人工智能（AI）近年迅速滲透各行各業，但從理論到實際應用之間仍存在明顯落差。Anthropic近日發表的《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》（Massenkoff & McCrory, 2026）指出，AI對「計算機與數學」類行業的理論可行性高達94%，但在真實工作場景的運用僅有33%；同樣，AI對「商業和金融」相關職業的理論可行性超過90%，實際應用卻不足30%。這反映AI能處理的任務很多，但真正被企業納入工作流程的仍只是一少部分。

理論與實際的差距提醒我們，AI覆蓋工作任務，並不等於取代工作崗位。AI真正改變的是工作中的部分任務，目前實際運用仍遠低於理論上限。箇中原因可能包括組織流程滯後、權限限制、管理及數據安全等現實問題。下文將就以兩個具體行業爲例，探討這場技術變革。

計算機行業是AI理論滲透率最高的領域之一。然而，理論和落地存在差距，關鍵在於企業組織流程和治理框架的約束。以程式員爲例，過去他們的核心工作在於編寫程式、維護系統；如今AI可以接手大量重複性的工作，如代碼生成、測試與整理維護。這並不代表程式員會消失，而是角色的正在改變和升級。對企業而言，關鍵舉措在於建立清晰的使用規範，劃分AI與程式員的權責邊界；加強AI基礎設施，包括算力、數據安全審查等；同時推動跨部門協作，讓技術與實際業務共同融入到應用場景。對香港企業來説，AI轉型也尤爲迫切。特區政府正積極驅動「AI產業化、產業AI化」，從算力基建到全民AI培訓都有佈局。科技企業若能將AI融入到研發過程、提升迭代效率，將有助於共同推動大灣區創科發展。

金融行業是AI應用最廣泛的領域之一。根據NVIDIA《State of AI in Financial Services: 2026 Trends》報告，89%受訪者表示AI同時提升了收入並降低了成本。然而，正如Anthropic研究所揭示，理論可行性與實際落地之間仍有落差。NVIDIA報告指出，客戶體驗（42%）與文檔處理（40%）是金融業最主要的AI應用範圍；同時，已有42%的機構使用AI智能體，其中過半用在知識管理流程和内部流程優化。但在風險管理、合規審查等高風險環節，仍需保留人工覆核。香港金融管理局此前公布的金融科技推廣藍圖亦指出，除了實施成本，73%的機構認為與新科技相關的風險管理是他們面臨的主要挑戰。因此，企業需要兼顧創新與風險管理，建立模型風險管理制度，定期檢查輸出以確保準確性和公平性。因應此需求，嶺南大學等專上教育機構就推出了「風險、保險和精算分析」跨學科領域課程，針對性滿足現在和未來的市場需求。

Massenkoff & McCrory (2026) 的研究同時提供早期實證：至今未見AI導致整體失業率上升，僅在22至25歲青年招聘速度上有放緩跡象，意味企業對人才的需求並未減少，而是在改變和升級招聘條件。能否熟練運用、驗證並利用AI解決實際問題，已成為新的入門門檻。無論是計算機還是金融行業，AI不是簡單地取代工作，而是讓我們重新定義員工的價值。特區政府於財政預算撥款五千萬元推動全民AI培訓，各大教育機構也推出一系列的相關課程，其中嶺南大學更將生成式人工智能課程列爲一年級本科生的必修核心課程。

企業需要重構流程、組織制度與人才培養，員工也需要加快學習步伐，建立跨領域能力與AI素養，而推動「人工智能+」正是一個需要整體配合的過程。AI與企業的深度融合存在挑戰，但香港若能把握好國家「十五五」規劃發展數字經濟與大灣區的協同契機，善用傳統優勢產業賦能，鞏固國際金融中心地位，定能在這場創新科技浪潮中書寫數字化新篇章。

參考資料：

Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026). Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence. Anthropic Research, 5. Retrieved from https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

NVIDIA (2026) State of AI in Financial Services (2026). Retrieved from https://www.nvidia.com/en-us/industries/finance/ai-financial-services-report/

Hong Kong Monetary Authority (2026) Fintech Promotion Blueprint. Retrieved from https://www.hkma.gov.hk/media/eng/doc/key-information/press-release/2026/20260203e3a1.pdf

撰文：嶺南大學教與學中心總監林敬新教授、嶺南大學教與學中心高級研究主任黎文暉