現今各大小公私營機構，都逐漸擴大應用大數據分析、人工智能和機器學習等技術，以作業務上的提升及研究，過程中會使用大量客戶多维度的數據，包括個人資料如年齡、性別，甚至生物識別資料如手指模、語音等，而運用及處理這些個人數據時，便會衍生不同的私隱考慮，例如需要核對客戶有否同意，將私人數據被用作相關用途。
人工智能是運用一系列涉及透過電腦程式，以機器模仿人類去解決難題或作出決策的科技，現時使用人工智能的範疇廣泛，包括顏臉識別、聊天機械人、數據分析，以及自動化決策或建議等。而用人工智能作分析決策時的道德考慮，近年在國際間備受關注，特別是涉及使用人工智能及機器學習時，如果產生偏差而做成錯誤决定、偏見及歧視，這不僅影響企業決策及行動，也可能導致法律責任。
人工智能 影響企業決策
舉例而言，亞馬遜開發的人工智能招聘軟件，在2015年被發現，在篩選履歷過程中重男輕女，因而降低了女性應徵者的取錄比率，所以軟件須進行停運修改。造成這問題的原因，是亞馬遜開發這軟件時，投入的數據來自之前10 年來的聘用紀錄。當時大部分獲聘的都是男性，因而造成系統直接反映此情況。在2016年，微軟因為推出的人工智能聊天機器人Tay，在社交網络上發送带有種族主義的言論，而要接受調查，原因是由於Tay在機器學習中，接收了大量偏激資料所致。
因此，一些政府及業界近年已開始定下數據道德倫理框架，而香港個人資料私隱專員公署，也於2018年發表了《開發及使用人工智能道德標準指引》，目的是促進人工智能在香港健康發展及應用，協助各機構在過程中，遵從《個人資料(私隱)條例》（第486章）的規定。而同期發表的《中國香港的道德問責框架》，建議機構在使用數據科技的時候，遵守三個基本的數據管理價值，即是以尊重、互惠和公平的方式，對待個人數據。
此外，很多國際機構，例如歐盟委員會、環球私隱議會、經濟合作及發展組織等，亦特別為人工智能制定了重要的原則和實務指引。 其中，英國政府的道德及創新中心(CDEI)，在202I年9月發表的人工智能策略中，也包括要監管及確保個人數據使用是安全、公平及可信賴。
數據道德實踐 加強社會教育
正當人工智能技術在各生活層面迅速發展時，數據道德的實踐，將會更為重要，以及應受重視。各政府在幫助企業提升相關內部管理的同時，也應該加强社會教育，尤其可在學校為年青人多作講解，加強大眾對數據私隱及道德有所理解和尊重，這便可令科技化的生活更精彩，更安全。
撰文：黃文琪 香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員