每一輪市場熱潮裡，幾乎都會冒出一兩個讓人忍不住想追問的人物。有人是因為押中了時代主線，有人是因為講得特別好，也有人是因為報酬曲線漂亮到讓人懷疑現實。Serenity大概就是這一輪最典型的例子：社群上流傳的版本，是 2026年累計報酬率高達 4502.45%，公開分享的25檔股票漲幅從100%到1000%不等，甚至還有人把他叫做「新股神」。 但對我來說，這些數字真正有意思的地方，不是它們有多誇張，而是它們迫使你去問一個更本質的問題：如果我們今天不能抄他的持股，只能保留他的投研步驟，那麼真正值得留下來的是什麼？

我後來越來越覺得，對這類人物最有價值的處理方式，不是把他變成偶像，而是把他變成流程。因為一個投資人的持股可以是時點性的、情緒性的，甚至帶有你永遠不會知道的背景假設；但他一再重複使用的問題順序，往往才是他真正的edge。從Serenity被整理出來的公開內容看，他的核心套路其實相當清楚：不是先問「哪家公司最偉大」，也不是先追一個熱門ticker，而是從一個題材出發，把整條產業鏈拆開，找出最難擴產、供應商最少、驗證週期最長、而且市場還沒有完全定價的那個卡點，再沿著這個卡點回頭找公司。 換句話說，他賺的未必是「看對趨勢」的錢，而更像是「比別人更早看清楚哪裡會塞車」的錢。

這也是為什麼我會對serenity skill這種東西感興趣。它最吸引我的地方，不是「把股神做成AI插件」這種表面上的噱頭，而是它試著把一種原本散落在推文、討論串和零碎觀察裡的投研方式，壓縮成一套Agent可以理解的動作序列。 根據目前公開的描述，這個skill的骨架很直接：先從一個市場熱點或題材開始，再拆供應鏈、找瓶頸、篩公司、核證據，最後做優先級排序。 你可以把它理解成一份「投研工作流」，而不是一份「持股名單」。前者是可以反覆重跑、可以被修正、也可以拿去測試的；後者往往只有在事後截圖時最好看。

我覺得這裡面最值得說的，其實不是技術，而是認知上的轉變。很多人看見厲害的投資人，第一反應是想知道答案；但在Agent時代，真正有價值的往往不是答案，而是解題步驟。因為當你有了Agent，最容易被自動化的不是「神來一筆的靈感」，而是大量重複、瑣碎、但其實非常耗時間的研究工作：蒐集同一題材的公司、掃公告、整理供應鏈、比對哪些環節已經擴產、哪些客戶驗證還卡著。 人類比較擅長的是嗅到一個題目值不值得追、判斷什麼是市場尚未理解的點，以及在一堆噪音裡保留常識；Agent擅長的，則是沿著這條路把髒活累活做到底。也就是說，serenity skill這種東西的真正價值，不是在於它能不能複製某個人的4000%報酬，而是在於它讓一條原本只存在於高手腦中的路徑，開始變得可以被別人檢查、重跑、甚至質疑。

當然，這裡也有一個很現實的提醒：把人變成流程，不等於把人變成真理。任何skill，只要它來自某個特定風格的投資者，就一定會帶著那個人的偏見、長處和盲點。Serenity特別擅長的，可能是小市值、供應鏈瓶頸、題材尚未fully priced的區域；但這不代表所有股票都要用同一套方式看。 他自己也提到，不是每個標的都需要那麼複雜的拼圖式推理，有些公司用標準估值方法就足夠。 所以，把股神變成流程的真正目的，不是要建立另一種信仰，而是提醒自己：再厲害的路徑，也只是工具箱裡的一件工具，不是世界本身。

從這個角度看，我反而覺得serenity skill最有啟發性的地方，是它讓投資這件事更接近工程，而不只是靈感。你可以拆解一種方法，試著把它變成步驟；你可以觀察這套步驟在哪些題目上有效、在哪些題目上失靈；你甚至可以把它和別的風格拼在一起，形成一個不只依賴單一偶像的研究系統。 這跟過去那種「找一個老師、抄他的作業」其實差很多。前者是在建立自己的研究部，後者比較像在賭對方這次還會不會再考一樣的題目。

所以，如果要我用一句話概括這篇文章，我會說：真正值得學的，不是 Serenity買了哪一檔股票，而是他是怎麼走到那一檔股票面前的。 當這條路開始可以被抽象、被整理、被Agent執行，它就不再只是某個人的傳奇故事，而有機會變成一個更普遍的投研框架。下一篇，我想把這個框架再往前推一步：如果AI供應鏈投資的關鍵不在於先猜誰會贏，而在於先找哪裡會塞車，那麼所謂的「瓶頸」到底應該怎麼看？

撰文：陳健君（Jason）

OLAXBT 創辦人、數據科學家與量化交易員、HKICT Award FinTech Gold Award（2025）得主