過去一周陸續發生的三件事，表面看似不相關——分別是技術發布、政策禁令與數據報告，但其本質傳遞的卻是同一個明確信號：全球資本正以真金白銀，持續加注中國AI模型與相關應用領域。從DeepSeek V4預覽版引發全球關注，到Meta不顧政治風險執意收購Manus，再到中國模型在Hugging Face平台過去一年累計佔據41%的下載率，全球市場已用實際行動，為中國AI的飛速進步投下信任票。

DeepSeek的全球狂歡

4月24日，中國AI公司DeepSeek發布了V4預覽版——這是其備受期待的新旗艦模型，該系列包含DeepSeek-V4-Pro（1.6T參數，49B活躍）和DeepSeek-V4-Flash（284B參數，13B活躍）兩款強大的MoE語言模型，均支持100萬詞元的上下文長度。發布後，全球開發者的反應並非只是好奇或試驗，而是果斷的技術遷移。其API定價需區分輸入與輸出：V4-Pro輸入每百萬詞元1.74美元、輸出3.48美元，V4-Flash輸入0.14美元、輸出0.28美元。其詞元定價約為前沿實驗室（如GPT 5.5、Claude Opus 4.7）定價的三分之一，這一價格優勢本身就是最直接的市場信號。

但更具深層意義的「投票」，發生在開源社群之中。與DeepSeek之前的模型一樣，V4預覽版實現全面開源，任何人皆可下載權重進行二次開發，DeepSeek也計劃利用預覽期收集真實世界反饋，而後確定最終版本。未來全球眾多AI應用，都將構建在中國的開源基礎設施之上。曾經，美國憑藉Linux、Android等開源軟件，建立起全球軟件生態的主導權；如今，中國正以相同邏輯，憑藉更高效、更低成本的路徑，重新定義AI時代的產業權力格局。

Meta為什麼非要買Manus

同一周，Meta被中國政府阻止收購Manus的消息引發廣泛關注。中國阻止了Meta以20億美元收購這家AI初創公司，這一決定反映出北京對失去關鍵技術的擔憂。事實上，Meta早在2025年12月便宣布這筆交易，且大概率已預見到可能面臨的阻礙——為何仍執意推進？核心原因在於，Meta清楚認識到，Manus雖名義上總部在新加坡（其在Meta宣布收購前已將總部遷至新加坡），但具有中國根源，所代表的是中國AI人才與技術的國際化出口通道。其邏輯清晰而現實：即便無法直接獲取中國的AI核心技術，至少要爭取到中國的AI優質人才。這恰恰是全球資本對中國AI價值的真實評估：中國AI人才的價值，值得其冒著被政府阻止的風險去爭取。

反觀中國政府的禁令，同樣是一種明確的「投票」：AI人才與知識產權屬於國家戰略資產，絕不能輕易流失。這是一場對等的戰略博弈：美國以芯片禁令限制中國AI硬件發展，中國則通過人才管控，確保軟件層面的自主可控。雙方的行動邏輯高度一致：均認為對方的AI實力，已威脅到自身的戰略利益。

41%的全球份額

Hugging Face的數據，是最客觀、也最具說服力的市場投票。41%這一數字，並非單純的技術指標，而是全球開發者基於實際需求的集體選擇。當月之暗面的Kimi、騰訊的混元、稀宇的Minimax等中國AI模型密集迭代上線時，全球開發者用下載量給出了答案：他們願意信任中國模型的性能與潛力。

當前，中國AI模型的成本確實具備顯著優勢，這種「窄時間差距、大成本優勢」的形成，並非偶然：一方面得益於國家層面的政策支持，包括算力補貼、數據政策傾斜等；另一方面則源於基礎成本優勢，中國的電力成本遠低於全球多數國家。換言之，中國AI的取勝，並非依賴單一技術的碾壓，而是憑藉系統性的成本優勢，這種優勢一旦形成，便很難被超越。

更為關鍵的是，這41%的份額仍在持續增長。目前，中國AI相關企業已超過6000家，新華社2026年1月發布的報告預計，2025年AI核心產業規模將突破1.2萬億元人民幣，同比增長近30%；中國已成為AI專利最大擁有國，相關數據顯示其在全球佔比達60%。這已不僅是一個單一的市場，而是一個日趨完善的生態系統。當生態達到足夠的規模與活躍度，便會形成自我強化的良性循環：更多下載帶來更多用戶反饋，更多反饋推動技術更快迭代，更快迭代又進一步吸引全球開發者加入，形成正向循環。

這對香港意味着什麼？

首先，香港企業如今得以以極低的成本，獲取世界級的AI能力。DeepSeek V4的開源模式與親民定價，彻底打破了AI應用的成本壁壘——過去需要耗資數百萬美元的AI部署，如今僅需數萬元人民幣便可完成。這一突破，標誌着香港「一人企業」（OPC）及中小企業大規模應用AI的臨界點已然到來。

其次，香港的思考維度應從「我們能否跟上AI浪潮」，轉變為「我們應在何種生態中深耕」。Meta收購Manus被阻的案例，清晰揭示了一個現實：在中美AI競爭日趨白熱化的背景下，「兩邊通吃」的空間正不斷縮小，香港必須做出明確選擇。而選擇中國AI生態，並非被動妥協，而是主動順應趨勢——因為全球資本已用真金白銀投票，中國AI正處於領跑態勢。

第三，也是最核心的一點，香港應從被動的AI使用者，轉型為主動的創造者。當全球開發者紛紛下載中國模型時，香港的機遇不在於簡單復製這些模型，而在於以中國模型為基礎，開發屬於香港的主權模型。HKGAI目前正在推進的，正是這一方向的探索——以中國開源大模型為底座，深度融合香港的數據資源、應用場景與治理框架，打造兼具香港特色與國際競爭力的AI能力。這並非重複造輪，而是在全球最先進的技術基礎上，加裝符合香港需求的「特色引擎」。

而要實現這一願景，基礎設施的支撐至關重要。沙嶺數據中心的建設，正是朝着這一目標的關鍵投資。今年3月，政府將沙嶺數據園區用地批出，規劃發展為先進的數據中心和相關產業園區，中標者承諾在42個月內開始營運，從開發至投入營運的首3年，累計投資規模達238億元。據規劃，該園區2029年正式投入運營，至2032年可提供每秒18萬千萬億次浮點運算次數（PFLOPS）算力，相當於目前香港算力的36倍。當香港擁有與中國內地同等水平的超算能力與數據中心體系，本地AI企業便不再受困於算力瓶頸。事實上，沙嶺數據中心不僅是一個基礎設施項目，更是香港實現AI自主性的物理根基。

香港的AI戰略應當明確：借力中國成熟的開源生態與顯著的成本優勢，紮實建設自身的主權模型與基礎設施，開發符合香港及國際市場需求的AI應用。這，才是「站在巨人肩膀上」的真正內涵。 香港面臨的核心問題，不是「我們能否參與AI浪潮」，而是「我們應以何種方式參與」。

作者：陳迪源（香港創科發展協會創會主席）