DeepSeek正在自主研發AI推理芯片——很多人的第一反應是：中國不是已經有華為昇騰了嗎？為什麼還要自己做？筆者認為，DeepSeek自研芯片是因為AI產業已經進化到了一個新階段：頂尖模型公司需要為自己的獨特工作負載量身定制硬件，正如頂尖賽車手需要為自己的駕駛風格定制賽車。

全球趨勢：模型公司定義硬件

這不是中國獨有的現象。OpenAI早前公布了與博通合作開發的首款定制推理芯片，Anthropic也在考慮自研芯片。全球AI產業正在經歷一次結構性轉變——從「通用算力時代」進入「專用算力時代」。過去，英偉達的GPU像一把瑞士軍刀，訓練、推理、科學計算都能做；現在，當模型公司的推理負載達到數千萬日活用戶的規模時，為特定工作負載定制的專用芯片在成本和能效上的優勢就變得不可忽視。

筆者認為DeepSeek走的正是這條路。它的芯片專攻推理而非訓練，瞄準的是AI算力需求中增長最快的細分領域。隨着AI應用大規模落地，行業算力重心正從「訓練一次」轉向「推理無數次」——每個用戶的每次提問都需要推理算力響應。

DeepSeek的獨特邏輯：從軟件倒推硬件

DeepSeek自研芯片的底氣，在於它對自身模型的工作負載有着全球最深刻的理解。DeepSeek V4 Flash在全球最大模型聚合平台OpenRouter上曾從五月中旬至六月保持榜首，規模之大可見一斑。每天服務數千萬用戶的真實推理場景，讓DeepSeek精確知道自己的模型需要什麼樣的硬件特性——通信任務如何卸載、張量核精度如何配置、量化粒度如何優化。

據了解，DeepSeek在V3論文中已經寫下了一節「硬件設計建議」，V3.1引入的UE8M0 FP8數據格式更被視為專門為下一代定制芯片預先設計的接口。換言之，DeepSeek的模型架構和芯片設計是協同演進的——這種「軟硬一體」的深度整合，正是蘋果在消費電子領域證明過的制勝邏輯。

用真實場景倒推芯片設計，是DeepSeek相對於傳統芯片公司的稀缺優勢。傳統芯片公司設計產品時，往往需要猜測客戶的工作負載；但DeepSeek不需要猜，它的模型每天都在產生海量的真實推理數據，這些數據直接指導芯片架構的每一個設計決策。

對國家的戰略意義：生態多元化

從國家層面看，DeepSeek自研芯片的意義在於讓中國AI芯片生態更加多元和健康。華為昇騰作為通用AI算力平台，已經在政企大規模部署中證明了自己的價值，為國家AI基礎設施奠定了堅實基礎。而DeepSeek、阿里巴巴、百度等企業在此基礎上進一步研發專用芯片，形成的是「通用平台+垂直專用」的分層生態——這比任何單一方案都更具韌性和競爭力。

這也是產業成熟的標誌。當一個國家的AI生態既有強大的通用算力平台（華為昇騰），又有頂尖模型公司為自身需求定制專用芯片（DeepSeek），說明這個生態已經具備了從基礎設施到應用層的完整創新能力。DeepSeek首輪融資70億美元（估值520至590億美元），融資節奏異常迅速，資金用途指向建設自有數據中心、採購更多AI芯片以及支撐AI代理開發對算力的更大需求——而自研芯片正是這套算力戰略的核心一環。資本市場對中國AI全棧自主的路線投下了信任票。

筆者認為，DeepSeek自研芯片對香港有三重啟示。第一，芯片設計需要頂尖IC人才和完善的知識產權保護——香港的大學在微電子領域有深厚積累，應積極與DeepSeek等企業建立研發合作，為本地科研找到真正的產業出口。第二，DeepSeek未來若上市，香港作為國際金融中心不應缺席——一家估值近600億美元的AI全棧企業IPO，將是標誌性事件。第三，國產AI芯片走向國際市場需要合規認證通道，香港的「第三空間」定位在此再次凸顯價值。

DeepSeek自研芯片，是中國AI產業從「國產替代」進化到「自主定義」的里程碑。它代表的不是對現有國產芯片的否定，而是整個生態向更高維度的躍遷。當模型公司開始定義硬件，而非被硬件定義時，一個全新的產業格局正在成形。在這場全球AI算力革命中，中國不僅沒有缺席，而且正在書寫自己的規則。

撰文：陳迪源

香港生成式人工智能研發中心首席產品戰略官