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辛建國:香港製造業導入人工智能:從高影響力應用場景出發 築構智慧轉型路線
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2026.01.27
辛建國:香港製造業導入人工智能:從高影響力應用場景出發 築構智慧轉型路線
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Editorial Team
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在全球製造業邁向「工業4.0」的轉型浪潮中,香港憑藉其卓越的科研基礎、政策扶持以及產業協作優勢,正積極推動人工智能(AI)技術深度融入製造領域。相較於大規模資本密集型模式,香港製造業導入AI應以精準、高影響力的應用場景為起點,結合本地「再工業化」資金支持,聯動香港生產力促進局(HKPC)、高等院校及解決方案供應商,構建合作生態系統,從而實現技術的落地應用。筆者在本文將探討香港製造業AI導入的分步實施路線及一些成功案例 。

香港製造業的優先AI應用場景

香港製造業以電子產品、醫療器械、食品加工及輕工業為主導,這些企業常面臨小批量多樣化生產、空間限制以及勞動力成本上升等挑戰。以下AI應用場景能精準針對這些痛點,實現即時效益: • 關鍵設備預測性維護:透過感測器收集設備運行數據,運用AI演算法分析設備健康狀態,提前預測故障風險。此方法不僅減少非預期停機,還降低維護成本,避免傳統「事後修復」或「定期保養」的資源浪費。 • 電腦視覺品質檢測:在生產線整合AI視覺系統,可自動辨識產品表面缺陷、組裝偏差或污染物,相較人工檢測,提升精度與效率,穩定良率,特別適用於醫療器械及電子產品等高品質要求領域。 • 生產優化與排程:針對香港製造業的小批量、高混合訂單特性,AI基於訂單需求、設備負荷及物料供應數據,動態調整生產排程,緩解瓶頸,縮短交貨週期,提高產能利用率。 • 智慧物流與廠內自動化:採用自主移動機器人(AMR)、自動化儲存系統及AI驅動的倉庫執行系統(WES)/倉庫管理系統(WMS),解決空間侷限問題,減少依賴人手,提升貨物流轉效率。 • 能源優化與潔淨室HVAC預測維護:製造廠房,尤其是醫療及電子行業的潔淨室,對空調系統(HVAC)高度依賴。AI分析能耗數據,優化運行參數,並預測設備故障,降低能源成本,避免停機影響生產。

香港製造業AI導入的分步實施路線

對於大多數中小企業(SMEs),AI轉型應採取漸進式策略,而非一蹴而就。基於香港產業生態,企業可遵循以下階段性路徑: • 策略制定與準備度評估:優先識別2-3個核心痛點(如設備頻繁停機、產品報廢率高、勞力短缺),在專業顧問協助下,評估數據準備度(例如歷史生產數據的可用性及格式統一)與基礎設施(感測器安裝條件、網路穩定性),確保轉型與業務目標一致。 • 數據整合與試點設計:安裝感測器於關鍵設備,整合現有監控系統(SCADA)、可程式邏輯控制器(PLC)及製造執行系統(MES)數據,建立統一數據基礎。選擇單一生產線或工序作為試點,設定明確KPI,如設備綜合效率(OEE)、缺陷率及交付週期,以量化成效。 • 解決方案選擇:優先「購買」而非「自建」:中小企業缺乏自建AI的能力,故建議採用商用AI平台或一站式方案(如預測維護套件、視覺檢測系統、AMR解決方案),降低研發成本,加速上線,縮短ROI週期。 • 變革管理與人才培養:AI落地需團隊支持。企業可利用香港培訓計劃(如「再工業化及科技培訓計劃」),與供應商合作,提供客製化課程,提升工程師及操作員的AI應用技能,確保系統高效運維。 • 規模化推廣與能力升級:試點驗證ROI後,將方案擴展至更多生產線,並深度整合企業資源計劃(ERP)及MES系統。後續探索進階應用,如數字分身(Digital Twin)及AI全域生產規劃,從單點優化轉向全面智慧化。

香港的政策與資金支持體系

香港特區政府推出多項政策與資金計劃,降低製造業AI轉型的門檻,提供關鍵助力: • 「再工業化」政策與先進製造布局:政府將AI、機器人、物聯網(IoT)及3D列印納入升級核心,在將軍澳興建「先進製造業中心」,為企業提供智慧生產場地及設施,促進產業集聚。 • 新型工業化資助計劃(NIFS):以配對資助模式,支持智慧生產線建設,每項目最高資助1500萬港元,涵蓋設備採購及技術導入,緩解中小企業資金壓力。 • 新工業化加速計劃(NIAS):投入100億港元,聚焦先進製造、AI及數據科學,採「1:2」配對模式(企業投入2元,政府資助1元),鼓勵建置智慧設施,推動產業升級。

香港製造業AI應用的成功案例 以下本土案例彰顯AI在香港製造業的實效,為企業提供借鑒: • Athena 3D製造:AI優化3D列印流程,實現自動排程及材料節約,其案例入選香港AI報告,成為「AI+製造」標竿。 • 先進製造業中心(AMC):整合自動化設備、AMR及AI倉庫系統,為入駐企業提供高吞吐量生產環境,支持靈活擴張。 • 倉儲物流機器人:引入如極智嘉(Geek+)的AMR及AI揀選方案,提升效率,訂單準確率近100%,優化製造業全鏈路物流。

總結:以精準切入驅動全面轉型

香港製造業AI轉型的關鍵在於場景匹配與價值顯現。企業應聚焦單一試點(如預測維護或視覺檢測),借助RFS及NIAS資金減壓,聯手HKPC及高等院校獲取支持,建立「試點-驗證-推廣-升級」循環。隨著AI滲透,香港將強化高附加值優勢,在全球智慧製造中佔據要位。

撰文:辛建國博士 (Darron Sun) 香港專業及資深行政人員協會會員 Tech Talk Toastmasters 創會會長 香港學術及職業資歷評審局資訊科技及財務專家

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