對於檢測高血壓、糖尿病這些常見慢性病，目前要用不同的方法，如果有一個既簡單易用且可靠的方法作全面檢查會是醫界的福音，據悉，視網膜影像AI領域或可以做到。簡單而言，就是對著眼球拍照後，AI可以從視網膜圖會檢測，將像中快捷精準地發現數十種慢性病和病竈隱患。今天上市的鷹瞳科技(02251)就是從事有關業務，值得留意。
據行業數據預測，中國的AI醫學影像市場規模將從2020年的3億元(人民幣、下同)增至2030年923億元，期間的年覆合增長率高達76.7%。當中，人工智能視網膜醫學影像的市場規模預計將從2020年的7600萬元增至2030年的340億元，十年內年覆合增長率超過了80%，可見發展潛力非常巨大。
鷹瞳科技是內地首批提供人工智能視網膜影像識別無創、快速、有效且可擴展的早期檢測、診斷及健康風險評估解決方案公司之一。成立於2015年，公司是眼科AI領域的佼佼者，是在中國首批提供人工智慧視網膜影像識別的早期檢測、輔助診斷及健康風險評估解決方案的公司之一。
作為醫療AI的頭部企業，公司建立了十分豐富的產品管線。公司自主開發的核心產品Airdoc-AIFUNDUS是一款人工智能醫療器械軟件，獲批用於輔助診斷糖尿病視網膜病變，以協助醫生做醫療診斷，為同類產品中首個獲得中國藥監局第三類醫療器械證書的醫療器械。
Airdoc-AIFUNDUS的一體化醫療健康解決方案具備了提供普惠服務能力，即擁有大量的數據積累，據招股書資料，公司有370萬張完整用戶視網膜影像和相應多模態數據，基於這一全面、海量和多樣化的視網膜影像數據庫才有了AI算法的「訓練基地」；至於AI算法的優化叠代，與公司六年來紮根行業、積累豐富數據緊密相關，令算法和模型在訓練中不斷提升了智能化識別能力。
事實上，鷹瞳科技在專業人才儲備上也形成了堅實基礎，其研發團隊擁有涵蓋DL(深度學習)、ML(機器學習)、計算機視覺、大數據分析等方面的專精人才，在國內擁有152項專利及專利申請。公司過去兩年的研發投入分別達到4121.2萬元、4230.9萬元，今年上半年相關投入更增至2400.5萬元，按年增長39.3%。
多場景應用落地能力強
基於人才、技術等方面的優勢，目前鷹瞳科技在醫療行業的資源整合(多場景應用落地)能力特別強，除了已經獲得國家藥監局第三類醫療器械注冊證的AI糖網輔助診斷軟件之外，其產品還覆蓋了醫院臨床科室，以及體檢中心、社區診所、視光中心、保險公司、藥房等多元化健康服務場景。
因此，今次上市能引入包括CloudAlpha、廣發基金、LAV及WT等八家實力雄厚的基石投資者合共認購719.87萬股。而集資淨額約16億港元主要用於Airdoc-AIFUNDUS持續優化、開發與商業化，以及用於硬件設備研發和生產，以及健康風險評估解決方案的研發等，前景值得期待。
撰文: 鄭明輝 獨立股評人
