real sex porn dirtyindianporn.mobi school girl sexy picture 5 min sex video pornindianvideos.pro full xvideos exbii sex allnewindianporn.pro baloch girls sex bangalore freesexyindians.pro indiansixy video border bhojpuri film letmejerk.fun idian porn
kamapisachi sex com indianpornbase.pro negro sex video download telugu x kathalu turkishxxx.online tamilnadu school uniform indian big women sex turkishsex.online moviewood.me desi fudi com turkishpornvideos.pro swamiji fucking xxx sex bp animalwomanxxx olx kanpur turkishxxx.mobi night suit for women
bangali sex vedio turkishporn.pro indian vidio sex sri reddy porn videos turkishpornography.pro lucky villager xxxvwww turkishporno.mobi desimmsclips porn sleeping aunt turkishsex.pro red wap sex kamlesh saini mms turkishhdporn.pro ghrelu sex
時事熱話
企業策略・可持續發展・商事動態・大中華時事・專題・本港時事・環球時事

Fortinet報告:勒索軟件攻擊肆虐 企業以AI快速應對


軟件攻擊依然是機構與企業目前面對的最大營運威脅之一。有網絡保安廠商調查發現,於去年下半年,隨著遙距工作和教育的興起,加上供應鏈整合日益普遍,漏洞數目因而增加,機構面臨的勒索軟件攻擊增加七倍。調查續指,2021年4月至6月,香港機構每月平均遭受超過750,000次勒索軟件攻擊,其中以REvil和TrickBot最為活躍。

網絡保安供應商Fortinet發表的《FortiGuard Labs全球威脅形態報告》顯示,去年下半年遙距工作和教育普及,加上漏洞數目上升,勒索軟件攻擊增加了七倍。

FortiGuard Labs又發現,香港2021年第二季最常見的木馬程式和殭屍網絡,過往多年早已流行,當中JS/Cryxos.1952!tr木馬(於2019年首次發現)、Mirai殭屍網絡(於2016年首次發現)以及Gh0st Rat殭屍網絡(於2014年首次發現)位居病毒和殭屍網絡檢測清單之前列。Fortinet香港、澳門及蒙古區業務發展總監徐思俊指出,勒索軟件以往只於加密檔案或限制系統使用,直至贖金繳付。後來敏感資料亦有可能被要脅公開。

 

疫情下 勒索軟件威脅加劇

首款已知的勒索軟件攻擊源於1989年,當時20,000隻受感染的磁碟於世界衞生組織一場有關愛滋病的會議中分發。到了2005年,互聯網頻寬的擴展促使勒索軟件的增長。過去十年,「勒索軟件即服務(RaaS)」興起,相關威脅亦隨之增加。時至今日,不法分子以分散式經營勒索軟件業務,並設有服務中心處理贖金支付。

勒索軟件會利用惡意程式,從受感染的電郵、網站或程式潛入裝置與網絡。自COVID-19新冠肺炎爆發,在家工作遠程連接增加,勒索軟件攻擊更易得手,加上遠端桌面有數十年歷史,連綫時也不為數據提供任何檢查,不驗證用戶、裝置和應用。

Fortinet推出了多項防範勒索軟件的保護措施,以截斷入侵的Kill Chain。徐思俊指出,Fortinet的策略是通過全面的Security Fabric,再加上人工智能的工具,以微秒速度加強識別攻擊的病毒。

Kill Chain包括了惡意的電郵以及URL連接,黑客也會運用加密連接和在網絡內識別敏感數據的工具。Fortinet從防火牆和端點防禦,加上沙盒和其他工具,以識別入侵,Fortinet開發的Virtual Security Analyst,以人工智能和自動化技術提升威脅偵測與回應系統能力,快速識別惡意程式的行為、以作深入調查和阻止威脅事故。

 

自動化網絡保安平台不可或缺

Fortinet香港、澳門及蒙古區域總監馮玉明表示:「隨着愈來愈多公司要求員工於疫情期間在家工作,擴大了網絡攻擊的範圍。對網絡環境日益複雜且終端數目急增的機構而言,自動化的網絡保安纖維平台已必不可少。平台提供全面的可視性,並完整掌握所有有潛在威脅的數碼攻擊面,有助機構減低風險。平台運用機械學習,能自動識別全新的網絡威脅,有效迅速預防、偵測及應對網絡攻擊。」

 

(左起)Fortinet香港、澳門及蒙古區業務發展總監徐思俊及香港、澳門及蒙古區域總監馮玉明。

 

Related Articles