由 2025 年全球股市資金風格變化可見，人工智能的發展正從技術炒作期走向行業深度整合期，關鍵不再是誰擁有最炫目的模型，而是哪一些企業能將 AI 有紀律地嵌入核心營運流程，並在風控、效率與擴張能力上建立結構性優勢。美股七雄的表現已清楚反映這一點：無論是 NVIDIA 憑藉算力成為「AI 時代的基建供應商」，還是 Microsoft、Alphabet、Amazon 透過雲端與企業軟件，把 AI 變成訂閱與用量的新增收入來源，展望 2026 年，市場給予溢價的從來不是「AI 概念」，而是「AI 現金流」。

對香港科企行業而言，支付與金融交易處理或將成為 2026 年最有機會率先跑出的一個應用場景。原因很簡單：支付本身就是一個高頻、數據密集且對風控極為敏感的環節，一方面要應對愈來愈多元的消費場景與跨境需求，另一方面要在詐欺手法不斷翻新的情況下維持用戶體驗。對商戶與支付機構來說，過往做風控往往依賴大量人手稽核、靜態規則與事後調整，效率有限、成本高企，也難以及時應對新型風險。AI 的加入，讓這一切有條件被重寫：透過機器學習與行為建模，系統可以在毫秒級分析交易金額、地點、時間、設備指紋乃至用戶行為模式，作出風險評分與動態決策，既降低欺詐損失，又減少對正常交易的干擾，把「安全」與「流暢」這兩個看似矛盾的目標重新平衡。

本月初，Trio AI 與 AbbyPay 的合作具有標誌性意義。Trio AI 作為植根香港的 AI 基礎設施服務供應商，擁有安全、先進且可規模化的算力平台，能支援 AI 模型從訓練到部署的全流程應用；AbbyPay 則依託交易寶在金融雲處理及收單業務的多年經驗，掌握多家發卡機構與電子錢包網絡的接入能力，並在實際商戶場景中累積了大量交易數據。雙方於 11 月 26 日簽署合作備忘錄後，重點不在於推出單一新產品，而是在支付處理端深度整合 AI：包括即時智能詐欺偵測、交易過程優化與風險決策，以及部署可高度擴展的全球雲端基建，為未來交易量的指數級增長預先鋪設「路軌」。這種「基建式」合作，與美股七雄在雲端與算力上的布局，其實在邏輯上相當一致。

從商戶與用戶角度觀察，AI 驅動的支付升級，實質上是一場「看不見的營運大翻新」。一方面，商戶在前台看到的，可能只是交易成功率提升、拒付率下降，以及風險審查流程變得更快更順暢；但在後台，AI 已經接管了大部分原本由人手負責的對賬、異常交易初審和合規檢查工作，將大量重複性勞動標準化、系統化，令營運團隊可以把資源釋放到更高價值的客戶經營與產品創新上。另一方面，配合生物識別等新一代身份驗證技術，支付流程可以在保障安全的同時變得更直觀、更貼近用戶習慣，降低因步驟繁瑣而導致的流失；在數據層面，商戶亦可借助 AI 分析交易與客戶行為，進一步細分客群、調整定價與行銷策略，實現從「收款工具」升級為「經營決策引擎」。

展望 2026 年，全球巨企在模型、雲端與開發工具上的迭代，將為本地企業提供更成熟的技術底座與開發環境。對投資者及企業決策者而言，觀察 AI 的重點，不單在於企業「是否擁有 AI 能力」，而在於其能否在自身業務中形成可持續的數據與場景優勢，並通過可衡量的風控效果、效率提升及國際擴張能力，令 AI 應用真正成為其長期競爭力的一部分。

撰文：艾明資本董事總經理庾婉華（Avy Yu)

曾任職上市公司投資者關係部門，現時為專業投資者，金融財務學碩士，定期撰寫內地文章並每月錄得近百萬閱讀量。筆者並出任商業顧問公司執行董事至今，專長引入及深化投資者關係及企業融資策劃方案。投資涉及風險，本文內容為供參考，亦不構成投資建議、邀約、購入、出售任何產品。