⼈⼯智能（AI）近年急速發展，現時已不再只是技術⼯具，⽽是逐步滲⼊各⾏各業的知識⽣產、⼯作流程、決策機制與價值體系之中。若說傳統媒體⾯對AI時，最直接的衝擊在於內容⽣成、編採流程與專業身份的改變，那麼會展產業在AI時代下⾯對的轉變則更為複合，因為它本身便是⼀個揉合內容策劃、空間設計、服務運營、商業協作、城市流動與體驗治理的綜合系統。

因此，討論「AI時代下的會展產業」，不能只停留在⾃動化、效率提升或數位轉型的層⾯； 更重要的是必須理解⼈⼯智能如何重新組織活動的⽣成邏輯、改變⼈與空間的互動⽅式、重塑臨時物質⽂化的⽣命週期，並進⼀步介⼊整個產業的權⼒配置與價值判準。從這個⻆度看，AI帶來的並不是單⼀技術升級，⽽是⼀場關於設計思維、專業⻆⾊、空間治理與永續責任的深層再構成。

⼀、 資訊與內容⽣產的重組

會展產業⼀直⾼度依賴資訊與內容的組織能⼒。從會議主題設定、論壇議程安排、展覽敘事建構，到宣傳⽂案、講者簡介、現場資訊發布及活動後報告，整個產業本質上就是⼀種內容驅動的組織實踐。⼈⼯智能的出現，使這些⼯作在⽣成速度與規模上出現根本改變：它能迅速整合資料、⽣成⽂稿、提出主題⽅向，甚⾄即時協助整理討論內容與對外傳播訊息。

然⽽，若將AI理解為單純的寫作機器，便低估了其對會展產業的真正影響。活動內容並不是中性的資訊集合，⽽是在多⽅持份者之間，經由不斷詮釋、取捨、協商與重構⽽形成的敘事結果。⼈⼯智能可以加快內容⽣產，但無法⾃動判斷哪些議題值得被放⼤、哪些觀點應被保留、哪些資訊需要進⼀步驗證，這些仍然涉及專業判斷、情境理解與倫理意識。

更進⼀步說，活動策劃本身所⾯對的往往是不明確、動態⽽帶有多重限制的問題情境，並⾮只靠資料堆疊便可得出正確答案。在這種情況下，AI較適合作為⼀種輔助探索的媒介，幫助策劃者開展初步構想、測試不同敘事⽅向與補充資訊， ⽽不是取代⼈對活動主題與社會意義的界定。因此， 會展中的內容⽣產，在未來將會更像是「⼈主導、⼈⼯智能協助」 的共構過程，⽽不是簡單的⾃動⽣成。

⼆、 流程重塑：從執⾏⾛向協同

⼈⼯智能對會展產業最明顯的改變之⼀，在於流程層⾯的重塑。報名系統、觀眾分流、 場地配置、時程編排、客⼾分眾、票務預測、攤位配對與活動分析等過去⾼度依賴⼈⼯處理的⼯作，如今逐步被數據平台與演算法介⼊。從表⾯而言，這代表效率提升；但從更深⼀層來看，它改變了整個產業如何理解與分配⼯作。 相關研究指出，當⼤型語⾔模型參與概念設計時，最終輸出的創意表現未必明顯優於純⼈類合作，但整個設計過程會變得更短、更少步驟，並將更多時間重新分配到資訊蒐集、 可⾏性檢視與⽅案篩選之上。這個現象放在會展脈絡尤其值得注意，因為活動⼯作⻑期以來便充滿臨場應變、跨部⾨溝通與⾼度依賴經驗的隱性知識。當AI接⼿部分例⾏與分析⼯作後，⼈的⻆⾊不⼀定減少，反⽽可能轉向更⾼層次的協調、監督、修正與判斷。

⼈⼯智能未必讓會展產業「 少做事」 ，⽽是讓⼯作重⼼從重複性執⾏轉向對流程的編排與控制。在這種新模式下，真正重要的能⼒不只是操作⼯具，⽽是能否辨識AI建議的限制、發現系統未能處理的例外情況，並在時間壓⼒下作出適切決策。 因此，AI時代的流程重塑，本質上並不只是⾃動化，⽽是⼀次對產業協同機制的重整。

三、 專業⻆⾊之變：會展從業者的再定位

當內容⽣成與流程管理逐步被⼈⼯智能滲透，會展從業者的專業身份也勢必改變。過去被視為核⼼能⼒的⽂案撰寫、資料整理、⾏政協調與基礎策劃，將越來越難以構成差異化優勢。屆時真正稀缺的將是能在不確定環境中整合資訊、框定問題、建構體驗、平衡持份者需求並作出負責任判斷的⼈。

撰文：鍾智斌 ⾹港專業及資深⾏政⼈員協會會員 皇家特許測量師學會會員 ⾹港營造師學會營造師 國際可持續發展協進會認可ESG策劃師 ⾹港理⼯⼤學設計學博⼠候選⼈