣2億元(約2000萬英鎊)。儘管這次事件對Arup的財務穩定性、業務運作和內部系統沒有造成影響,但已敲響警鐘,提醒我們網路威脅,尤其是深度偽造技術的威脅,正變得日益複雜且頻繁 。
深度偽造的風險
深度偽造技術利用深度學習(Deep Learning)演算法,可以產生逼真的視訊和音頻,使得受害者難以分辨真假。 這些技術被不法分子利用,進行以下幾種常見的詐騙活動:
為了偵測和防範深度偽造詐騙,個人和公司需要採取一系列具體的措施,有關建議包括:
儘管Arup的財務穩定性和業務運營沒有受到影響,但有關事件提醒社會任何公司都可能成為網路犯罪的目標,故應從中吸取以下關鍵點:
深度偽造技術的快速發展為網路安全帶來新挑戰。 個人和企業必須採取積極措施,保護自己免受這類新型網路詐騙的侵害。 透過保持懷疑、雙重驗證請求、使用安全的溝通管道、報告可疑活動、保持資訊更新以及遵守公司政策,有助減少深度偽造的風險。同時,Arup的案例也提供清晰警示,在面對日益複雜的網路威脅時,只有不斷提高警惕,保持學習和適應,才能確保財務和資訊安全不受侵犯。
撰文:辛建國
香港專業及資深行政人員協會會員 亞洲金融科技師協會副主席 國際訊息系統審計協會(中國香港分會)副會長 香港學術及職業資歷評審局資訊科技及財務專家
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